Tovuti ya Nyumbani Ukurasa wa 103

Red Hat AI huwezesha biashara kupitishwa kwa AI kwenye miundo yote, vichapuzi vya AI na mawingu.

Sasisho la Biashara ya E
-
0
Red Hat AI huwezesha biashara kupitishwa kwa AI kwenye miundo yote, vichapuzi vya AI na mawingu.

Masasisho mapya kwenye kwingineko ya AI ya Red Hat yanaleta mabadiliko makubwa katika sekta ya biashara. Kupitia Red Hat AI, kampuni inalenga kupanua zaidi uwezo unaohitajika ili kuharakisha utumiaji wa teknolojia, kuwapa wateja uhuru zaidi na imani katika usambazaji wa AI (gen AI) katika mazingira ya wingu mseto. Kwa kuzinduliwa kwa Seva ya Maelekezo ya Red Hat AI, miundo ya wahusika wengine iliyoidhinishwa katika Red Hat AI, na kuunganishwa na API za Llama Stack na Model Context Protocol (MCP), kampuni inajiweka katika nafasi nyingine kwenye soko kwa ajili ya aina mbalimbali za akili bandia. 

Kulingana na Forrester, programu huria itakuwa injini ya kuharakisha juhudi za AI za biashara. Kadiri mwonekano wa AI unavyozidi kuwa changamano na wa kubadilika, Seva ya Maelekezo ya Red Hat AI na miundo iliyoidhinishwa ya wahusika wengine hutoa makisio bora na mkusanyiko uliojaribiwa wa miundo ya AI iliyoboreshwa zaidi kwenye jukwaa la Red Hat AI. Kwa kuunganishwa kwa API mpya za kuendeleza mawakala wa AI, ikiwa ni pamoja na Llama Stack na MCP, Red Hat inafanya kazi ili kurahisisha utata wa upelekaji, kuwawezesha viongozi wa IT, wanasayansi wa data, na watengenezaji kuendeleza mipango yao ya AI kwa udhibiti na ufanisi zaidi.

Uelekezaji unaofaa katika wingu mseto na Seva ya Maelekezo ya Red Hat AI

Jalada la Red Hat AI linajumuisha Seva mpya ya Maelekezo ya Red Hat AI , inayotoa makisio ya haraka, thabiti zaidi na ya gharama nafuu kwa kiwango kikubwa katika mazingira ya wingu mseto. Nyongeza hii imeunganishwa katika matoleo ya hivi punde zaidi ya Red Hat OpenShift AI na Red Hat Enterprise Linux AI, na inapatikana pia kama suluhisho la pekee, kuwezesha mashirika kupeleka programu mahiri kwa ufanisi zaidi, kunyumbulika, na utendakazi zaidi.

Miundo iliyojaribiwa na kuboreshwa kwa Red Hat AI na uthibitishaji wa watu wengine

Miundo iliyoidhinishwa ya Red Hat AI , inayopatikana kwenye Hugging Face , hurahisisha kampuni kupata miundo inayofaa kwa mahitaji yao. Red Hat AI inatoa mkusanyiko wa miundo iliyoidhinishwa, pamoja na mwongozo wa usambazaji, ili kuongeza imani ya wateja katika utendakazi wa kielelezo na uzalishaji tena. Teua miundo pia inaboreshwa na Red Hat, kwa kutumia mbinu za ukandamizaji za modeli ambazo hupunguza ukubwa wa muundo na kuongeza kasi ya uelekezaji, kusaidia kupunguza matumizi ya rasilimali na gharama za uendeshaji. Zaidi ya hayo, mchakato unaoendelea wa uthibitishaji wa kielelezo husaidia wateja wa Red Hat AI kukaa mstari wa mbele katika uvumbuzi katika Gen AI.

API Sanifu za kutengeneza programu na mawakala wa AI kwa kutumia Llama Stack na MCP

Red Hat AI inaunganisha Llama Stack , iliyotengenezwa awali na Meta, pamoja na MCP , ili kutoa API zilizosanifiwa za kujenga na kupeleka maombi na mawakala wa AI. Kwa sasa inapatikana katika muhtasari wa msanidi programu kwenye Red Hat AI, Rafu ya Llama inatoa API iliyounganishwa ya kufikia makisio ya vLLM, kizazi kilichoboreshwa zaidi (RAG), tathmini ya muundo, mihimili ya ulinzi na mawakala, katika muundo wowote wa AI. MCP huwezesha miundo kuunganishwa na zana za nje, kutoa kiolesura sanifu cha kuunganisha kwa API, programu-jalizi, na vyanzo vya data katika utiririshaji wa wakala.

Toleo la hivi punde la Red Hat OpenShift AI (v2.20 ) hutoa viboreshaji vya ziada kwa ajili ya ujenzi, mafunzo, upelekaji, na ufuatiliaji wa miundo ya AI inayozalisha na kubashiri kwa ukubwa. Vivutio ni pamoja na:

  • Katalogi ya Violezo Iliyorahisishwa (Onyesho la Kuchungulia la Kiufundi): Ufikiaji rahisi wa violezo vilivyoidhinishwa vya Red Hat na wahusika wengine, kwa kutumia dashibodi ya wavuti na udhibiti kamili wa mzunguko wa maisha na sajili iliyounganishwa ya OpenShift.
  • Mafunzo yaliyosambazwa na KubeFlow Training Operator : Muundo wa kuendesha unaolingana na mzigo wa kazi wa InstructLab na PyTorch unaosambazwa kwenye nodi nyingi za Red Hat OpenShift na GPU, na mtandao wa RDMA uliosambazwa kwa ajili ya kuongeza kasi na matumizi bora ya GPU ili kupunguza gharama.
  • Duka la vipengele (hakikisho la kiufundi): Kulingana na mradi wa Kubeflow Feast wa juu, hutoa hazina ya kati kwa ajili ya kudhibiti na kutoa data kwa ajili ya mafunzo na uelekezaji, kuboresha mtiririko wa data na kuboresha usahihi wa kielelezo na utumiaji tena.

