சயின்ஸ் டைரக்டில் வெளியிடப்பட்ட சமீபத்திய ஆய்வு, AI வட்ட வணிக மாதிரிகளுக்கான ஒரு இயந்திரமாக மாறி வருவதாகக் காட்டுகிறது. முன்னறிவிப்பு பகுப்பாய்வு, நிகழ்நேர கண்காணிப்பு மற்றும் அறிவார்ந்த ஆட்டோமேஷன் போன்ற திறன்கள் உற்பத்திச் சங்கிலிகளை மீண்டும் உருவாக்க, மீண்டும் பயன்படுத்த மற்றும் மறுபயன்பாட்டிற்கு மறுவடிவமைப்பு செய்ய உதவுகின்றன, இது கிட்டத்தட்ட வழிமுறை வட்ட வடிவமைப்பாளராக இருப்பது போல. ஆனால் அபாயங்கள் உள்ளன: வட்டத்தின் நல்ல குறிகாட்டிகள் இல்லாமல், வாக்குறுதி ஒரு மாயத்தோற்றமாக மாறக்கூடும்.
தயாரிப்புகள் மற்றும் பொருட்களின் வாழ்க்கைச் சுழற்சியைக் கண்காணிக்கவும், AI நேரியல் செயல்முறைகளை மேம்படுத்துவதற்கு மட்டுமல்லாமல், உண்மையிலேயே சுழல்களை மூடுவதை உறுதிசெய்யவும் நமக்கு தெளிவான அளவீடுகள் தேவை. நிஜ வாழ்க்கையில், இதன் பொருள் பயன்பாடு, வருமானம், மறுபயன்பாடு, கழிவுகள் மீதான கவனம் மற்றும் தயாரிப்பு வாழ்க்கைச் சுழற்சி ஆகியவற்றில் துல்லியமான குறிகாட்டிகளைக் கொண்டிருப்பது மற்றும் வழிமுறைகள் சரியான நோயறிதலை வழங்குகின்றன என்று நம்புவது. இருப்பினும், இது தொழில்நுட்ப ரீதியாக மகிழ்ச்சியானதல்ல.
மெக்கின்சியின் ஆதரவுடன் எலன் மெக்ஆர்தர் அறக்கட்டளை நடத்திய ஆய்வில் இருந்து மற்றொரு சுவாரஸ்யமான கண்டுபிடிப்பு வந்துள்ளது: வடிவமைப்பு, புதிய வணிக மாதிரிகள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு மேம்படுத்தல் ஆகிய மூன்று முனைகளில் AI சுழற்சியை துரிதப்படுத்த முடியும் என்பதை அவை காட்டுகின்றன. இதை நமது அன்றாட வாழ்க்கைக்கு மொழிபெயர்ப்பது: AI அதன் பயனுள்ள வாழ்க்கையின் முடிவில் தன்னைத்தானே பிரித்துக் கொள்ளும் பேக்கேஜிங்கை உருவாக்கவும், தயாரிப்புகளின் ஆயுளை நீட்டிக்கும் குத்தகை அமைப்புகளை ஆதரிக்கவும், நாம் உட்கொள்ளும் அனைத்தையும் மீட்டெடுக்கவும் மறுசுழற்சி செய்யவும் தலைகீழ் தளவாடங்களைச் செம்மைப்படுத்தவும் உதவும்.
இந்த ஆதாயங்கள் உறுதியானவை: 2030 ஆம் ஆண்டுக்குள் உணவுத் துறையில் ஆண்டுக்கு 127 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களாகவும், மின்னணு துறையில் ஆண்டுக்கு 90 பில்லியன் அமெரிக்க டாலர்களாகவும் உயரும். கற்றுக்கொண்டு மாற்றியமைக்கும் ஒரு அமைப்பில், உண்மையான பணம் சேமிக்கப்பட்டு மறுசுழற்சி செய்யப்படுவதைப் பற்றி நாம் பேசுகிறோம். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், டிஜிட்டல் மயமாக்கப்பட்ட சுற்றறிக்கை என்பது போட்டித்தன்மை மற்றும் லாபத்தையும் குறிக்கிறது - இது ஒரு முதலாளித்துவ உலகில் அதை இன்னும் தவிர்க்க முடியாததாக ஆக்குகிறது.
