சில வருடங்களுக்கு முன்பு, AI பற்றிப் பேசியபோது, வாடிக்கையாளர் சேவை போன்ற பல நிறுவனப் பணிகளை ரோபோட்டிக் மயமாக்கி தானியக்கமாக்குவதற்கு அதை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதுதான் முக்கிய கவனம். இன்று, சூழ்நிலை வேறுபட்டது: இது இந்த தொழில்நுட்பத்தை இணைப்பது மட்டுமல்ல, மக்களுடனான தொடர்பை மேம்படுத்தி அவர்களின் திருப்தி மற்றும் பிராண்ட் தக்கவைப்பை அதிகரிக்கும் ஒரு மனிதாபிமான அம்சத்தைக் கொண்டுவருவது பற்றியது. ஆனால் மனிதர்களுக்கு மட்டுமே சொந்தமான ஒரு தொழில்நுட்பத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட நடத்தையை எவ்வாறு உருவாக்குவது? வாடிக்கையாளருடன் பச்சாதாபம், உணர்திறன் மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை ஆகியவற்றிலிருந்து உருவாகும் பல கவனப் புள்ளிகள் மூலம்.
HiverHQ வெளியிட்ட தரவுகளின்படி, AI-இயக்கப்படும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தகவல்தொடர்புகளை ஏற்றுக்கொள்ளும் நிறுவனங்கள் வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பு விகிதங்களில் 30% அதிகரிப்பைக் காணலாம் - மேலும் இதை நியாயப்படுத்த வாதங்களுக்கு பஞ்சமில்லை. நவீன நுகர்வோர் இனி ரோபோ, குளிர் மற்றும் ஆள்மாறான தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்பு கொள்ள விரும்புவதில்லை, ஏனெனில் இந்த வளங்கள் தங்கள் தேவைகளை சிறப்பாக பூர்த்தி செய்யும் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட சேவைக்கு எவ்வளவு பங்களிக்க முடியும் என்பதை அவர்கள் அறிவார்கள்.
இரு தரப்பினருக்கும் மகத்தான நன்மைகளைத் தரும், மேலும் மனித அனுபவத்தை ஊக்குவிக்கும் அர்த்தமுள்ள தொடர்புகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் என்பதே அவர்களின் தற்போதைய எதிர்பார்ப்பு. பிராண்டின் மீதான அவர்களின் திருப்தி நிச்சயமாக மேம்படும், மேலும் புரிந்துகொள்ளப்பட்டு மதிக்கப்படும், மேலும் நேர்மறையான உணர்ச்சி ரீதியான தொடர்பு காரணமாக வணிகத்திற்கு விசுவாசமாக மாறுவதற்கான வாய்ப்புகள் இன்னும் அதிகமாக இருக்கும். நிறுவனங்களைப் பொறுத்தவரை, இந்த அதிக வாடிக்கையாளர் தக்கவைப்பைக் கொண்டிருப்பதோடு, போட்டியாளரைத் தேடுவதற்கான வாய்ப்பைக் குறைக்கும், இந்த மறைந்திருக்கும் நுகர்வோர் தேவை மற்றும் போக்கைப் பூர்த்தி செய்வதில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் அவர்கள் தங்கள் சந்தை இமேஜை மேம்படுத்தலாம்.
உள்நாட்டில், இந்த உத்தி அதிக செயல்பாட்டுத் திறன் மற்றும் செலவுக் குறைப்பையும் கொண்டு வரும், மேலும் சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்க மனித முகவர்களை விடுவிக்கும்; அவர்களின் இலக்கு பார்வையாளர்களின் நடத்தை மற்றும் எதிர்பார்ப்புகள் தொடர்பான மிகவும் மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளைச் சேகரிக்க அனுமதிப்பதோடு, அவர்கள் தங்கள் பிரிவில் தொடர்ச்சியான வளர்ச்சிக்கு ஆதரவாக தங்கள் உத்திகளை தொடர்ந்து மேம்படுத்த முடியும்.
இந்த நன்மைகளைக் கவனிப்பது எந்தவொரு தொழில்முனைவோருக்கும் திகைப்பூட்டும், இருப்பினும், அவற்றை அடைவது அவ்வளவு எளிதல்ல. இந்த உத்திக்கான கட்டமைக்கப்பட்ட திட்டமிடல் இல்லாததால், வாடிக்கையாளர் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்யும் மற்றும் அவர்களின் உணர்ச்சிகளைப் புரிந்துகொள்ளும் உண்மையான மனிதமயமாக்கலை அடையத் தவறி, மதிப்புமிக்க வளமாக இல்லாமல், வாடிக்கையாளர் சேவையில் AI ஒரு பொறியாக மாறக்கூடும். இந்த தொழில்நுட்பத்திற்கு பிராண்டின் அடையாளத்தையும் தொனியையும் கொண்டு வருவதில் உரிய கவனம் செலுத்தப்படாவிட்டால், அதன் நம்பகத்தன்மை மற்றும் சந்தை நம்பகத்தன்மை கடுமையாக பாதிக்கப்படலாம்.