Red Hat Enterprise Linux AI 1.5 huleta masasisho mapya kwa jukwaa la msingi la uundaji la Red Hat, iliyoundwa kwa ajili ya kuendeleza, kujaribu na kuendesha miundo ya lugha kubwa (LLMs). Vipengele muhimu vya RHEL AI 1.5 ni pamoja na:

  • Upatikanaji katika Soko la Wingu la Google, kupanua chaguo la wateja la kuendesha Red Hat Enterprise Linux AI kwenye mawingu ya umma (zaidi ya AWS na Azure), kurahisisha kusambaza na kudhibiti mzigo wa kazi wa AI kwenye Wingu la Google.
  • Umeimarishwa wa uwezo wa lugha nyingi kwa Kihispania, Kijerumani, Kifaransa na Kiitaliano kupitia InstructLab, kuwezesha ubinafsishaji wa muundo kwa hati asili na kupanua uwezekano wa programu za lugha nyingi za AI. Watumiaji wanaweza pia kuongeza miundo yao ya "mwalimu" na "mwanafunzi" kwa udhibiti mkubwa wa ubinafsishaji na majaribio, kwa usaidizi wa siku zijazo uliopangwa kwa Kijapani, Kihindi na Kikorea.

Red  Hat AI InstructLab kwenye IBM Cloud  sasa inapatikana kwa ujumla. Huduma hii mpya ya wingu hurahisisha zaidi mchakato wa kubinafsisha muundo, kuboresha uboreshaji na uzoefu wa mtumiaji. Makampuni yanaweza kutumia data zao kwa ufanisi zaidi na kwa udhibiti mkubwa.

Maono ya Kofia Nyekundu: Muundo Wowote, Kiongeza kasi chochote, Wingu Lolote

Mustakabali wa AI unapaswa kufafanuliwa na fursa zisizo na kikomo, sio kuzuiwa na silo za miundombinu. Red Hat inawaza siku zijazo ambapo mashirika yanaweza kusambaza muundo wowote, kwenye kichapuzi chochote, kwenye wingu lolote, ikitoa matumizi ya kipekee na thabiti zaidi ya mtumiaji bila gharama kubwa. Ili kufungua uwezekano wa kweli wa uwekezaji wa Gen AI, kampuni zinahitaji jukwaa la uelekezaji la ulimwengu wote-kiwango kipya cha uvumbuzi wa AI unaoendelea, wa utendaji wa juu, sasa na katika miaka ijayo.

Mkutano wa Kofia Nyekundu

Jiunge na maelezo muhimu ya Red Hat Summit ili kusikia habari mpya kutoka kwa watendaji, wateja na washirika wa Red Hat:

Brazil Panels hupata hisa katika Neurobusiness.org na kupanua shughuli

Sasisho la Biashara ya E
-
0
Brazil Panels hupata hisa katika Neurobusiness.org na kupanua shughuli

Brazil Panels, kampuni inayoongoza ya utafiti wa soko na mmiliki wa jopo la kwanza na kubwa zaidi la kidijitali nchini Brazili, inatangaza kupata hisa katika Neurobusiness.org, kampuni iliyoanzishwa yenye thamani ya dola milioni 5 ambayo inafanya kazi kuunda mfumo wa ikolojia wa biashara ya nyuro - mbinu inayochanganya sayansi ya tabia, uuzaji wa neva na mikakati ya ushawishi wa kimaadili ya watumiaji.  

Muamala huu unaashiria hatua ya kimkakati ya Paneli za Brazili kuelekea kutengeneza suluhu za kiutendaji na za kiubunifu kwa makampuni ambayo yanataka kuongeza mauzo yao bila kuacha wajibu na heshima kwa watumiaji. Ushirikiano na Neurobusiness.org utaruhusu kampuni kujumuisha maarifa ya kisayansi na matumizi ya moja kwa moja ya soko, ikiungwa mkono na mtandao wa wataalam wa sayansi ya neva na tabia.  

"Watu hawana muda wa kujifunza na kupima kila mbinu-wanataka kuuza. Biashara ya Neuro iliibuka kwa usahihi kwa hili: kusaidia makampuni kushawishi kimaadili, kivitendo, na kwa ufanisi. Nimekuwa nikiunganishwa sana na neuromarketing na kuona ushirikiano huu kama fursa ya uvumbuzi kwa mara nyingine tena, kama tulivyofanya na jopo la digital. Sasa, ni wakati wa kuleta soko, "Neuro path anasema, na Clabusis anasema ni kitu kipya kwenye soko. Vasques, Mkurugenzi Mtendaji na mwanzilishi wa Paneli za Brazil.  

Ikiwa na zaidi ya watu milioni 3.5 waliosajiliwa kwenye jopo lake la mtandaoni na utangazaji wa nchi nzima, Brazil Panels imekuwa ikiimarisha uwepo wake kama huduma kamili , kwa kutumia mbinu za kiasi na ubora kuzalisha akili na kuunga mkono maamuzi ya biashara. Upataji huo pia unatarajiwa kuongeza utoaji wa bidhaa mpya kupitia Behavior Insights, chapa ya kikundi inayolenga suluhu zinazotegemea tabia.

"Neurobusiness.org ni karibu kama maabara ya sayansi ya neva. Sasa mimi ni sehemu ya mfumo huu wa ikolojia na nina ufikiaji kamili wa miradi, maudhui, na mafunzo yanayolenga biashara ya neva. Hii itaharakisha maendeleo ya ufumbuzi ambao hutoa matokeo halisi kwa makampuni ambayo yanahitaji kuuza, daima kuheshimu uwezo wa mtumiaji wa kuchagua, "anaongeza Vasques.  

Ilianzishwa hivi majuzi, Neurobusiness.org inalenga kuunda mantiki mpya ya soko, kuchanganya sayansi ya tabia, mawasiliano, na mkakati wa kusaidia chapa katika kujenga uhusiano zaidi wa kibinadamu na mzuri na watazamaji wao. Ushirikiano na Brazil Panels huimarisha ahadi hii na kupanua ufikiaji wa mradi. 

Nuvemshop yazindua zana za bure kusaidia wajasiriamali

Sasisho la Biashara ya E
-
0
Nuvemshop yazindua zana za bure kusaidia wajasiriamali

Nuvemshop, jukwaa la e-commerce, limezindua zana nne mpya za bure kwa wauzaji wanaotafuta utaalam na kukuza biashara zao za e-commerce. Suluhu hizo hushughulikia hatua tofauti za safari ya ujasiriamali, kama vile kupanga mikakati, bei ya bidhaa, na uundaji wa maudhui ya mitandao ya kijamii.

"Lengo letu ni kuwezesha safari ya ujasiriamali kwa kutoa rasilimali ambazo kweli huleta mabadiliko katika maisha ya kila siku ya wale wanaouza mtandaoni. Zana zetu zote zimeundwa ili ziwe angavu, za vitendo, na zinazoweza kufikiwa kwa aina zote za biashara, hata zile zinazoanza tu," anafafanua Bruno Diegues, mkurugenzi wa uhandisi wa programu katika Nuvemshop.

