Öfgakennd persónugerving, knúin áfram af gervigreind (AI), er að endurskilgreina upplifun viðskiptavina í smásölu á róttækan hátt. Notkun þessarar nýju tækniframfara í netverslun er ekki aðeins að umbreyta því hvernig fyrirtæki hafa samskipti við neytendur sína, heldur einnig hvernig þau starfa innbyrðis. Þessi bylting nær langt út fyrir einfaldar vörutillögur eða sundurliðaðar herferðir; hún snýst um að skapa einstaka ferðalög, aðlöguð í rauntíma að þörfum, hegðun og jafnvel tilfinningum viðskiptavina.
Gervigreind virkar sem hvati og samþættir ólík gögn — allt frá kaupsögu og vaframynstri til samskipta á samfélagsmiðlum og mælikvarða á virkni — til að byggja upp mjög ítarleg prófíl. Þessi prófíl gera fyrirtækjum kleift að sjá fyrir langanir, leysa vandamál áður en þau koma upp og bjóða upp á lausnir sem eru svo sértækar að þær virðast oft sérsniðnar að hverjum og einum.
Kjarninn í þessari umbreytingu er geta gervigreindar til að vinna úr gríðarlegu magni gagna á ótrúlegum hraða. Vélanámskerfi greina kauphegðun, bera kennsl á fylgni milli vara og spá fyrir um neytendaþróun – með nákvæmni sem er meiri en hefðbundnar aðferðir.
Til dæmis taka reiknirit fyrir eftirspurnarspár ekki aðeins tillit til sögulegra breyta, svo sem árstíðabundinna sveiflna, heldur einnig til rauntímagagna, svo sem veðurbreytinga, staðbundinna atburða eða jafnvel samræðna á samfélagsmiðlum. Þetta gerir smásöluaðilum kleift að aðlaga birgðir á kraftmikinn hátt, draga úr birgðaskorti – vandamáli sem kostar milljarða árlega – og lágmarka umframbirgðir, sem leiðir til nauðungarafsláttar og lægri hagnaðarframlegðar.
Fyrirtæki eins og Amazon taka þessa skilvirkni á næsta stig með því að samþætta efnislegar og sýndarbirgðir, nota skynjarakerfi í vöruhúsum til að fylgjast með vörum í rauntíma og reiknirit sem beina pöntunum til dreifingarmiðstöðva nær viðskiptavininum, flýta fyrir afhendingu og draga úr flutningskostnaði.
Öflug sérstilling: Mercado Libre og Amazon
Mikil persónugerving er einnig augljós í gerð snjallra stafrænna verslana. Pallar eins og Mercado Libre og Amazon nota tauganet til að búa til einstaka síðuuppsetningu fyrir hvern notanda. Þessi kerfi taka ekki aðeins tillit til þess hvað viðskiptavinurinn hefur keypt áður, heldur einnig hvernig hann vafrar um síðuna: tíma sem eytt er í ákveðnum flokkum, vörum sem bætt er við og yfirgefið í körfunni og jafnvel hvernig hann flettir.
Ef notandi sýnir áhuga á sjálfbærum vörum getur gervigreind forgangsraðað umhverfisvænum vörum í öllum samskiptum sínum, allt frá auglýsingum til sérsniðinna tölvupósta. Þessi aðferð er aukin með samþættingu við CRM-kerfi, sem safna saman lýðfræðilegum gögnum og upplýsingum um þjónustu við viðskiptavini og búa til 360 gráðu prófíl. Bankar, eins og Nubank, beita svipuðum meginreglum: reiknirit greina færslur til að greina óvenjuleg útgjaldamynstur - hugsanlegt svik - og leggja samtímis til fjármálaafurðir, svo sem lán eða fjárfestingar, sem eru í samræmi við áhættusnið og markmið viðskiptavinarins.
Flutningskerfi eru annað svið þar sem gervigreind er að endurskilgreina smásölu. Greind leiðarkerfi, knúin áfram af styrkingarnámi, hámarka afhendingarleiðir með því að taka tillit til umferðar, veðurskilyrða og jafnvel tímaóskir viðskiptavina. Fyrirtæki eins og UPS spara nú þegar milljónir dollara árlega með þessari tækni.
