ਮੈਕਿੰਸੀ ਅਧਿਐਨ "The State of AI in Early 2024: Gen AI Adoption Spikes and Starts to Generate Value" ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2024 ਤੱਕ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ 72% ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਪਣਾ ਲਈ ਹੋਵੇਗੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਸਲੀਅਤ ਕਾਫ਼ੀ ਵੱਖਰੀ ਹੈ। ਗਾਰਟਨਰ ਰਿਪੋਰਟ "CIO Agenda Outlook for Industry and Retail" ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਸ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ 5% ਤੋਂ ਘੱਟ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ AI ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਹੈ ਕਿ, ਗਾਰਟਨਰ ਰਿਪੋਰਟ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2025 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, ਦਸ ਵਿੱਚੋਂ ਨੌਂ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਗਾਹਕ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਲਈ AI ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਚੂਨ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਟੀਕ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
AI ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਦੇ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਣ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਮੁੜ-ਸਟਾਕ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਸਰੋਤ ਬੇਲੋੜੀ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਨਾਲ ਜੁੜੀਆਂ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਮੌਸਮੀ ਕਾਰਨ ਮੰਗ ਦੀਆਂ ਸਿਖਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ AI-ਸੰਰਚਿਤ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਨਿਸ਼ਾਨਾਬੱਧ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ, ਖੰਡਿਤ ਤਰੱਕੀਆਂ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਵਿਕਰੀ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਵਫ਼ਾਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਇੱਕ ਜਿੱਤ-ਜਿੱਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਹੈ; ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਰਿਟੇਲਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਨਤੀਜੇ ਦੇਖਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਾਹਕਾਂ ਕੋਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਮਨਪਸੰਦ ਉਤਪਾਦ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਗੇ, ਅਕਸਰ ਤਰੱਕੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ।
AI ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਟੋਰਾਂ ਦੇ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਕਰਨ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲਦੀ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ "ਪਿਕ ਸੂਚੀ" ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਸ ਪਲ ਲਈ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੀ "ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ" ਹੋਵੇਗੀ। AI ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੌਜੂਦਾ ਵਸਤੂ ਸੂਚੀ, ਹੱਥ ਵਿੱਚ ਨਕਦੀ, ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਿਨਾਂ ਜਾਂ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਵਿਕਰੀ ਪੂਰਵ ਅਨੁਮਾਨ (ਮੌਸਮੀਤਾ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ), ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗਣ ਦੀਆਂ ਤਾਰੀਖਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਸਹੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਸੂਚੀ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਦ੍ਰਿੜ ਖਰੀਦ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੁਕਸਾਨ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾ ਦੇ ਨਕਦੀ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਅੰਤਿਮ ਉਤਪਾਦ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਦਿੱਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਵਿਕਰੀ ਮਸ਼ੀਨ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਚੱਲਦੀ ਹੈ।
ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, AI ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸੂਚਿਤ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਅਪਣਾ ਕੇ, ਉੱਦਮੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰਚੂਨ ਵਿੱਚ AI ਟੂਲਸ ਲਈ ਗਲੋਬਲ ਬਾਜ਼ਾਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ 2028 ਤੱਕ ਸਟੈਟਿਸਟਾ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਅਨੁਸਾਰ 31 ਬਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਡਾਲਰ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹਨਾਂ ਨਵੀਨਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, AI ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਕਰੀ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਚੁਸਤ, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਗਾਹਕ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