Miongoni mwa vipengele vipya ni mchakato wa Uchambuzi wa SWOT unaoongozwa, ambao huwasaidia wauzaji reja reja kuelewa uwezo, udhaifu, fursa na vitisho vya biashara zao. Mwishoni mwa uchanganuzi, faili ya PDF inatolewa na roboduara zilizokamilishwa na kupendekezwa hatua zinazofuata.

Kikokotoo kipya cha Gharama, kwa upande wake, hurahisisha ukokotoaji sahihi wa thamani za uzalishaji au upataji wa bidhaa, ambayo husaidia katika kubainisha bei za kimkakati zaidi.

Jukwaa pia sasa linatoa Jenereta ya Wazo la Posta ya Instagram, yenye mapendekezo yenye mada na yanayoweza kugeuzwa kukufaa ambayo yanaweza kutumika kwenye chaneli za mitandao ya kijamii za maduka. Jenereta ya Ujumbe wa Mkusanyiko ilitengenezwa haswa kwa wale ambao tayari wanauza lakini bado hawana duka la mtandaoni. Inatoa violezo vilivyotengenezwa tayari, vinavyofaa mtumiaji ili kuwakumbusha wateja kuhusu malipo yanayosubiri, kuchangia kurejesha mauzo kwa njia ya upole na yenye ufanisi.
 

Mbali na uzinduzi huu, Nuvemshop pia imeboresha baadhi ya zana zilizopo. Jenereta ya Majina sasa inatumia akili ya bandia kuunda mapendekezo ya ubunifu zaidi yanayolingana na wasifu wa kila chapa. Jenereta ya Viungo vya WhatsApp sasa ina muhtasari na ujumbe uliobinafsishwa ambao uko tayari kutumia. Na Kirekebisha Picha sasa kina nembo na fomati mahususi, hivyo kurahisisha kusanidi taswira za maduka.
 

Zana zote zinapatikana bila malipo na zinaweza kupatikana kwenye kiungo hiki .

Usafirishaji wa mizigo unashuka mwezi wa Aprili na kushuka kidogo kwa 0.14%, inaonyesha Edenred Frete

Sasisho la Biashara ya E
-
0
Usafirishaji wa mizigo unashuka mwezi wa Aprili na kushuka kidogo kwa 0.14%, inaonyesha Edenred Frete

Kulingana na uchanganuzi wa hivi punde wa Fahirisi ya Mizigo ya Barabara ya Edenred Frete (IFR), kulingana na data ya kipekee kutoka kwa jukwaa la Edenred Repom , bei ya wastani ya mizigo kwa kila kilomita iliyosafirishwa nchini ilisajili tofauti hasi kidogo ya 0.14% mwezi wa Aprili ikilinganishwa na Machi. Thamani ya wastani ya kitaifa ilishuka kutoka R$7.35 hadi R7.34, hivyo basi kusajili mwezi wa pili mfululizo wa kushuka.

"Upungufu huu mpya unaonyesha kipindi cha umiliki wa uchumi. Mnamo Aprili, sekta kuu zinazoathiri mahitaji ya usafiri, kama vile viwanda, kilimo, na ujenzi, hazikuonyesha mabadiliko makubwa. Hii ilisababisha kutofautiana kidogo kwa bei," anaelezea Vinicios Fernandes, Mkurugenzi wa Edenred Frete. 

Sababu nyingine ambayo inaweza kuwa imechangia kushuka kwa bei ni kupungua kwa bei ya dizeli kwenye vituo vya gesi. Kulingana na Kielezo cha Bei ya Rekodi ya Tikiti ya Edenred (IPTL), dizeli ya kawaida ilikuwa wastani wa R$6.38 mwezi Aprili, punguzo la 1.85% ikilinganishwa na Machi. Dizeli ya aina ya S-10, wakati huo huo, iliuzwa kwa R$6.44, baada ya kupungua kwa 1.83%. 

"Dizeli ni mojawapo ya gharama kuu za usafiri wa barabara, kwa hivyo punguzo kama zile zilizozingatiwa mwezi wa Aprili husaidia kupunguza gharama za uendeshaji na kunaweza kuathiri moja kwa moja viwango vya mizigo. Kwa marekebisho mapya ya kushuka, kuna uwezekano wa kuathiri bei ya chini ya bei ya mizigo pia, na kusababisha tofauti zaidi katika miezi ijayo," anaongeza Fernandes. 

IFR ni faharasa ya wastani wa bei ya mizigo, na muundo wake unatokana na data ya kipekee kutoka kwa miamala ya kila mwaka ya mizigo na malipo ya tozo milioni 8 inayosimamiwa na Edenred Repom . Chapa ya laini ya biashara ya Edenred Brasil's Mobility imebobea katika kudhibiti na kulipa gharama za soko la usafirishaji wa mizigo kwa miaka 30. Ni kiongozi katika sehemu ya malipo ya mizigo na tozo, yenye miamala ya kila mwaka ya milioni 8 na zaidi ya madereva wa lori milioni 1 wanaohudumiwa kote nchini Brazili.

Akili Omnichannel: Jinsi AVIs Inaweza Kuunganisha Uzoefu wa Wateja

Francisco Chang
-
0
Akili Omnichannel: Jinsi AVIs Inaweza Kuunganisha Uzoefu wa Wateja

Katika miaka ya hivi majuzi, tumesikia mengi kuhusu chaneli zote—wazo la kutoa hali ya utumiaji iliyojumuishwa kwa wateja, iwe ya kimwili au ya kidijitali, kupitia simu, programu au dukani. Lakini katika mazoezi, makampuni machache yametimiza ahadi hii. Nyingi hufanya kazi kwa kutumia chaneli zinazotumika pamoja lakini haziwasiliani. Matokeo? Wateja waliochanganyikiwa ambao wanapaswa kurudia maelezo, hali ya utumiaji iliyokatwa, na fursa ambazo hazikufanyika.

Hapa ndipo kile ninachokiita Intelligent Omnichannel inapokuja. Na siri ya kizazi hiki kipya cha ushirikiano iko katika kupitishwa kimkakati kwa Intelligent Virtual Agents (AVIs).

