Katika soko linalozidi kuwa na ushindani na linalozingatia wateja, ubinafsishaji umekuwa zana muhimu ya kupata na kuhifadhi wateja. Katika hali hii, kampuni kama Netflix na Spotify zimekuwa alama za kimataifa, kwa kutumia akili ya bandia (AI) kutoa uzoefu wa kipekee na wa kibinafsi kwa mamilioni ya watumiaji.
Ubinafsishaji umekuwa msingi kwa mafanikio ya majukwaa haya. Hubadilisha utumiaji kutoka kwa hali ya utulivu hadi amilifu, na kuunda muunganisho wa kina na yaliyomo. Data kutoka Outgrow inaonyesha kuwa 90% ya watumiaji wanapendelea chapa zinazotoa hali ya utumiaji inayokufaa na wana uwezekano wa 40% wa kutazama bidhaa zinazopendekezwa kulingana na maelezo yaliyoshirikiwa na chapa.
Huenda umetazama filamu au mfululizo wa Netflix kwa sababu zilikuwa kwenye kichupo cha "Kwa sababu ulipenda..." au "Tunafikiri utapenda hii". Kwenye Netflix, zaidi ya 80% ya vipindi vinavyotazamwa hugunduliwa kupitia mfumo wake wa mapendekezo yaliyobinafsishwa. Hii sio tu huongeza ushiriki lakini pia hupunguza viwango vya kughairi usajili.
Kwa Spotify, ubinafsishaji huenda zaidi ya kupendekeza muziki tu. Jukwaa, ambalo ni mwanzilishi wa kuunda hali za kipekee kwa kutumia orodha za kucheza kama vile "Gundua Kila Wiki" na "Rada ya Kutoa," limefanya orodha hizi kuwa muhimu kwa ajili ya kugundua wasanii wapya na kuwashirikisha watumiaji, hivyo kuvutia mamilioni ya wasikilizaji. Ubinafsishaji huu ulisaidia Spotify kufikia zaidi ya watumizi milioni 205 wanaolipwa mwaka wa 2023.
"Mbinu hii iliyobinafsishwa sio tu inaboresha kuridhika kwa wateja, lakini pia inaboresha matumizi ya rasilimali za jukwaa, kuwaelekeza watumiaji kwenye maudhui ambayo yana uwezekano mkubwa wa kuwavutia," anachanganua Kenneth Corrêa, mtaalamu wa data na uvumbuzi na profesa wa MBA katika Fundação Getúlio Vargas (FGV).
Athari kwa uhifadhi wa watumiaji
Mapendeleo na mapendekezo yana athari ya moja kwa moja kwenye uhifadhi wa watumiaji. Netflix inakadiria kuwa mfumo wake wa mapendekezo huokoa zaidi ya dola bilioni 1 kwa mwaka katika gharama za kuhifadhi wateja. Spotify, pamoja na vipengele vyake vya kibinafsi, inahimiza matumizi ya mara kwa mara na inapunguza uhamiaji kwa huduma shindani.
"Ubinafsishaji hujenga hisia ya thamani iliyoongezwa na uhusiano wa muda mrefu na watumiaji, na kufanya huduma kuzidi kuwa ya thamani na vigumu kuchukua nafasi," anasema Kenneth Corrêa.
Je! makampuni haya makubwa ya burudani yanaweza kufundisha nini makampuni mengine kuhusu ubinafsishaji na mapendekezo?
Masomo juu ya ubinafsishaji na mapendekezo kwa kutumia AI.
Somo la 1: Kuelewa wateja wako kwa kina na kutumia maarifa hayo kuunda hali ya utumiaji inayokufaa inaweza kuwa faida kubwa ya ushindani, bila kujali tasnia.
Somo la 2: Ubinafsishaji unaofaa huenda zaidi ya kupendekeza tu bidhaa. Ni kuhusu kuunda matumizi kamili ambayo mara kwa mara hubadilika kulingana na mapendeleo na tabia za mtumiaji, kwa kutumia data kutoka vyanzo mbalimbali kufanya maamuzi katika viwango vyote vya biashara.
Somo la 3: Kuchanganya mbinu tofauti za AI kunaweza kuunda mfumo thabiti zaidi na sahihi wa mapendekezo, wenye uwezo wa kuelewa nuances fiche katika mapendeleo ya mtumiaji.
Somo la 4: Kuwekeza katika ubinafsishaji si tu kuhusu kuboresha matumizi ya mtumiaji kwa muda mfupi, lakini kuhusu kujenga uhusiano wa muda mrefu ambao hufanya huduma kuwa ya thamani zaidi na vigumu kuibadilisha.
Somo la 5 : Ingawa ni nguvu, mifumo ya mapendekezo ya msingi wa AI inahitaji ufuatiliaji unaoendelea, marekebisho, na mazingatio ya kimaadili ili kuwa na ufanisi na kuaminika.
Somo la 6: Mkusanyiko wa data lazima upite zaidi ya dhahiri. Ni mseto wa data ya kina kuhusu tabia ya mtumiaji na uchanganuzi wa muktadha unaokuruhusu kuunda hali ya utumiaji iliyobinafsishwa na kufahamisha maamuzi ya kimkakati ya biashara.
Somo la 7: Kujifunza kwa mashine kunaweza kutumiwa sio tu kuchanganua data ya mtumiaji, lakini pia kuelewa kwa kina bidhaa au huduma yenyewe, na hivyo kuunda kiwango cha hali ya juu zaidi cha ubinafsishaji.
Somo la 8: Wakati wa kutekeleza mifumo ya AI ya ubinafsishaji, ni muhimu kuzingatia sio tu ufanisi wa kiufundi, lakini pia athari pana za maadili na kijamii za teknolojia yako.
Somo la 9: Ubinafsishaji, unapotekelezwa vyema, hutengeneza mzunguko mzuri wa kumwelewa mteja na kuboresha huduma, na kusababisha kuridhika zaidi na uaminifu kwa mteja.
Makampuni katika sekta mbalimbali yanaweza kutumia masomo haya muhimu ili kuunda miunganisho ya kina na ya kudumu na wateja wao. "Kwa kuwekeza katika ubinafsishaji na mapendekezo, kwa kutumia AI kimaadili na kwa ufanisi, inawezekana kubadilisha uzoefu wa mtumiaji na kufikia faida kubwa ya ushindani," Corrêa inasema.
Kulingana na mtaalamu huyo, ubinafsishaji sio tu mwelekeo wa kupita, lakini mkakati wenye nguvu ambao, ukitekelezwa vyema, unaweza kusababisha kuridhika zaidi kwa wateja, kuhifadhi bora, na ukuaji endelevu. "Wakati ujao ni wa kampuni zinazojua jinsi ya kubinafsisha matoleo na uzoefu wao, na kuunda thamani halisi na ya maana kwa kila mteja," anahitimisha.
