Akili Bandia ya Kuzalisha inaibuka kama kifaa kinachosumbua katika mazingira ya biashara, lakini kampuni nyingi bado hazijui jinsi ya kutumia teknolojia hii vyema. Kulingana na ripoti "Wanaoanzisha Biashara na Akili Bandia ya Kuzalisha: Kufungua uwezo wake nchini Brazil," iliyofanywa na Google na Box1824, 63% ya kampuni changa za AI nchini Brazil bado hazina mkakati wazi wa kutumia AI ya Kuzalisha, na 22% hawawezi kupima matokeo ya matumizi yake.
Mathias Brem, mshirika mwanzilishi na Mkurugenzi Mtendaji wa Rox Partner, mshauri wa teknolojia aliyebobea katika data na usalama wa mtandao, anaangazia jinsi Generative AI inavyoweza kuleta mapinduzi katika usimamizi wa data. "Kiambatisho hiki kimekuwa kikiendesha ulimwengu wa makampuni kuelekea mustakabali unaoendeshwa na data, na kufungua mipaka mipya ya uchambuzi na uvumbuzi katika nyanja mbalimbali," anasema.
Ili kusaidia makampuni kutumia Generative AI kwa ufanisi zaidi, Brem iliorodhesha mabadiliko matano yenye athari kubwa ambayo kupitishwa kwake kunaweza kuleta:
1. Uzalishaji wa Data Sintetiki
: AI ya Kuzalisha inaruhusu uundaji wa seti halisi za data sintetiki zenye ubora wa hali ya juu, kupanua maziwa ya data yenye taarifa zinazowakilisha hali halisi zisizopo. Hii ni muhimu kwa ajili ya kufunza mifumo imara na sahihi ya kujifunza kwa mashine, kushughulikia ukosefu wa data halisi na kuepuka upendeleo. "Data sintetiki inaweza kurudia hali ngumu, kama vile ulaghai au tabia mbaya ya wateja, bila kutegemea data halisi. Hii huongeza usahihi wa mifumo ya utabiri," anabainisha Brem.
2. Uboreshaji wa Data na Uchambuzi wa Kina
AI inaweza kutajirisha data iliyopo kwa kutoa maelezo ya kina ya bidhaa, kutafsiri maandishi, kutambua taarifa muhimu kutoka kwa hati ambazo hazijapangwa, na kuunda sifa mpya. Hii inawezesha uchambuzi wa kina, ikifunua maarifa na mifumo ambayo haikuonekana hapo awali. "Kwa AI, tunaweza kubadilisha data ghafi kuwa taarifa tajiri, inayoweza kutekelezwa, na kuruhusu maamuzi ya kimkakati na yenye taarifa sahihi zaidi," anasisitiza Brem.
3. Uendeshaji otomatiki wa Kazi Zinazorudiwa
Teknolojia inaruhusu uendeshaji otomatiki wa kazi zinazorudiwa, kama vile kusafisha data na kugundua kasoro, kuwaweka huru wataalamu kuzingatia uchambuzi wa kimkakati na maendeleo ya mifumo ya kujifunza kwa mashine, na kuongeza ufanisi wa uendeshaji. "Kuendesha otomatiki michakato ya kawaida huruhusu timu ya data kuzingatia shughuli zenye thamani kubwa, ambazo huchochea uvumbuzi na ushindani," anasema.
4. Ukuzaji wa Bidhaa na Huduma Bunifu
AI inaweza kutoa mawazo bunifu kwa bidhaa na huduma, kusaidia katika utafiti na ukuzaji wa suluhisho zilizoundwa mahususi, kuboresha miundo, na kutoa mifano halisi, na kuharakisha mchakato wa maendeleo. "Uwezo wa kutoa dhana na mifano mipya huharakisha haraka mzunguko wa uvumbuzi, na kuweka makampuni mstari wa mbele katika soko," anasema Brem.
5. Kupanua Maarifa na Utaalamu:
AI inaweza kuunda vifaa vya mafunzo vilivyobinafsishwa na kuboresha ujifunzaji katika majukumu na viwango tofauti vya ujuzi. Kwa mfano, Chatbots zinaweza kuwasaidia wafanyakazi kufanya kazi zinazojirudia, na hivyo kutoa muda wa shughuli za kimkakati. "Kubinafsisha mafunzo kupitia AI kunahakikisha kwamba wafanyakazi wanapata maarifa wanayohitaji, na kuboresha ufanisi na tija," anahitimisha Brem.
Kwa mikakati hii mitano, kupitishwa kwa Generative AI kunaweza kubadilisha usimamizi wa data, kuendesha uvumbuzi na ushindani kwa makampuni.