Nimeona kuwa AVI sio tu chatbots za kisasa. Wao ni safu ya kijasusi inayoturuhusu kuunganisha chaneli na kuunda safari ya mteja isiyo na mshono. Na hii ni zaidi ya uboreshaji wa uendeshaji; ni mabadiliko ya dhana katika uhusiano kati ya chapa na watu.

Kutoka kwa chaneli nyingi iliyokatwa hadi chaneli mahiri

Leo, vituo vingi vya mawasiliano na idara za huduma zinakabiliwa na changamoto ya njia nyingi. Wateja huanza kwenye WhatsApp, kuhamia simu, na kuishia kwa barua pepe, na katika kila hatua lazima waanze kutoka mwanzo. Hii hutokea kwa sababu vituo vinadhibitiwa na mifumo tofauti, bila mtazamo mmoja wa safari ya mteja.

Intelligent Omnichannel hutatua tatizo hili kwa kuweka AVI katikati ya operesheni, ikifanya kazi kama aina ya "ubongo" unaounganisha sehemu zote za kugusa. Kuna mifumo inayomruhusu wakala yule yule pepe kumhudumia mteja kupitia gumzo, simu, programu au tovuti, akitambua historia na muktadha wa mtu huyo kila mara. Matokeo yake ni uzoefu usio na mshono; mteja anahisi kama anazungumza na chapa sawa, bila kujali kituo.

Jukumu la AVI katika ubinafsishaji na ufanisi

Jambo lingine muhimu ni kwamba AI sio tu kuunganisha chaneli lakini pia kuchukua ubinafsishaji kwa kiwango kipya. Kwa uwezo wa kuelewa nia, hisia, na muktadha, wao hurekebisha mazungumzo kwa wakati halisi, kutoa majibu muhimu zaidi na ya kibinadamu. Hii ni mazungumzo ya AI inayofanya kazi sio tu katika otomatiki lakini pia katika ujenzi wa uhusiano.

Zaidi ya hayo, kuna athari ya moja kwa moja kwenye ufanisi. AVI huchuja na kusuluhisha maombi mengi rahisi na ya ukubwa wa kati, kuwaweka huru mawakala wa kibinadamu kwa kesi ngumu na za kimkakati. Nimeona punguzo kubwa la gharama za huduma na ongezeko la kuridhika kwa wateja (NPS) baada ya kutekeleza mbinu hii.

Mabadiliko makubwa yanatokana na makampuni kuacha kufikiria huduma kama kituo cha gharama na kuanza kuona safari ya mteja kama chanzo cha thamani. Intelligent Omnichannel, yenye AVI katikati, inawezesha mabadiliko haya; haihusu tena kutumikia, bali ni kufurahisha na kujenga uaminifu.

Hii inahitaji zaidi ya teknolojia. Inahitaji mabadiliko katika mtazamo, kufuata mbinu inayolenga wateja, kuwekeza katika ujumuishaji wa mifumo, na kuchagua washirika wanaotoa mifumo thabiti, salama na hatarishi.

Wakati ujao: Huduma ya Omnichannel ambayo inatarajia mahitaji

Hatua inayofuata? AVI ambazo sio tu kujibu, lakini kutarajia. Wanatambua mifumo na kutoa suluhu kwa vitendo kabla mteja hajatambua tatizo. Haya ni mageuzi ya asili ya mazungumzo ya AI na Omnichannel Akili.

Changamoto sasa ni: je, kampuni yako iko tayari kwa mabadiliko haya? Kwa sababu wateja tayari wako, na wanatarajia uzoefu usio na mshono, uliobinafsishwa, na zaidi ya yote, uzoefu wa akili.

Wakati ujao wa akili ya bandia utakuwa wa kibinadamu zaidi kuliko unavyofikiri.

Sasisho la Biashara ya E
-
0
Wakati ujao wa akili ya bandia utakuwa wa kibinadamu zaidi kuliko unavyofikiri.

Upelelezi wa Bandia hautaiba kazi yako, lakini unaweza kuiba muunganisho wako na wateja ukitumiwa vibaya. Hili ndilo onyo ambalo linazidi kupata nguvu mwaka wa 2025, kwani mitambo mingi ya kiotomatiki inatishia kiungo muhimu zaidi katika biashara: mahusiano ya kibinadamu.

Kulingana na ripoti ya mwelekeo wa kimkakati ya Gartner, AI inasalia katikati ya mabadiliko ya kidijitali, lakini kampuni zinazotaka kubaki muhimu lazima zifikirie tena matumizi yake. Zaidi ya ufanisi, soko linahitaji akili inayowajibika, ya muktadha na yenye kusudi.

Kwa Fabrício Fonseca, mtaalamu wa uhandisi wa programu na mabadiliko ya kidijitali na CTO ya ChatGuru, ufunguo ni usawa kati ya utumiaji otomatiki na huruma. "Kuna tofauti kubwa kati ya kujiendesha kiotomatiki na kuharibu utu. Wateja bado wanataka kusikilizwa, kukaribishwa na kueleweka. AI inaweza, na inapaswa, kusaidia kwa hili, lakini ndani ya mipaka iliyoainishwa wazi," anasema.

Fabrício anaangazia kuwa mojawapo ya hitilafu kuu za AI generative ni kuanguka katika ubinafsishaji wa jumla. "Hakuna maana katika kutumia teknolojia ya kisasa ikiwa huduma inasikika sawa kwa kila mtu. Thamani iko katika kurekebisha AI kwa sauti ya kampuni ya sauti na utamaduni, na huduma hii ni kipaumbele katika miradi ya ChatGuru, ambayo hutumikia zaidi ya makampuni 5,000 na ufumbuzi uliounganishwa na Biashara ya WhatsApp, "anafafanua.

Kulingana na yeye, utawala pia ni hatua muhimu. "Generative AI haiwezi kuwa sanduku nyeusi. Wale wanaoiendesha wanahitaji kuelewa jinsi maamuzi yanafanywa, data inatoka wapi, na ni athari gani hii ina juu ya uzoefu wa mteja," mtaalam anasisitiza.

Kwa wataalam, mustakabali wa akili bandia katika makampuni hautabainishwa na ni nani anafanya kazi kiotomatiki zaidi, bali ni nani anayeendesha vizuri zaidi—yaani, ni nani anayeweza kuongeza michakato bila kupoteza uhalisi, uangalifu na uaminifu wa umma. "Kama Gartner mwenyewe anavyoonyesha, hii itawezekana tu kwa makampuni yaliyo tayari kwenda zaidi ya hype, kujenga siku zijazo ambapo teknolojia inaboresha maisha ya watu," anahitimisha Fonseca.

