Kuwekeza katika data kumekuwa mkakati muhimu kwa ukuaji wa matumizi ya biashara ya mtandaoni na teknolojia ya fedha. Kupitia uchambuzi wa kina wa tabia ya watumiaji, chapa zinaweza kugawa hadhira yao kwa usahihi zaidi, kubinafsisha mwingiliano na kuboresha uzoefu wa wateja. Hii hairuhusu tu upatikanaji wa watumiaji wapya, lakini pia uhifadhi na upanuzi wa idadi ya watumiaji waliopo.
Kulingana na utafiti "Mitindo 10 Bora ya Fintech na Malipo 2024," ulioandaliwa na Juniper Research, makampuni yanayotumia uchanganuzi wa hali ya juu yanaona maboresho makubwa katika utendaji. Ubinafsishaji unaoendeshwa na data unaweza kusababisha hadi ongezeko la 5% la mauzo kwa makampuni yanayotekeleza kampeni zinazolengwa. Zaidi ya hayo, kwa kutumia uchanganuzi wa utabiri, programu zinaweza kuboresha matumizi ya masoko, kupunguza gharama na kuongeza ufanisi wa upatikanaji wa wateja.
Mariana Leite, Mkuu wa Data na BI katika Appreach, anaelezea athari za mbinu hii: "Kutumia data kunatupa mtazamo kamili wa mtumiaji, na kuwezesha marekebisho ya wakati halisi ili kuboresha uzoefu na kuongeza kuridhika. Hii husababisha kampeni zenye ufanisi zaidi na programu inayobadilika kulingana na mahitaji ya mtumiaji." Zaidi ya hayo, ukusanyaji na uchambuzi wa data wa wakati halisi huruhusu utambuzi wa haraka wa fursa na matatizo, na kuhakikisha kwamba makampuni yanabaki mbele ya washindani.
Ubinafsishaji na uhifadhi kulingana na data.
Ubinafsishaji ni mojawapo ya faida kubwa zinazotolewa na matumizi ya data. Kwa kuchanganua tabia za watumiaji, programu zinaweza kutambua mifumo ya kuvinjari, kununua, na mwingiliano, na kurekebisha ofa zao kulingana na wasifu wa kila mteja. Mbinu hii ya kibinafsi huongeza umuhimu wa kampeni, na kusababisha viwango vya juu vya ubadilishaji na uaminifu.
Kutumia zana maalum kama vile Appsflyer na Adjust ni muhimu kwa ajili ya kufuatilia kampeni za uuzaji, huku mifumo kama vile Sensor Tower ikitoa maarifa ya soko ambayo husaidia kulinganisha utendaji na washindani. Kwa kurejelea data hii pamoja na taarifa za ndani, inawezekana kufanya maamuzi sahihi ili kuongeza ukuaji.
Mariana anaangazia athari za mkakati huu: "Tukiwa na data mkononi, tunaweza kutoa mapendekezo sahihi kwa mteja sahihi kwa wakati unaofaa. Hii inaongeza kiwango cha ushiriki na kufanya uzoefu wa mtumiaji kuwa wa kipekee, na kuongeza kwa kiasi kikubwa nafasi za kubaki." Kwa kufuatilia na kutafsiri data ya idadi ya watu, tabia, na kimataifa, makampuni yanaweza kubuni kampeni maalum zinazowafanya watumiaji wawe hai na wenye nia.
Teknolojia za kujifunza kwa mashine na AI huharakisha ukuaji.
Kujifunza kwa mashine (ML) na akili bandia (AI) vimechukua jukumu muhimu zaidi katika mkakati wa ukuaji wa programu za fintech na biashara ya mtandaoni. Teknolojia hizi huwezesha utabiri wa kitabia, otomatiki ya uuzaji, na hata ugunduzi wa ulaghai wa wakati halisi, na kuleta ufanisi mkubwa wa uendeshaji na usalama katika miamala.
"Zana za kujifunza mashine hutusaidia kutabiri vitendo vya mtumiaji, kama vile uwezekano wa kuachwa au kupendelea kununua. Kwa hili, tunaweza kuchukua hatua kabla ya mteja kujiondoa, kutoa matangazo au mapendekezo yaliyobinafsishwa," anasema Mariana. Zaidi ya hayo, AI huendesha michakato ya uuzaji kiotomatiki, kurekebisha kampeni haraka na kwa ufanisi, ambayo hupunguza gharama na kuongeza faida ya uwekezaji.
Usalama na faragha: changamoto katika matumizi ya data.
Licha ya faida zake, matumizi ya data katika programu za fintech na biashara ya mtandaoni pia huleta changamoto zinazohusiana na faragha na usalama. Kwa kuwa mifumo hii hushughulikia taarifa nyeti, ni muhimu kuhakikisha kwamba data inalindwa dhidi ya uvujaji na kwamba makampuni yanafuata kanuni kama vile LGPD na GDPR, ambazo zinahitaji miongozo kali kuhusu matumizi na uhifadhi wa data.
Mariana anasisitiza umuhimu wa kufuata sheria: "Changamoto si kulinda data tu, bali pia kuhakikisha kwamba watumiaji wanaelewa jinsi taarifa zao zinavyotumika. Uwazi ni jambo muhimu katika kujenga uaminifu." Usimamizi wa ridhaa kwa uangalifu na kupitishwa kwa mbinu thabiti za usalama ni muhimu katika kuhakikisha ulinzi wa data na ukuaji endelevu wa programu.
Usawa kati ya data na uvumbuzi
Ingawa uchambuzi wa data ni muhimu kwa ukuaji wa programu, ni muhimu kusawazisha mtazamo wa kiasi na maarifa ya ubora. Matumizi kupita kiasi ya data wakati mwingine yanaweza kuzuia uvumbuzi na ubunifu. Zaidi ya hayo, kutafsiri vibaya data kunaweza kusababisha maamuzi yenye dosari ambayo hayaonyeshi hali halisi ya soko.
"Ni muhimu kuchanganya uchanganuzi wa data na uelewa wa kina wa mahitaji ya mtumiaji. Hii inatuwezesha kufanya maamuzi ya uthubutu na ubunifu zaidi," anahitimisha Mariana. Kuwekeza katika data lazima kuambatane na uangalizi makini wa tabia za watumiaji, kuhakikisha kwamba mikakati inabadilika kila wakati kulingana na mabadiliko na mitindo ya soko.