Þar að auki greina skynjarar hlutanna á hillum (IoT) þegar vara er að klárast, sem sjálfkrafa virkjar endurnýjun á birgðum eða bendir viðskiptavinum í netverslunum á valkosti. Þessi samþætting milli líkamlegra og stafrænna verslana er grundvallaratriði í fjölrásarlíkönum, þar sem gervigreind tryggir að viðskiptavinur sem skoðar vöru í appinu geti fundið hana tiltæka í næstu verslun eða fengið hana heim sama dag.
Svikastjórnun er minna augljóst, en jafn mikilvægt, dæmi um hvernig gervigreind styður persónugervingu. Netverslunarpallar greina þúsundir breyta í hverri færslu - allt frá hraða kortainnsláttar til tækisins sem notað er - til að bera kennsl á grunsamlega hegðun.
Til dæmis notar Mercado Libre líkön sem læra stöðugt af misheppnuðum svikatilraunum og aðlagast nýjum glæpaaðferðum á örfáum mínútum. Þessi vörn verndar ekki aðeins fyrirtækið heldur bætir einnig upplifun viðskiptavina, þar sem viðskiptavinir þurfa ekki að horfast í augu við truflanir eða skriffinnsku til að staðfesta lögmæt kaup.
Hins vegar eru þetta ekki allar rósir.
Hins vegar vekur öfgafull persónugerving einnig upp siðferðileg og rekstrarleg spurningar. Notkun viðkvæmra gagna, svo sem staðsetningar eða heilsufarsferils í rauntíma (til dæmis í lyfjaverslun), krefst gagnsæis og skýrs samþykkis. Reglugerðir eins og LGPD í Brasilíu og GDPR í Evrópu neyða fyrirtæki til að vega og meta nýsköpun og friðhelgi einkalífs (þótt mörg reyni að finna „lausnir“). Ennfremur er hætta á „ofpersónugervingu“ þar sem of mikið af sértækum ráðleggingum getur þversagnakennt dregið úr uppgötvun nýrra vara og takmarkað sýnileika viðskiptavinarins á vörum utan reikniritsbólu þeirra. Leiðandi fyrirtæki komast hjá þessu með því að innleiða stýrða handahófskennda þætti í reiknirit sín, herma eftir tilviljun í líkamlegri verslun eða hvernig spilunarlista á Spotify.
Horft til framtíðar felur landamæri öflugrar persónugervingar í sér tækni eins og viðbótarveruleika (AR) fyrir sýndarprófanir á vörum — ímyndaðu þér að máta föt stafrænt með prófílmynd sem líkir eftir nákvæmum málum þínum — eða gervigreindaraðstoðarmenn sem semja um verð í rauntíma út frá einstaklingsbundinni eftirspurn og greiðsluvilja. Jaðartölvukerfi munu gera kleift að vinna gögn beint úr þeim í tækjum eins og snjallsímum eða snjallafgreiðslukössum, sem dregur úr töf og eykur viðbragðstíðni. Ennfremur er gervigreind þegar notuð til að búa til vörulýsingar, markaðsherferðir, svör við viðbrögðum og jafnvel sérsniðnar umbúðir, sem stækkar sérsniðnar aðferðum sem áður voru óframkvæmanlegar.
Þannig er mikil persónugerving ekki lúxus heldur nauðsyn á markaði þar sem viðskiptavinir búast við að vera skildir sem einstakir einstaklingar og þar sem samkeppnin er alþjóðleg og algjörlega miskunnarlaus. Gervigreind, með því að sameina rekstrarhagkvæmni og greiningardýpt, gerir smásölu kleift að fara út fyrir viðskiptaviðskipti og verða samfellt og aðlögunarhæft, einstakt samband. Frá eftirspurnarspá til afhendingar heim að dyrum viðskiptavinarins er hver hlekkur í keðjunni virkjuður af reikniritum sem læra, spá fyrir um og persónugera.
Áskorunin nú er að tryggja að þessi bylting sé aðgengileg öllum, siðferðilega og umfram allt mannúðleg – jafnvel háþróaðasta tækni ætti jú að færa fólk nær hvort öðru, ekki að gera það fráhverft.