IBM yazindua nafasi mpya ya uvumbuzi inayolenga AI huko São Paulo 

Sasisho la Biashara ya E
-
0
IBM yazindua nafasi mpya ya uvumbuzi inayolenga AI huko São Paulo 

IBM leo inazindua mazingira mapya ya uvumbuzi yanayolenga Akili Bandia katika Studio ya Ubunifu ya IBM, iliyoko katika tawi lake la São Paulo. Makampuni, wateja, na washirika wataweza kuelewa, kwa vitendo, thamani halisi ya AI kupitia uzoefu wa kina na teknolojia ya IBM, iliyounganishwa kikamilifu na changamoto za biashara na athari zao kwenye matokeo. 

Katika nafasi hii iliyojitolea kabisa kwa matumizi ya WatsonX, teknolojia ya IBM inayowezesha AI kufanya kazi katika maeneo ya data, akili na utawala, wataalam wa kampuni wanaweza kuonyesha ya wakati halisi kwa kuzingatia makampuni mbalimbali: Mijadala ya MVP, umuhimu wa mawakala wa AI, na kuangazia mada za kiufundi kama vile utawala, upendeleo, na AI drift. Wakati wa tajriba, zinaonyesha jinsi mikengeuko katika usahihi wa kielelezo na uthabiti wa data inavyotokea kimalengo, ambayo bado haijachunguzwa vizuri kwenye soko.

Wakati wa ziara ya kutembelea mazingira, ambayo ni sehemu ya Studio ya Ubunifu, mtandao wa kimataifa wa nafasi shirikishi ulioundwa ili kuharakisha mabadiliko ya kidijitali ya makampuni, wateja na washirika wanaweza pia kupata hali halisi za mgogoro katika makampuni ikiwa AI itatumiwa kimakosa, bila ulinzi na zana muhimu za utawala kwa AI ya biashara. Kwa hivyo, wakati wa uzoefu, wataalam wa IBM AI wanaweza kuonyesha wageni hasa ambapo teknolojia iliishia kutenda nje ya kawaida na ni zana gani zinazofaa kwa kutatua hali hizi.  

Utafiti wa hivi karibuni wa Mkurugenzi Mtendaji uliwachunguza Wakurugenzi 2,000 ulimwenguni kote na kufichua kuwa watendaji waliohojiwa wanatarajia kiwango cha ukuaji wa uwekezaji wa AI kuwa zaidi ya mara mbili katika miaka miwili ijayo. Ingawa 61% wanathibitisha kuwa wanakubali mawakala wa AI leo na wanajitayarisha kuzitekeleza kwa kiwango kikubwa, nusu ya waliojibu wanakiri kwamba viwango vya hivi majuzi vya uwekezaji vimeacha mashirika yao na teknolojia zilizokatika na kugawanyika. Hii inaangazia umuhimu wa nafasi ya uvumbuzi kama IBM, kuwezesha kampuni kuelewa kwa vitendo jinsi AI inavyofanya kazi kwa biashara na mkakati bora wa kuitumia.

Makampuni yanayotaka kuratibu miadi ya kutembelea nafasi hii yanaweza kuomba kutembelewa kupitia kiungo .

Elewa changamoto na athari za kisheria za kutumia Pix katika visa vya ulaghai na hitilafu za miamala

Sasisho la Biashara ya E
-
0
Elewa changamoto na athari za kisheria za kutumia Pix katika visa vya ulaghai na hitilafu za miamala

Ikiwa na zaidi ya watumiaji milioni 150 waliosajiliwa, Pix imejidhihirisha kuwa mojawapo ya njia kuu za malipo nchini Brazili. Data kutoka Getulio Vargas Foundation (FGV) inaonyesha kuwa, mwaka wa 2024, 63% ya Wabrazili walitumia Pix angalau mara moja kwa mwezi, na wastani wa miamala 32 ya kila mwezi kwa kila mtumiaji. Utafiti mwingine uliofanywa na Shirikisho la Benki la Brazili (Febraban) ulionyesha kuwa PIX ndiyo njia ya malipo iliyotumika zaidi nchini Brazili mwaka wa 2024 , ikiwa na miamala bilioni 63.8, ongezeko la 52% ikilinganishwa na bilioni 41.9 mwaka wa 2023, na hivyo kuimarisha ufanisi wa njia hii ya malipo kati ya wakazi wa Brazili.

Hata hivyo, kuenezwa kwa mfumo huo ulioendelezwa na Benki Kuu pia kumedhihirisha ongezeko kubwa la ulaghai, ulaghai na makosa ya miamala. Hali hii inazua mijadala ya dharura kuhusu dhima ya kisheria inayohusika katika kesi hizi, kwa upande wa taasisi za fedha na watumiaji wenyewe.

Kulingana na Karina Gutierrez, wakili wa Bosquê & Advogados, ongezeko la ulaghai unaohusisha Pix linahitaji uchambuzi wa kina wa mfumo wa kisheria. "Pix ni maendeleo ya kiteknolojia ambayo hayajawahi kushuhudiwa, lakini kasi yake na urahisi wa utumiaji pia umefungua mianya inayotumiwa na wahalifu. Katika visa vya udanganyifu, ni muhimu kutathmini ikiwa taasisi ya kifedha ilishindwa kutoa huduma hiyo, ambayo inaweza kusababisha dhima kali," anafafanua.

Kwa mtazamo wa kisheria, Kanuni ya Ulinzi ya Mtumiaji (CDC) hutumiwa mara kwa mara katika kesi hizi, hasa inapokuja kwa uhusiano kati ya wateja na taasisi za kifedha. Katika hali za hitilafu za miamala, kama vile uhamishaji kwa akaunti zisizo sahihi au ulaghai wa uhandisi wa kijamii, mahakama zimechanganua mwenendo wa benki kuhusu uzuiaji, ugunduzi na majibu kwa matukio.

"Katika maamuzi mengi ya hivi majuzi, mahakama zimeelewa kuwa benki inaposhindwa kuonyesha kwamba imechukua hatua za kutosha za usalama na uzuiaji, inaweza kuwajibika kwa hasara inayopata mteja," anasema Karina.

Zaidi ya hayo, Azimio la Benki Kuu namba 4,893/2021 linaweka miongozo ya usalama ambayo taasisi shiriki lazima zifuate, ikiwa ni pamoja na uwezekano wa kufungia fedha kwa tahadhari katika kesi zinazoshukiwa. Hata hivyo, bado kuna mapengo katika kusawazisha mazoea na kuhakikisha uwajibikaji kwa udanganyifu unaozidi kuongezeka.