விவாதத்தை ஆதரிக்க ஹார்வர்ட் பிசினஸ் ரிவியூவைப் பார்ப்போம் : ஷெர்லி லு மற்றும் ஜார்ஜ் செராஃபீமின் கூற்றுப்படி, உலகம் சாறு-உற்பத்தி-நிராகரிப்பு என்ற நேரியல் சுழற்சியில் சிக்கித் தவிக்கிறது, வட்டவடிவம் டிரில்லியன் கணக்கான மதிப்பை உறுதியளிக்கிறது, ஆனால் அது பயன்படுத்தப்பட்ட பொருட்களின் குறைந்த மதிப்பு, அதிக பிரிப்பு செலவுகள் மற்றும் கண்டுபிடிக்க முடியாத தன்மை போன்ற தடைகளை எதிர்கொள்கிறது.
தீர்வு என்ன? மூன்று நடைமுறை அம்சங்களில் AI உடன் துரிதப்படுத்துங்கள்: தயாரிப்பு ஆயுட்காலத்தை நீட்டித்தல், குறைந்த மூலப்பொருட்களைப் பயன்படுத்துதல் மற்றும் மறுசுழற்சி செய்யப்பட்ட பொருட்களின் பயன்பாட்டை அதிகரித்தல். புதுப்பிப்புகள் (ஐபோன்கள் போன்றவை) அல்லது தயாரிப்பு-சேவை முயற்சிகள் மூலம் AI நீண்ட ஆயுளைப் பராமரிக்க உதவும், இதில் நிறுவனம் உரிமையைத் தக்க வைத்துக் கொள்கிறது மற்றும் நுகர்வோர் "வாடகைக்கு" மட்டுமே பெறுகிறார்கள், உண்மையான பயன்பாட்டு சுழற்சியை நீடிக்கிறார்கள். இது வருவாயை உருவாக்குகிறது, விசுவாசத்தை உருவாக்குகிறது, பயன்படுத்தப்பட்ட பொருட்களின் மதிப்பை அதிகரிக்கிறது மற்றும் தொழில்நுட்பம் மற்றொரு விலையுயர்ந்த ஆடம்பரமாக மாறாவிட்டால், மிகவும் வட்டமான மற்றும் லாபகரமான பொருளாதாரத்தை நோக்கித் தள்ளுகிறது.
இங்குதான் நாம் புள்ளிகளை இணைக்க வேண்டும். பொருள் மற்றும் ஆற்றல் ஓட்டங்களை மறுபரிசீலனை செய்யவும், செயல்திறனைத் தேடவும், கழிவுகளை அகற்றவும், அமைப்புகளை மீண்டும் உருவாக்கவும் வட்டப் பொருளாதாரம் நமக்குக் கற்பிக்கிறது. ஆனால் நாம் AI பற்றிப் பேசும்போது, நாம் ஒரு முரண்பாட்டை எதிர்கொள்கிறோம்: இது தீர்வுகளையும் சுழற்சிக்கான வாய்ப்புகளையும் துரிதப்படுத்தலாம் (பாய்வுகளை மேப்பிங் செய்தல், மறுசுழற்சி சங்கிலிகளைக் கணித்தல், தலைகீழ் தளவாடங்களை மேம்படுத்துதல், கழிவு ஹாட்ஸ்பாட்களை அடையாளம் காண்பது அல்லது புதிய பொருட்களில் ஆராய்ச்சியை துரிதப்படுத்துதல் போன்றவை), ஆனால் அது உணர்வுபூர்வமாகப் பயன்படுத்தப்படாவிட்டால் சுற்றுச்சூழல் தாக்கங்களையும் பெருக்கும்.
சில ஆபத்துகளில், AI இன் சுற்றுச்சூழல் தடம் (தரவு மையங்களில் அதிகரித்து வரும் ஆற்றல் மற்றும் நீர் நுகர்வுடன்), மின்-கழிவுகள் (சிப்கள், சர்வர்கள் மற்றும் சூப்பர் கம்ப்யூட்டர்களுக்கான போட்டி மின்னணு கழிவுகளை மலைகளாக உருவாக்குகிறது மற்றும் முக்கியமான கனிமங்களை சுரங்கப்படுத்துவதில் அழுத்தத்தை ஏற்படுத்துகிறது), மற்றும் டிஜிட்டல் பிளவு (வளரும் நாடுகள் நன்மைகளை நியாயமான அணுகல் இல்லாமல் விலையுயர்ந்த தொழில்நுட்பங்களைச் சார்ந்து இருக்கலாம்) ஆகியவற்றை நாம் முன்னிலைப்படுத்தலாம்.
