கடந்த பதினெட்டு மாதங்களில், செயற்கை நுண்ணறிவு வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மாற்றுவதற்கு ஒரு உறுதிமொழியாக இருந்து ஒரு உந்து சக்தியாக மாறியுள்ளது. இதன் தாக்கம் செயல்பாட்டுத் திறனில் மட்டுமல்ல, நுகர்வோர் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கதாகக் கருதும் தரத்தை உயர்த்துவதிலும் உள்ளது: இன்று அவர்கள் இயற்கையான மொழியில் தங்களை வெளிப்படுத்திக் கொள்ளவும், முதல் தொடர்புகளிலிருந்தே புரிந்துகொள்ளவும், தங்களுக்கு விருப்பமான தகவல் தொடர்பு சேனல் மூலம் சரியான தீர்வைப் பெறவும் எதிர்பார்க்கிறார்கள் - ஒரு பதிலை மட்டுமல்ல.
மொழி மாதிரிகள் போன்ற கருவிகள் பிரபலமடைந்ததன் விளைவாக நடத்தையில் மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. இவை வாடிக்கையாளர்களை கடுமையான ஸ்கிரிப்ட்களைப் பின்பற்றாமல் அல்லது நீண்ட மெனுக்கள் வழியாகச் செல்லாமல் உள்ளுணர்வாக தொடர்பு கொள்ளப் பழக்கப்படுத்தியுள்ளன. குறிப்பாக பிரேசிலிய நுகர்வோர், "1 ஐ அழுத்தவும், 2 ஐ அழுத்தவும்" என்ற தர்க்கத்தை இனி ஏற்றுக்கொள்ள மாட்டார்கள்; அவர்கள் தங்களுக்கு என்ன வேண்டும் என்று கேட்கவும், அதற்கு பதிலாக ஒரு உறுதியான, தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் சூழல் சார்ந்த செயலைப் பெறவும் விரும்புகிறார்கள்.
இந்த சூழலில், பிரேசில் ஒரு முக்கிய இடத்தைப் பிடித்துள்ளது. உரையாடல் சேனல்களில், குறிப்பாக வாட்ஸ்அப்பில் சந்தையின் முதிர்ச்சி, நடைமுறை மற்றும் அளவின் அடிப்படையில் மற்ற நாடுகளை விட நம்மை முன்னிலைப்படுத்துகிறது. பல பிராந்தியங்களில் இந்த தொழில்நுட்பம் இன்னும் வளர்ந்து வரும் நிலையில், என்ன வேலை செய்கிறது, உராய்வு புள்ளிகள் எங்கே, வணிக தாக்கத்தை எவ்வாறு அளவிடுவது என்பது பற்றி பல ஆண்டுகளாகக் கற்றுக்கொண்டுள்ளோம். இந்த அனுபவம், மேம்பட்ட தீர்வுகளை இயக்குவதற்கு மட்டுமல்லாமல், மிகவும் பயனுள்ள பயணங்களை எவ்வாறு வடிவமைப்பது என்பதற்கான உலகளாவிய அளவுகோலாகவும் செயல்பட அனுமதிக்கிறது.
வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவதன் முக்கிய நன்மை, நடைமுறையில் உராய்வைக் குறைக்கும் திறனில் உள்ளது. தரவு மற்றும் வணிக விதிகளை நிகழ்நேரத்தில் அணுகுவதன் மூலம், AI சூழ்நிலைகளைத் துல்லியமாகக் கண்டறிய முடியும், மனித வாடிக்கையாளர் சேவையில் பொதுவான பிழைகளைத் தவிர்க்கிறது.
உதாரணமாக, பெரும்பாலும், ஒரு வாடிக்கையாளர் வாங்குவதை விட்டுவிட விரும்புவதால் அல்ல, மாறாக ஆர்டர் தொலைந்துவிட்டதாக நம்புவதால் ரத்து செய்யக் கோருகிறார். இந்த விஷயத்தில், உண்மையான தேவை ரத்து செய்வது அல்ல, மாறாக தயாரிப்பு ஏற்கனவே அதன் வழியில் உள்ளது என்பதை உறுதிப்படுத்துவதுதான். இந்த சூழலை அடையாளம் காண்பதன் மூலம், AI சரியான தகவலை வழங்குகிறது மற்றும் நம்பிக்கையை உருவாக்குகிறது. மேலும், அதன் மொழியியல் நெகிழ்வுத்தன்மை தகவல்தொடர்பு தடைகளை நீக்குகிறது: பதில் தெளிவாக இல்லை என்றால், தொழில்நுட்பம் அதை மறுவடிவமைக்கவோ அல்லது குரல் வடிவத்தில் கூட வழங்கவோ முடியும், இது பிரேசில் போன்ற பன்முகத்தன்மை கொண்ட நாட்டில் அவசியமான ஒன்றாகும்.
செயல்திறன் என்பது மனிதாபிமானமற்ற தன்மையைக் குறிக்க வேண்டியதில்லை. மாறாக, பாட்கள் "கடினமான அற்ப விஷயங்களை" கையாளும் போது, அவை மிகவும் சிக்கலான, உணர்திறன் மற்றும் உணர்ச்சிபூர்வமான நிகழ்வுகளுக்கு மனித முகவர்களை விடுவிக்கின்றன. இது குழுக்களின் அறிவாற்றல் சுமையைக் குறைக்கிறது, மன அழுத்தத்தைக் குறைக்கிறது மற்றும் மனித சேவையின் தரத்தை அதிகரிக்கிறது. அதே நேரத்தில், சிக்கல்களை விரைவாக தீர்க்கும் தொழில்நுட்பத்திற்கும் ஆதரவை வழங்கும் மக்களுக்கும் இடையில் ஒரு ஆரோக்கியமான சமநிலையை வாடிக்கையாளர் உணர்கிறார்.