Katika uga wa kodi, matumizi mengi ya Pix pia yamevutia umakini wa Huduma ya Ushuru ya Shirikisho, kwa majadiliano kuhusu ufuatiliaji wa miamala na athari zake za kodi, hasa kwa wafanyabiashara wadogo na wafanyakazi huru. Kwa hiyo, wataalam wanaonya juu ya haja ya elimu zaidi ya kifedha na digital kwa watumiaji, pamoja na uboreshaji wa mara kwa mara wa viwango vya udhibiti na mifumo ya usalama.

"Wajibu unashirikiwa, lakini ni juu ya mfumo wa kifedha ili kuhakikisha njia bora za ulinzi na kurejesha katika kesi za udanganyifu. Watumiaji, kwa upande wake, wanapaswa kuwa macho kwa mazoea mazuri na ishara za udanganyifu. Mizani hii ni muhimu kwa uaminifu katika mfumo," mwanasheria anahitimisha.

Pamoja na ukuaji unaoendelea wa Pix, mjadala kuhusu dhima ya kisheria unakuwa muhimu ili kulinda haki za watumiaji na kuhakikisha uadilifu wa mfumo ikolojia wa kifedha wa Brazili. Kwa hivyo, ni muhimu kwamba taasisi za fedha, kampuni za teknolojia na serikali zifanye kazi pamoja ili kuunda mifumo thabiti zaidi ya usalama, kuelimisha watumiaji na kutekeleza sheria zilizo wazi za uwajibikaji katika visa vya ulaghai. Ni kwa mbinu iliyojumuishwa pekee ndipo itaweza kujumuisha Pix kama zana salama, bora na ya kutegemewa kwa Wabrazili wote.

Uuzaji wa mapema sasa una tarehe, wakati na ramani ya athari kwa matoleo ya kidijitali

Sasisho la Biashara ya E
-
0
Uuzaji wa mapema sasa una tarehe, wakati na ramani ya athari kwa matoleo ya kidijitali

Kwa muda mrefu, maagizo ya mapema yalikuwa sawa na kitufe cha kijivu chini ya bidhaa na maneno "inakuja hivi karibuni" - au, hata zaidi, fomu ya usajili kwa wale ambao walitaka kuarifiwa kwa barua pepe. Katika uuzaji wa rejareja, lengo lilikuwa ni kuhakikisha mahitaji ya hesabu ambayo hata yalikuwa bado hayajafika. Lakini katika digital, meza zimegeuka-na zimegeuka kwa kasi.

Leo, mantiki ya maagizo ya awali yamefafanuliwa kabisa. Si tangazo tena, bali ni tamasha lenye tarehe, hati, uhaba uliokokotolewa, na matarajio yaliyoundwa kwa uangalifu. "Katika uuzaji wa kidijitali, maagizo ya mapema yamekuwa chombo cha msingi cha ushawishi. Huzalisha hamu hata kabla ya bidhaa kupatikana. Na hufanya hivyo kwa masimulizi yenye muundo mzuri sana, nafasi, na vichochezi," anaelezea Thiago Finch , mwanzilishi wa Holding Bilhon na kampuni inayoongoza ya uzinduzi wa dijiti nchini Brazili.

Tofauti kati ya 'onyo' na kumfanya mtu ahesabu siku

Badala ya kungoja watumiaji wakumbuke bidhaa ipo, chapa leo huunda matukio karibu na uzinduzi. Hizi ni pamoja na mfululizo wa maudhui wenye mwanzo, kati na mwisho, funeli za kipekee zinazoendelea kwa siku chache tu, na kampeni zinazobadilisha "zisizouzwa bado" kuwa fursa isiyoweza kupitwa. "Maagizo ya awali ya Digital ni ya kihisia. Wanaingia kwenye FOMO, uhaba, na hisia kwamba ikiwa huingia sasa, utapoteza kitu muhimu. Na hii inafanya kazi kwa sababu watu hufanya maamuzi kulingana na hisia, si tu sababu, "Finch anaonyesha.

Mchanganyiko wa kusimulia hadithi na otomatiki pia umechukua mtindo huu hadi kiwango kipya. Mfululizo wa barua pepe, kurasa za kuchelewa, vikundi vya kipekee, mitiririko ya moja kwa moja na waharibifu, na hata vivutio vilivyoidhinishwa vyote ni sehemu ya mchakato. Wateja sio tu kufuata bali pia kushiriki katika mchakato—na kadiri wanavyohusika zaidi, ndivyo nafasi ya uongofu inavyoongezeka. "Uzinduzi mzuri hubadilisha udadisi katika kufanya maamuzi. Na hii hutokea kabla ya gari kufunguliwa rasmi," anasema mjasiriamali.

Uzinduzi ni hatua mpya - na mtumiaji hufika tayari kununua

Mojawapo ya mabadiliko makuu yanayoletwa na uzinduzi wa kidijitali ni kuhama kwa mauzo hadi kitovu cha matumizi. Sio tena juu ya kuonyesha bidhaa iliyokamilishwa, lakini juu ya kuunda simulizi ambayo hufanya hadhira kutaka kuwa sehemu yake hata kabla haijakamilika. "Watu hawanunui kwa matumizi tu. Wananunua kwa upatanishi, kwa hadithi, kwa hisia kwamba bidhaa ilifika kwa wakati unaofaa. Na uzinduzi huunda mazingira haya," anasema Finch.

Sababu nyingine ambayo imekuwa ikivutia ni upekee. Uuzaji wa mapema unaodumu kwa saa 24 au 48, kukiwa na bonasi chache, vipindi vya ushauri kwa wanunuzi wa mara ya kwanza pekee, au ufikiaji wa mapema wa matoleo mapya huleta hisia ya kuhusika na udharura. Kwa watumiaji, ni zaidi ya ununuzi: ni tukio ambalo wanataka kuwa sehemu yake. "Wakati chapa inapata sauti na muda wa kampeni kwa usahihi, bidhaa haihitaji hata kupatikana kwa muda mrefu. Katika saa chache tu, hisa inauzwa-kwa sababu tamaa ilikuwa tayari," anasisitiza.