சமநிலையைக் கண்டறிவதில்தான் மிகப்பெரிய சவால் உள்ளது. நமக்கு சுழற்சி முறையில் செயல்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு தேவை, மாறாக எதிர் திசையில் அல்ல. சுற்றுச்சூழல் நெருக்கடியை அதிகப்படுத்துவதற்குப் பதிலாக, செயற்கை நுண்ணறிவு தீர்வின் ஒரு பயனுள்ள பகுதியாக இருப்பதை எவ்வாறு உறுதி செய்வது? நாம் ஒரு விமர்சன மனப்பான்மையை பராமரிக்க வேண்டும். தொழில்நுட்ப மிகைப்படுத்தலால் மட்டுமே நாம் திசைதிருப்பப்பட முடியாது. தேர்வு செய்ய வேண்டிய நேரம் இது: ஏற்றத்தாழ்வுகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் அழுத்தங்களை ஆழப்படுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவு நமக்கு வேண்டுமா, அல்லது சுழற்சி பொருளாதாரத்திற்கு மாறுவதை மேம்படுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவு நமக்கு வேண்டுமா?
நான் நம்பிக்கையுடன் இருக்க முயற்சிக்கிறேன். குறைந்த ஆற்றல் நுகர்வு மற்றும் வளங்களை சிறப்பாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் செயல்முறைகள் பெருகிய முறையில் திறமையானதாக மாறும் என்று நான் நம்புகிறேன்.
இன்றைய ஒரு இக்கட்டான சூழ்நிலை - அதிக AI என்பது அதிக ஆற்றல் தேவை - எதிர்காலத்தில் சமநிலையில் இருக்கும், அல்காரிதம்களை எழுதப் பயன்படுத்தப்படும் அதே படைப்பாற்றல் தாக்கங்களைக் குறைப்பதற்கும் அமைப்புகளை மீண்டும் உருவாக்குவதற்கும் பயன்படுத்தப்பட்டால். விழிப்புடன் கூடிய கண்கள் மற்றும் உறுதியான அளவுகோல்களுடன், செயல்திறன், கண்டறியக்கூடிய தன்மை மற்றும் வெளிப்படையான அளவீடுகளைக் கோருவதன் மூலம், சுழற்சியின் ஒரு மூலோபாய கூட்டாளியாக AI ஐப் பயன்படுத்தலாம்.
உண்மையான நுண்ணறிவு என்பது குறியீட்டு வரிகள் அல்லது செயலாக்க வேகத்தால் மட்டுமே அளவிடப்படுவதில்லை. சுற்றுச்சூழல் துறையில், வட்டவடிவம் மட்டுமே இந்த நுண்ணறிவு உண்மையானது என்பதை உறுதி செய்யும், வெறும் செயற்கையானது அல்ல. இறுதியில், சவால் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குவது மற்றும் கண்காணிப்பது மட்டுமல்ல... மாறாக வட்ட நுண்ணறிவாக இருக்கும்.
*இசபெலா பொனாட்டோ வட்ட இயக்கத்தின் தூதராக உள்ளார். சுற்றுச்சூழல் பொறியியலில் முனைவர் பட்டம் பெற்ற உயிரியலாளர், சமூக-சுற்றுச்சூழல் மேலாண்மையில் பன்னிரண்டு ஆண்டுகளுக்கும் மேலான அனுபவம் கொண்டவர். 2021 முதல், அவர் கென்யாவில் வசித்து வருகிறார், அங்கு அவர் ஐ.நா. நிறுவனங்கள், அரசாங்கங்கள், தனியார் துறை மற்றும் சிவில் சமூக அமைப்புகளுடன் இணைந்து சமூக-சுற்றுச்சூழல் திட்டங்களில் ஆலோசகராகப் பணியாற்றுகிறார். அவரது வாழ்க்கை தொழில்நுட்ப மற்றும் அறிவியல் அறிவை உள்ளடக்கிய சமூக நடைமுறைகளுடன் ஒருங்கிணைக்கிறது, இயற்கை வள மேலாண்மை, பொதுக் கொள்கைகள், வட்ட கண்டுபிடிப்பு மற்றும் சமூக அதிகாரமளித்தல் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைக்கும் முன்முயற்சிகளை உருவாக்குகிறது.
