Hasiera Artikuluak Nola lagun dezake teknologiak logistika erronka garrantzitsuak gainditzen?

Nola lagun dezake teknologiak logistika erronka garrantzitsuak gainditzen?

Azken urteotan, logistika sektoreak hazkunde nabarmena izan du. Duela gutxi, Mordor Intelligence enpresa estatubatuarrak datuak argitaratu zituen, eta horien arabera, balio hori urtean batez beste % 4,30 haziko da, eta 2029rako Brasilen bakarrik 129.300 milioi dolar amerikarretara iritsiko da, eta horrek, zuzeneko bihurketan, gutxi gorabehera 645.000 milioi erreal balio du.

Hala ere, bilakaera honekin batera, sektoreak erronka konplexu eta elkarri lotuta dauden hainbat erronkari aurre egin behar izan die, batez ere gure herrialdean, errepide sarearen konplexutasuna kontuan hartuta, eskualde askotan nahiko prekarioa baita. Horrekin batera, ezinbestekoa da garraio multimodalaren eraginkortasun eza eta azpiegitura mugatuekin puntu urrunak lotzeko beharra azpimarratzea. Horrela, enpresek egunero arazoei aurre egin behar diete, entrega atzerapenetatik hasi eta funtzionamendu kostu handietaraino. Hori guztia entrega azkarren eskaera gero eta handiagoarekin eta funtzionamendu eraginkortasun handiagoaren itxaropenarekin batera, eta horrek are presio handiagoa eragiten dio sektoreari.

Logistika sektoreak duen beste oztopo konplexu bat segurtasunarekin lotuta dago, eta hori areagotu egiten da eragiketetan zuzenean eragiten duten delitu-tasa altuengatik. Teknologia, orduan, arriskuak arintzeko aliatu estrategiko gisa agertzen da, salgaien babesa handitzeko eta ibilbideen segurtasuna optimizatzeko gai diren irtenbideak eskainiz. Denbora errealeko jarraipena, jarraipen-sistema aurreratuak eta arriskuen kudeaketa-plataformak bezalako tresnek ikusgarritasun handiagoa ahalbidetzen dute, baita gertakari potentzialei erantzun arinagoa eta eraginkorragoa ere. 

Zentzu honetan, teknologia aurreratuen adopzioa eta integrazioa aukera sendoa bihurtzen da erronka historiko eta emergente hauek gainditzeko, baita produktibitatean eta errentagarritasunean aurrera egiteko ere, helburu duten erakundeentzat. Automatizazioa, droneen erabilera, datuen denbora errealeko analisia eta adimen artifiziala (AA) dira sektorea eraldatzeko ahalmena duten tresnetako batzuk, zerbitzuen optimizaziorako aukera berriak sortzeko aukera emanez. Jarraian, berrikuntzak arloan integratzearen aplikazio nagusiak nabarmentzen ditut:

1. Ibilbidearen optimizazioa eta entrega plangintza

Ibilbideen plangintza eraginkorra ezinbestekoa da kostuak murrizteko eta entrega-epeak hobetzeko. Datu Handiak eta Adimen Artifiziala bezalako teknologiek irauli egin dute arlo hau. Ibilbideen optimizazio algoritmoek, datuak denbora errealean aztertzen dituztenek, enpresei aukera ematen diete ibilbideak doitzeko trafikoaren baldintzen, eguraldiaren eta aurreikusi gabeko beste faktore batzuen arabera. Horrek ez du bidaia-denbora murrizten bakarrik, baita erregai-kontsumoa eta karbono-isuriak ere minimizatzen ditu.

2. Denbora errealeko jarraipena eta ikusgarritasuna

Denbora errealeko jarraipena logistika modernoko berrikuntza esanguratsuenetako bat da. GPS, RFID eta Gauzen Internet (IoT) sistemek salgaien etengabeko jarraipena ahalbidetzen dute garraioan zehar. Horrek ikusgarritasun osoa eskaintzen die enpresei eta haien bezeroei, edozein arazo azkar identifikatzeko eta erabaki informatuak hartzeko aukera emanez. Logistika prozesuaren urrats guztiak jarraitzeko gaitasunak gardentasuna eta bezeroen konfiantza hobetzen ditu.

3. Biltegietako automatizazioa eta robotika

Biltegiratze eta berreskuratze sistema automatizatuak (AS/RS), robot mugikorrak eta ibilgailu autonomoak dira teknologiak prozesuak nola bizkortu eta zehaztasuna hobetu dezakeen, eraginkortasuna handituz eta giza akatsak murriztuz. Robotek zeregin errepikakorrak egin ditzakete, hala nola bilketa eta ontziratzea, profesionalak zeregin konplexuago eta estrategikoagoetarako askatuz. Gainera, automatizazioak inbentario-erroreak minimizatzen eta espazioaren erabilera optimizatzen laguntzen du.

4. Inbentarioaren kudeaketa adimenduna

Teknologiak ere paper garrantzitsua betetzen du inbentarioen kudeaketan. Adimen Artifizialaren eta Makina Ikaskuntzaren (AA) oinarritutako sistemek enpresei eskaria zehatzago aurreikusten laguntzen diete, stock mailak automatikoki doituz gehiegizko stocka edo gabezia saihesteko. Sistema hauek datu historikoak eta merkatuaren joerak aztertzen dituzte inbentarioa optimizatzeko, biltegiratze kostuak murriztuz eta produktuen erabilgarritasuna hobetuz.

5. Baliabideen eta Hornikuntza Katearen Plangintza

Hornikuntza-katearen plangintza eraginkorra logistika-eragiketa arrakastatsu baten oinarria da. Adimen artifizialaren araberako plangintza- eta simulazio-tresnek enpresei "zer gertatuko balitz" eszenatokiak sortzen eta arazo errealak bihurtu aurretik oztopo potentzialak identifikatzen laguntzen diete. 

6. Integrazioa eta elkarreragingarritasuna

Gaur egungo irtenbide teknologikoek garraio kudeaketa sistemen (TMS), biltegi kudeaketa sistemen (WMS) eta ERP plataformen arteko integrazioa sustatzen dute. Integrazio honek datu garrantzitsu guztiak leku bakarrean eskuragarri daudela bermatzen du, erabakiak hartzea eta logistika kateko atal desberdinen arteko koordinazioa erraztuz.

Zalantzarik gabe, teknologia hauek erabiltzen dituzten enpresek kostuak murrizten dituzte eta zerbitzu arinagoa eta fidagarriagoa eskaintzen dute, oztopo geografiko eta azpiegiturari aurre eginez. Brasil herrialde erronka bat da, baina badira enpresei abantaila lehiakor handiagoarekin jarduten lagun diezaieketen tresnak, eta ezinbestekoa da alternatiba horien berri izatea.

Gilberto Reis
Gilberto Reis
Gilberto Reis Runtalent-eko zuzendari nagusia da, IT langileen hornikuntzan, proiektu eta eragiketa laguntzan, talde arinetan eta software garapenean espezializatutako enpresa bat, 12 negozio segmentu baino gehiagotan 100 bezero nazional eta multinazional baino gehiagori zerbitzua ematen diena.
ERLAZIONATUTAKO ARTIKULUAK

Utzi erantzuna

Mesedez, idatzi zure iruzkina!
Mesedez, idatzi zure izena hemen.

AZKEN

EZAGUNENAK

[elfsight_cookie_consent id="1"]