Mtindo huu mpya pia unapendelea akili ya data. Huku hadhira ikiwa na furaha kuhusu uzinduzi, chapa zinaweza kujaribu ujumbe, kupima ushiriki na kutabiri matokeo kwa usahihi zaidi. Haya yote hurejea kwenye mkakati na kufanya kila kampeni mpya kuwa na nguvu zaidi. Kama Finch anavyoonyesha, "uzinduzi unaotekelezwa vizuri hufunza kadri inavyouza. Ni maabara ya kitabia na kiongeza kasi cha ukuaji kwa wakati mmoja," anahitimisha.

Metadata: ufunguo wa kushinda machafuko ya habari

Inon Neves
-
0
Metadata: ufunguo wa kushinda machafuko ya habari

Tunaishi katika enzi ya ukuaji mkubwa wa data: kiasi cha data kidijitali duniani kote kinatabiriwa kufikia zettabaiti 175 kufikia mwisho wa mwaka huu. Ongezeko hili la kutatanisha la kiasi cha habari limezua machafuko ya kweli ya habari katika makampuni, ambapo data muhimu hutawanywa katika mifumo mbalimbali na silo zilizokatwa. Nchini Brazili, hali inatia wasiwasi: wafanyakazi wanaweza kutumia hadi 50% ya muda wao wa kazi kutafuta taarifa, na kupoteza hadi saa mbili kwa siku kutafuta hati ambazo mara nyingi hazipatikani.

Inakadiriwa kuwa angalau hati moja hupotea kila baada ya sekunde 12 katika kampuni za Brazili, ambayo ni jumla ya zaidi ya hati 7,000 ambazo hazijawekwa kila siku. Kwa hivyo, wataalamu hupoteza wakati wa thamani kujaribu kupata hati kati ya machafuko haya. Kila hati iliyokosewa sio kipande kimoja tu cha data; pia ni dhima inayowezekana ya kifedha na kisheria.

Kampuni iliyozikwa katika karatasi zisizo na mpangilio mzuri au faili za dijiti inaweza kukosa hati muhimu au kandarasi muhimu, na upotevu wa rekodi hizi unaweza kusababisha kutozwa faini kubwa kutoka kwa wadhibiti au fidia ya wafanyikazi. Isipodhibitiwa ipasavyo, tsunami hii ya data hutoza gharama maradufu: inapunguza ufanisi wa kila siku na huongeza uwezekano wa hatari za kufuata sheria.

Uainishaji wa Metadata: Kuleta Agizo kwenye Machafuko

Ili kuondokana na fujo za habari, haitoshi kuhifadhi data kwenye wingu au kununua hifadhi zaidi halisi—unahitaji kupanga taarifa kwa akili. Hapa ndipo metadata inapoingia. Metadata mara nyingi hufafanuliwa kama "data kuhusu data," yaani, maelezo ya maelezo tunayoweka kwa hati au rekodi ili kuitambua na kuainisha.

Metadata hufanya kama "lebo" ya faili, inayoelezea yaliyomo bila hitaji la kuisoma kikamilifu. Mifano ya kawaida ni pamoja na: jina, mwandishi, tarehe ya kuundwa, maneno muhimu, aina ya hati (mkataba, ankara, barua pepe, n.k.), kiwango cha usiri, na sifa nyinginezo.

Utekelezaji wa uainishaji wa hati unaotegemea metadata na mpango wa kuorodhesha ni muhimu katika kurejesha mpangilio huku kukiwa na mlipuko wa taarifa. Badala ya kutegemea folda zilizoshirikiwa zenye machafuko pekee au kumbukumbu ya kila mfanyakazi ya "ambapo walihifadhi faili hiyo," shirika linaloendeshwa na metadata huunda katalogi iliyoundwa ya ukusanyaji wa taarifa za kampuni. Kila hati sasa ina aina ya "kadi ya utambulisho" ya dijiti. Hii inatoa mwonekano na muktadha: timu inajua ni aina gani ya taarifa haswa ambayo kila faili ina na mahali ilipo, hivyo kupunguza kwa kiasi kikubwa muda unaotumika katika utafutaji wa mikono.

Mbali na kasi, usahihi wa kurejesha habari huongezeka. Metadata huondoa utata wa mifumo kulingana na majina ya faili au folda pekee. Hata kama hati itahifadhiwa katika eneo lisilo sahihi au kwa jina lisilofaa, metadata yake inaruhusu maelezo kupatikana kwa sifa zake zilizorekodiwa. Hii inachanganua silo za data ndani ya kampuni: maudhui yaliyotengwa hapo awali katika idara au programu tofauti yanaweza kuunganishwa kupitia metadata ya kawaida.

Uzalishaji na Uzingatiaji: Manufaa ya Sera za Metadata

Kupitisha sera dhabiti za metadata huleta faida thabiti katika utendakazi na utiifu. Kwa mtazamo wa ndani wa tija, uboreshaji unaonekana: kwa hati zilizoainishwa vizuri na kuorodheshwa, wafanyikazi huacha "kutafuta sindano kwenye safu ya nyasi" na wanaweza kupata kile wanachohitaji mara moja.

Kwa usimamizi mzuri wa metadata, wakati huu umehifadhiwa, na kuruhusu timu kuzingatia uchambuzi na kufanya maamuzi, badala ya kuchimba data iliyopotea. Sio bahati mbaya kwamba makampuni yanayowekeza katika usimamizi wa taarifa huripoti mafanikio makubwa: baadhi yameripoti punguzo la 95% la muda unaotumika kujibu hoja za ukaguzi wa ndani au nje baada ya kutekeleza utafutaji wa hati mahiri na mifumo ya shirika.

Linapokuja suala la ukaguzi na mahitaji ya kisheria, tofauti kati ya kuwa na metadata iliyopangwa vizuri na kutokuwa nayo ni kubwa sana. Kampuni ambazo hazijui ni wapi data zao muhimu zimehifadhiwa ziko katika hali mbaya - na kwa bahati mbaya, nyingi hujikuta katika hali hii. Utafiti mwingine uliofanywa na Gartner mwaka wa 2023—“Metadata Management in Digital Age”—iligundua kuwa angalau 60% ya mashirika yaliyohojiwa yalikiri kutojua eneo la taarifa muhimu za biashara.

Hii inaleta hatari kubwa linapokuja suala la ukaguzi, ukaguzi au kesi za kisheria. Hebu wazia kampuni inayokabiliana na mkaguzi ikiomba barua pepe na ripoti zote zinazohusiana na kandarasi au shughuli mahususi za miaka mitano iliyopita. Bila taksonomia ya metadata, utafutaji huu unaweza kuwa ndoto mbaya ya ugavi, kuchukua wiki na kuhamasisha idara nzima kuchuja faili.