மற்றொரு முக்கியமான விஷயம் நம்பிக்கை. சில ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, பயனர்கள் பாட்களின் வரம்புகளை ஒரு விளையாட்டைப் போல சோதித்தனர், எப்போதும் சந்தேகத்திற்குரியவர்கள். இன்று, AI தீர்வுகள் மிகவும் மனிதாபிமானமானவை மற்றும் எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, மிகவும் பயனுள்ளவை என்பதை உணர்ந்து, அவர்கள் அவற்றை இயற்கையாகவே பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளனர். இந்த கலாச்சார பரிணாமம், நாட்டில் ஏற்கனவே நிறுவப்பட்ட வெற்றிக் கதைகளுடன் இணைந்து, தளவாடங்களில் வாடிக்கையாளர் சேவை, நேரடி சில்லறை விற்பனை மற்றும் நிதி வசூல் போன்றவை, சில சூழ்நிலைகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாட்டை விருப்பமான கருவியாக ஒருங்கிணைக்க உதவுகிறது. பாட் ஒரு மனிதனை விட வேகமாக பிரச்சினைகளை தீர்க்கும்போது, அது முதல் தேர்வாகிறது.
இருப்பினும், பொதுவான சிக்கல்கள் உள்ளன. பல AI திட்டங்கள் பாரம்பரிய மென்பொருள் மேம்பாட்டின் தர்க்கத்தைப் பின்பற்றுகின்றன, நீண்ட, மூடிய சுழற்சிகளுடன், உண்மையில் அவை மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்பட வேண்டும்: விரைவாகப் பயன்படுத்துதல், உண்மையான தரவுகளிலிருந்து கற்றல் மற்றும் சரிசெய்தல். மற்றொரு தொடர்ச்சியான தவறு என்னவென்றால், ஒரு FAQ சாட்பாட் போதுமானது என்று நம்புவது. தகவல்களை வழங்குவது சிக்கல்களின் ஒரு சிறிய பகுதியை தீர்க்கிறது. வாடிக்கையாளரின் சிக்கல்களை உண்மையில் தீர்க்கும் செயல்களை AI செய்ய முடிந்தால் உண்மையான மாற்றம் நிகழ்கிறது. மேலும், ஆயத்த APIகளை வெளிப்படுத்துவதில் உள்ள சிரமம் அடிக்கடி ஏற்படும் தடையாகும். MCP சேவையகங்கள் (மாடல் சூழல் நெறிமுறை) போன்ற புதிய தரநிலைகள் இந்த தடையைக் குறைக்க முனைகின்றன, குறைந்த நேரத்தில் மிகவும் பயனுள்ள போட்களை அனுமதிக்கின்றன.
அடுத்த சில ஆண்டுகளை எதிர்நோக்குகையில், முதல் தொடர்பிலிருந்தே புத்திசாலித்தனமான உரையாடல்களை நோக்கிய போக்கு அதிகரித்து வருகிறது. மெட்டா மற்றும் கூகிள் போன்ற தளங்கள் ஏற்கனவே பயண சமிக்ஞைகளைப் பகிர்ந்து கொள்ள செயல்பட்டு வருகின்றன, இது தொடர்புகளை மிகவும் துல்லியமாகவும் பொருத்தமானதாகவும் ஆக்குகிறது. அதே நேரத்தில், ஜெனரேட்டிவ் ஆர்கெஸ்ட்ரேஷனின் பரிணாமம் வளர்ச்சியின் வேகத்தை துரிதப்படுத்தும்: ஒரு புதிய அம்சத்தை அறிமுகப்படுத்த மாதங்களுக்குப் பதிலாக, சில வாரங்கள் அல்லது நாட்களில் பலவற்றை செயல்படுத்த முடியும். இது பாட்களை மிகவும் சக்திவாய்ந்ததாகவும், வேகமானதாகவும், வாடிக்கையாளர்கள் மற்றும் வணிகங்களுக்கு மிகவும் பயனுள்ளதாகவும் மாற்றும்.
இறுதியில், செய்தி தெளிவாக உள்ளது: வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துவது என்பது மக்களை மாற்றுவதைக் குறிக்காது, மாறாக உராய்வை நீக்குதல், நுகர்வோர் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் தொடர்புகொள்வது மற்றும் அவர்களுக்கு மிகவும் தேவைப்படும் இடங்களில் விரைவாகச் செயல்படுதல். உரையாடல் வழிகளில் அதன் முதிர்ச்சி மற்றும் புதிய தொழில்நுட்பங்களுக்கான கலாச்சார வெளிப்படைத்தன்மை காரணமாக, பிரேசில் இந்த மாற்றத்தை உலகளவில் வழிநடத்தும் வாய்ப்பைப் பெற்றுள்ளது. தொழில்நுட்பம், நிர்வாகம் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செய்ய தைரியம் ஆகியவற்றை இணைத்து இந்த தருணத்தை எவ்வாறு கைப்பற்றுவது என்பதை அறிந்தவர்கள், வரும் ஆண்டுகளில் வாடிக்கையாளர் சேவையில் சிறந்து விளங்குவதற்கான புதிய தரத்தை வரையறுப்பார்கள்.
சிஞ்சில் செயற்கை நுண்ணறிவு மூத்த இயக்குனர் ஃபேபியோ கோஸ்டா
