Yıl sonu satışları, perakende sektörünün dijital olgunluğunun bir göstergesi olmaya devam ediyor ve stratejilerini geliştiren şirketler ile hâlâ yapısal ve operasyonel kısıtlamalarla karşı karşıya olan şirketler arasındaki farkı gözler önüne seriyor. Giderek daha rekabetçi hale gelen bir pazarda, teknolojiye yatırım yapmak artık bir trend olmaktan çıkmış ve ölçeklenebilir performans, istikrar ve kişiselleştirmeyi garanti altına almak için temel bir gereklilik haline gelmiştir.
Yapay zekâ (YZ), bu ilerlemede merkezi bir rol üstlenmiştir. Stratejik olarak uygulandığında, satın alma niyetlerinin gerçek zamanlı olarak belirlenmesine, fiyatların müşteri davranışlarına göre ayarlanmasına ve daha uygun tekliflerin sunulmasına olanak tanır. En dönüştürücü uygulamalar arasında dinamik fiyatlandırma, rehberli öneriler ve LLM modelleri tarafından desteklenen arama motorları yer almaktadır.
Brezilyalı çok uluslu teknoloji ve inovasyon şirketi FCamara'nın Perakende Başkanı Alexsandro Monteiro'ya göre, bu birleşim alıcı deneyimini yeniden tanımlıyor. "Yapay zeka, geleneksel huniyi ortadan kaldırıyor. Eskiden doğrusal olan yolculuk, her tıklamanın, aramanın veya etkileşimin bir sonraki adımı beslediği ve dönüşümü en üst düzeye çıkardığı sürekli bir sisteme dönüştü," diyor.
FCamara tarafından izlenen büyük tüketici sektörü operasyonlarında sonuçlar şimdiden somut. Örneğin, dinamik bir fiyatlandırma projesinde, bir perakendeci fiyat esnekliğini, stok tükenmesini ve bölgesel tüketici davranışlarını tahmin etmeye başladı. Uygulamaya başladıktan birkaç ay sonra, sezon sonu tahsilatlarında net kâr marjında %3,1'lik bir artış kaydetti; bu da bir yılda 48 milyon R$'a eşdeğer. Başka bir e-ticaret operasyonunda ise, yapay zeka çözümleri platform geliştirmeyi %29 hızlandırarak yüksek talep dönemlerinde yanıt verme hızını artırdı.
Monteiro, bu deneyimlere dayanarak yapay zekanın pazarda verimliliği ve karlılığı artırmada neden hayati önem taşıdığını açıklayan dört temel noktaya dikkat çekiyor:
- Bağlamsal öneriler ve artan ortalama sipariş değeri: Niyeti gerçek zamanlı olarak yorumlayan modeller, yalnızca geçmişe dayalı geleneksel sistemlerin yerini alıyor. Yapay zeka, mikro sinyalleri, tarama modellerini ve öğeler arasındaki ilişkileri okuyarak keşfi artırıyor, dönüşümü genişletiyor ve ortalama sipariş değerini artırıyor.
- LLM ve anlamsal anlayışla arama yapın: Dil modelleriyle desteklenen arama motorları, hedef kitlenin yalnızca yazdıklarını değil, ne demek istediğini de anlar. "Tüm gün çalışmak için rahat ayakkabılar" gibi doğal sorgular daha doğru sonuçlar üreterek, sürtüşmeyi azaltır ve kullanıcıyı satın almaya daha da yaklaştırır.
- Dönüşüm ve verimliliğe odaklanan sohbet asistanları: Yapay zeka destekli sohbet robotları ve yardımcı pilotlar, dijital satış temsilcileri gibi davranır. Karmaşık soruları yanıtlar, uyumlu ürünler önerir, beden ölçüleri sunar ve satış kurallarını uygularken, aynı zamanda insan odaklı müşteri hizmetlerini rahatlatarak operasyonel maliyetleri düşürürler.
- Kusursuz ve görünmez yolculuk: Dinamik fiyatlandırma, bağlamsal öneriler, akıllı arama ve sohbet asistanlarının entegrasyonu, her etkileşimin bir sonrakine geri bildirim sağladığı akıcı bir ekosistem yaratır. Sonuç, ziyaretçinin neredeyse fark edemeyeceği, sürekli ve hedef odaklı bir yolculuktur.
Monteiro'ya göre bu sütunlar, yapay zekanın operasyonel bir hızlandırıcı olmanın ötesine geçtiğini ve perakende sektöründe rekabette farklılaştırıcı bir unsur olarak kendini kanıtladığını gösteriyor.
"Daha fazla şirket veri ve istihbarat yapılarını olgunlaştırdıkça, sürdürülebilir büyüme, verimlilik artışı ve çok daha hassas alışveriş deneyimleri yaratma konusunda daha fazla fırsat ortaya çıkıyor; özellikle yıl sonu indirimleri gibi kritik dönemlerde," diye ekliyor.
Monteiro, "Evrim artık kuruluşların teknolojiyi işe bağlı ve gerçek sonuçlara odaklı pratik kararlara dönüştürme yeteneğine bağlı" diyor.