உள் தொழில்நுட்ப வரம்புகளை சமாளிப்பது பல நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்ளும் ஒரு பொதுவான சவாலாகும், ஏனெனில் AI ஐ மனிதமயமாக்குவதன் வெற்றி மனித மொழி மற்றும் கலாச்சார சூழலின் சிக்கலான தன்மை போன்ற அம்சங்களை உள்ளடக்கியது, இது நமது நாட்டின் பரந்த பிரதேசத்தில், பல கலாச்சாரங்கள் மற்றும் உச்சரிப்புகளுடன் இன்னும் சிக்கலானது. தொழில்நுட்ப ரீதியாக பாதுகாக்கப்பட வேண்டிய முக்கியமான தகவல்களை AI செயலாக்குவதால், தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமையைக் குறிப்பிடாமல் இது நிகழ்கிறது.
இவை அனைத்திலும் உள்ள செலவுகள் பொதுவாக அதிகமாக இருக்கும், இது வடிவமைக்கப்பட்ட திட்டத்தின் சிக்கலான தன்மையைப் பொறுத்தது. எனவே, நிறுவனங்கள் இந்த தொழில்நுட்பத்தை மனிதமயமாக்குவதற்கும் சிறப்பிக்கப்பட்ட நன்மைகளைப் பெறுவதற்கும், முதலில் AI மற்றும் அதன் வாடிக்கையாளர் சேவையில் இணைக்கக்கூடிய மனிதமயமாக்கலின் நிலைகளைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம், இது இந்த திசையில் அடுத்த படிகளுக்கு வழிகாட்டும்.
அவை மொழி மற்றும் குரலின் தொனியை உள்ளடக்கியது (மிகவும் தீவிரமானதிலிருந்து மிகவும் நட்பானதாக, பிராண்ட் சுயவிவரத்தைப் பொறுத்து), தனிப்பயனாக்கம் (பிடிக்கப்பட்ட வரலாறு மற்றும் AI கற்றலின் அடிப்படையில் தொடர்புகளை மாற்றியமைத்தல்), உணர்ச்சி நுண்ணறிவு (பயனர்களின் உணர்ச்சிகளை அங்கீகரித்து சரியான முறையில் பதிலளிப்பது, விரக்தி, பொறுமையின்மை, எரிச்சல் அல்லது மகிழ்ச்சியைக் கண்டறிதல், எடுத்துக்காட்டாக), வெளிப்படைத்தன்மை (வாடிக்கையாளருடன் நம்பிக்கை மற்றும் தொடர்பை அதிகரிப்பதற்கான ஒரு வழியாக வழங்கப்படும் ஒவ்வொரு பதிலுக்கும் காரணத்தை விளக்குதல்), மற்றும் மனிதனை மையமாகக் கொண்ட வடிவமைப்பிற்கு முன்னுரிமை அளித்தல், உள்ளுணர்வுடன் இருப்பது மற்றும் மக்களின் தேவைகள் மற்றும் வரம்புகளைக் கருத்தில் கொள்வது.
இந்த உத்தியைப் பின்பற்றும்போது, AI ஐத் தனிப்பயனாக்க வாடிக்கையாளர் தரவைப் பயன்படுத்தும்போது, உணர்ச்சிகளைப் படிப்பதில் எப்போதும் பச்சாதாபத்திற்கு முன்னுரிமை அளிக்கும்போது, வழங்கப்படும் பதில்களில் வெளிப்படைத்தன்மையை உருவாக்கும்போது, பின்பற்ற எளிதான ஓட்டங்களை உருவாக்கும்போது, எல்லாவற்றிற்கும் மேலாக, அனைத்து செயல்களையும் தொடர்ந்து கண்காணித்து, செய்ய வேண்டிய மாற்றங்களை அடையாளம் காணும்போது மற்றும் இந்த தொழில்நுட்பத்தின் நல்ல செயல்திறனை உறுதிசெய்ய அடிக்கடி மேம்பாடுகளைச் செய்யும்போது மேலே குறிப்பிடப்பட்டுள்ள அனைத்து நிலைகளும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும்.
இந்த மனிதமயமாக்கலை முழு நிறுவனத்திலும் ஒரே நேரத்தில் செயல்படுத்த வேண்டாம். இந்த உத்தி மிகவும் அவசரமானது மற்றும் மிகவும் குறிப்பிடத்தக்க தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பகுதிகள் அல்லது செயல்பாடுகளை அடையாளம் காணவும், முதலில் அதை ஏற்றுக்கொள்வது மதிப்புக்குரியதாக இருக்கும். தரம், செயல்பாட்டுத் திறன் மற்றும் தனிப்பயனாக்கத்தை பெரிய அளவில் பராமரிக்கும் அதே வேளையில், இந்த தொழில்நுட்பத்தை அளவிடுவதற்கு இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
சந்தையை ஆக்கிரமித்து வரும் ஒரு போக்கை நாம் எதிர்கொள்கிறோம், அங்கு ரோபோ ஆட்டோமேஷன் இனி நுகர்வோர் தேவைகளுக்கு அர்த்தமுள்ளதாக இருக்காது. அவர்கள் எவ்வாறு சேவை செய்யப்படுகிறார்கள் என்பது குறித்த அவர்களின் எதிர்பார்ப்புகள் எப்போதும் அதிகமாக இருக்கும், மேலும் எப்போதும் இல்லாத அளவுக்கு, ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் மிகவும் தனிப்பயனாக்கப்பட்ட மற்றும் வளப்படுத்தப்பட்ட அனுபவமாக இந்தப் பணியை மேம்படுத்தும் ஒரு கருவியை நம்பி, AI இன் சிறந்ததை நமது மனிதப் பக்கத்துடன் இணைப்பது அவசியம்.