Kwa metadata iliyotumiwa vizuri, kwa upande mwingine, kampuni inaweza kujibu haraka-katika suala la masaa-kukusanya nyaraka zote muhimu. Ufuatiliaji unaotolewa na metadata huruhusu eneo la haraka la rekodi zozote zinazohitajika kwa kufuata. Hii sio tu inaepuka faini kwa kushindwa kuwasilisha taarifa kwa wakati lakini pia hupunguza vikwazo wakati wa ukaguzi, kwani wakaguzi wanaweza kuthibitisha ufuasi kwa urahisi zaidi.

Faida nyingine muhimu ya sera za metadata ni usalama wa taarifa na faragha ya data. Katika enzi ya uvujaji wa mara kwa mara na kanuni kali, kujua nini na wapi data nyeti ya kampuni iko ni nusu ya vita ya kuilinda. Metadata inaweza kuonyesha kiwango cha usiri wa hati, ikiiainisha, kwa mfano, kama "Hadharani," "Ndani," au "Inayodhibitiwa/Siri."

Wanaweza pia kutambua ikiwa faili ina data nyeti ya kibinafsi - maelezo muhimu ya kutii Sheria ya Jumla ya Ulinzi wa Data (LGPD). LGPD inahitaji udhibiti wa data yote ya kibinafsi iliyochakatwa na shirika, ikijumuisha uwezo wa kupata, kuainisha, na, ikihitajika, kufuta data hii baada ya ombi. Bila hili, kutii majukumu ya LGPD inakuwa haiwezekani. Kwa mfano, ikiwa mteja anaomba kusahauliwa (haki ya kufuta), kampuni inahitaji kutambua mifumo na hati zote zilizo na data zao. Kwa metadata inayofaa, utambazaji huu ni mzuri; bila hiyo, ombi linaweza kwenda bila kutambuliwa katika faili fulani iliyosahaulika, na kusababisha hatari za kisheria.

Teknolojia za usimamizi wa metadata: ECM, automatisering na AI

Ili kupata manufaa haya yote, unahitaji teknolojia sahihi ili kuwezesha usimamizi bora wa metadata. Moja ya nguzo za miundombinu hii ni ECM (Enterprise Content Management). Suluhu za ECM hutoa hazina kuu ambapo hati huhifadhiwa pamoja na metadata zao. Tofauti na folda rahisi ya faili, ECM hukuruhusu kufafanua violezo vya metadata, sera za uainishaji na sheria za kuhifadhi, ikijumuisha haya yote kwenye utendakazi wa kampuni yako.

Kwa hivyo, wakati hati inapoingia kwenye mfumo, ECM inauliza habari ya uainishaji-au hata kuijaza kiotomatiki, kuhakikisha kuwa hakuna chochote kinachoachwa bila kutambuliwa. Muunganisho huu unaoendelea huzuia taksonomia kupitwa na wakati au kutofautiana kadiri data inavyoendelea.

Njia nyingine ya kutumia metadata ni kutumia RPA (Robotic Process Automation) na akili ya bandia. Uainishaji unaorudiwa na michakato ya kuorodhesha ambayo hapo awali iliangukia kwa watumiaji inaweza kuwa otomatiki. Kwa mfano, roboti za RPA zinaweza kunasa hati zinazoingia na, kwa kufuata sheria zilizobainishwa awali, kugawa metadata msingi kama vile aina ya hati, tarehe, mtumaji, n.k. Mifumo ya hali ya juu zaidi, mifumo ya AI yenye algoriti za Kujifunza kwa Mashine na NLP (Uchakataji wa Lugha Asilia) inaweza kuainisha hati kiotomatiki kulingana na maudhui. Masuluhisho ya uainishaji kiotomatiki huchanganua maandishi na kutambua ruwaza—yanataja kwamba faili ina CPF (Nambari ya Usalama wa Jamii ya Brazili) au nambari ya kitambulisho (RG), inayoonyesha data ya kibinafsi; au wanatambua kutokana na muktadha kwamba hati fulani ni wasifu, ripoti ya matibabu, au ankara, inayoiweka lebo ipasavyo.

Zana za utambuzi wa herufi za macho (OCR) pamoja na AI huchota maelezo muhimu kutoka kwa hati zilizochanganuliwa na kujaza sehemu za metadata bila kuingilia kati na binadamu. Matokeo yake ni uboreshaji wa data kiotomatiki, na kufanya makusanyo ya hati kuwa ya akili kutoka kwa chanzo. Uchunguzi kifani unaonyesha kuwa aina hii ya uainishaji otomatiki huharakisha upatikanaji wa data mpya kwa ajili ya kutumiwa na timu za biashara kwa hadi 70%, pamoja na kuboresha ubora na uthabiti wa habari.

Kwa kuzingatia mazingira ya sasa, ni wazi kuwa metadata imetoka kuwa maelezo ya kiufundi hadi kiwezeshaji kimkakati katika usimamizi wa taarifa za shirika. Ikiwa kiasi cha data hakiepukiki na kinatarajiwa kukua kwa zaidi ya 20% kila mwaka duniani kote, tofauti kati ya kutumia wimbi hili au kuzamishwa nalo itategemea uwezo wa kupanga data hii kwa njia ya haraka, inayotegemeka na salama. Katika ulimwengu ambapo data inalinganishwa na mafuta mapya, kujua jinsi ya kuainisha na kupata "mafuta" haya ya habari ndani yako mwenyewe ni faida kubwa ya ushindani. Kwa hiyo, kuwekeza katika metadata imara na kushinda machafuko ya habari sio tu suala la kiufundi, lakini pia ni suala la kuhakikisha ufanisi na kufuata ambayo inasisitiza mafanikio ya biashara katika enzi ya dijiti.

1...102103104...540Ukurasa wa 103 wa 540

MAKALA ZA HIVI KARIBUNI

MADA MAARUFU

AINA MAARUFU

KUHUSU SISI

Usasishaji wa Biashara ya Kielektroniki ni kampuni inayoongoza katika soko la Brazili, inayobobea katika kutoa na kusambaza maudhui ya ubora wa juu kuhusu sekta ya biashara ya mtandaoni.

Wasiliana na: contato@ecommerceupdate.com.br

© Sasisho la Biashara ya Kielektroniki 2024 - Haki zote zimehifadhiwa.

[elfsight_cookie_consent id="1"]