உலகெங்கிலும் உள்ள பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் தங்கள் செயல்பாடுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகின்றன. நிறுவனத்தின் செயல்பாட்டுத் துறையைப் பொருட்படுத்தாமல் சில வணிக கட்டமைப்புகள் உள்ளன, எடுத்துக்காட்டாக, அதிக வாடிக்கையாளர்கள், அதிக திருப்தியடைந்த வாடிக்கையாளர்களுக்கு உத்தரவாதம் அளிக்கும் பிரச்சாரங்களை உருவாக்குவதில் கவனம் செலுத்தும் சந்தைப்படுத்தல் துறை, விளம்பரம் போன்றவை. AI உடன் இது வேறுபட்டதல்ல. அடிப்படையில் ஒவ்வொரு நிறுவனமும் AI ஐ வெவ்வேறு நிலைகளில் உள்ள சிக்கல்கள் மற்றும் தீர்வுகளுக்குப் பயன்படுத்தும் என்று சொல்வது பாதுகாப்பானது, ஏதோ ஒரு செயல்பாட்டில் அல்லது ஒரு முழுத் துறையிலும் கூட.
இந்த தத்தெடுப்பின் மிகவும் தற்போதைய ஒரு பகுதி, AI முகவர்கள் மூலம், பல்வேறு செயல்பாடுகளின் இணை முன்னோடிகளாக உருவாக்கப்படுகிறார்கள், குறிப்பாக வாடிக்கையாளருடன் தொடர்பு கொள்ள வேண்டியவை, சிறந்த அனுபவத்தை உறுதி செய்வதற்காக. ஆனால் AI ஐ செயல்படுத்துவது மட்டும் போதாது. எந்தவொரு தொழில்நுட்பம், தீர்வு அல்லது அமைப்பைப் போலவே, AI க்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட உள்கட்டமைப்பு தேவைப்படுகிறது.
ஒரு ஒத்திசைவான மற்றும் ஒருங்கிணைந்த தரவு தளம் மிகவும் அவசியம், ஏனெனில் இது நிறுவனம் ஏற்கனவே வைத்திருக்கும் அனைத்து தகவல்களையும், அதன் வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றியதாகவோ அல்லது அதன் செயல்பாடு தொடர்பான வேறு எந்த விவரங்களோ, AI ஐப் பயிற்றுவிக்கப் பயன்படுகிறது. இந்தப் பயிற்சி சிக்கலானது மற்றும் பல ஆண்டுகளாக பரிவர்த்தனைகளில் மேற்கொள்ளப்படும் தொடர்புகள் பற்றிய முதன்மைத் தரவைப் பொறுத்தது. திறமையான சந்தைப்படுத்தல் உத்திகளை உருவாக்குவதற்கு இது அவசியம்.
81% பிராண்டுகள் நேர்மறையான வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டை வழங்குவதில் "நல்லது" அல்லது "சிறந்தது" என்று கூறினாலும், 62% நுகர்வோர் மட்டுமே ஒப்புக்கொள்கிறார்கள். 16% பிராண்டுகள் மட்டுமே தங்கள் வாடிக்கையாளர்களைப் புரிந்துகொள்ளத் தேவையான தரவு தங்களிடம் இருப்பதாக உறுதியாக ஒப்புக்கொள்கின்றன, மேலும் 19% நிறுவனங்கள் மட்டுமே தங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் விரிவான சுயவிவரத்தைக் கொண்டிருப்பதாக உறுதியாக ஒப்புக்கொள்கின்றன (ட்விலியோ வாடிக்கையாளர் ஈடுபாட்டு அறிக்கை 2024). இது அனைத்தும் தரவு இடைவெளியைப் பற்றியது!
தரவு இடைவெளிகளை நிரப்புவது மிகவும் முக்கியம். உண்மையில், பல நிறுவனங்கள் தங்கள் தரவுத்தளங்களை இணைப்பதன் மூலம் தங்கள் வாடிக்கையாளர்களைப் பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகளைப் பெற ஒன்றிணைகின்றன. எந்தவொரு AI-யும், அதை வழங்கும் தரவைப் போலவே எப்போதும் சிறப்பாக இருக்கும். சிறப்பாகச் செயல்படுவது எப்படி என்பது பற்றிய அறிவு இல்லாமல், அது அனைத்து வித்தியாசங்களையும் ஏற்படுத்தும் இடைவெளிகளுடன் செயல்படும்.
நீங்கள் இதற்கு முன்பு இந்த சூழ்நிலையை சந்தித்திருக்கலாம். உதாரணமாக, நீங்கள் ஆன்லைனில் காலணிகளை வாங்கும் போது, இன்னும் அறிவிக்கப்படாத புதிய ஷூ மாடலைப் பற்றி AI சாட்போட்டிடம் கேட்டால். தவறாக வழிநடத்தப்பட்ட AI, வதந்திகளின் அடிப்படையில் தவறான தகவல்களை வழங்கக்கூடும், தயாரிப்பின் வசதி, பல்துறை மற்றும் பயன்பாட்டின் எளிமை பற்றிய தரவை உருவாக்கக்கூடும்.
தரவு இல்லாததுதான் இந்த தொழில்நுட்பத்தை உண்மையிலேயே கட்டுப்படுத்துவதால் இது நிகழ்கிறது. தரவு என்பது இன்று நம்மிடம் உள்ள மிகப்பெரிய வளமாகும். நிறுவனங்கள் செயலிழந்து அல்லது பொருத்தமான தரவு இல்லாத, தங்கள் வாடிக்கையாளர்களின் அனுபவத்தை அல்லது முக்கியமான அமைப்புகளுக்கு கூட தீங்கு விளைவிக்கும் ஒரு AI ஐ வைத்திருக்க முடியாது.
சரியான தரவுகளுடன், இந்த சூழ்நிலையில் என்ன நடக்கும் என்றால், AI, அவர்கள் தேடும் தயாரிப்பு இல்லாதது குறித்து நுகர்வோருக்குத் தெரிவிக்கும், மேலும் ஒரு நிரப்பியாக, சந்தையில் ஏற்கனவே உள்ள மற்றும் நுகர்வோரின் சுயவிவரத்துடன் பொருந்தக்கூடிய விருப்பங்கள் பற்றிய தகவல்களையும் இது வழங்கக்கூடும்; அவர்கள் தேடும் ஸ்னீக்கர்கள் ஏன் இப்போது, நம்பகத்தன்மையற்ற மூலங்களிலிருந்து வரும் ஒரு வதந்தி என்பதை விளக்குங்கள்; மேலும் அவர்களின் விருப்பங்களுக்கு ஏற்ற புதிய மாதிரிகள் கிடைக்கும்போது நுகர்வோரைத் தொடர்பு கொள்ளவும் முன்வருகின்றன.
பதப்படுத்தப்பட்ட, ஒருங்கிணைந்த, சரிபார்க்கப்பட்ட மற்றும் நம்பகமான தரவுகள், நிகழ்நேரத்தில் கிடைப்பது நிலையானது. தரவுத்தளங்கள் எப்போதையும் விட முக்கியமானவை, ஏனெனில் AI போட்டித்தன்மையை மேம்படுத்துவதற்கு கூட, அவை முழு செயல்முறையின் மூலக்கல்லாகவே இருக்கின்றன. அதனால்தான் தரவு இடைவெளியை நிரப்புவதே முதல் படி. அப்போதுதான் AI இன் உண்மையான ஆற்றல் திறக்கப்படும்.
