Kwa miongo kadhaa, automatisering iliwakilisha kilele cha ufanisi wa uendeshaji. Kuweka kiotomatiki kulimaanisha mifumo ya upangaji kutekeleza majukumu yanayojirudia, ikiweka huru wakati wa mwanadamu kwa shughuli za kimkakati zaidi. Leo, hata hivyo, tunashuhudia mabadiliko makubwa zaidi: mageuzi kutoka kwa otomatiki hadi okestra ya akili . Sio tu kuhusu mifumo ya kutekeleza amri, lakini kuhusu mifumo ikolojia inayobadilika ambamo mawakala wengi wa Akili Bandia (AI) huratibu, kujifunza na kuboresha michakato changamano kwa hiari. Mabadiliko haya yanafafanua upya jinsi mashirika yanavyofanya kazi na kushindana, hasa katika Amerika ya Kusini, ambapo utumizi wa teknolojia hizi unakua kwa kasi.
Uendeshaji otomatiki umeleta faida inayoonekana katika ufanisi, kurudiwa, na uboreshaji hadi sasa. Na hii ni hata kabla ya mvuto uliopatikana na kinachojulikana kama Agency AI. Mawakala wa AI sio watekelezaji tu wa maoni ya mwanadamu: wanakimbia kuelekea uhuru. Tofauti na Miundo ya Lugha Kubwa (LLMs) ambayo hujibu amri au vidokezo, mawakala wanaweza kufanya maamuzi ya kujitegemea ili kufikia malengo, kuunganisha kupitia API na mifumo mingine, kuratibu utendakazi changamano, kujadiliana, kuweka kipaumbele kwa kazi, na kurekebisha trajectories kulingana na taarifa mpya au vikwazo. Kwa kifupi: AI hukoma kuwa zana tendaji na inakuwa mshiriki makini .
Data ya hivi majuzi inaonyesha shauku na changamoto za mabadiliko haya. Nchini Brazili, 62% ya makampuni ya Brazil tayari yanatumia mawakala wa AI katika shughuli zao, kulingana na utafiti . Zaidi ya hayo, utafiti unaonyesha kuwa 93% ya wasimamizi wa programu tayari wanaunda - au wanapanga kutengeneza - mawakala maalum wa AI, na manufaa yanayotarajiwa kama vile tija iliyoongezeka, ubora wa msimbo, upunguzaji wa mradi, na majaribio yaliyoboreshwa.
Okestration ya AI inawakilisha mrukaji wa ubora ikilinganishwa na miundo ya kitamaduni. Ingawa uwekaji otomatiki wa kawaida hufuata hati , upangaji unahusisha kuratibu mawakala wengi maalum wa AI ndani ya mfumo uliounganishwa ili kufikia malengo yaliyoshirikiwa kwa ufanisi. Kila wakala huangazia kazi mahususi, inayoratibiwa na kidhibiti kikuu kinachosimamia mawasiliano, ugawaji kazi na ujumuishaji wa matokeo. Mbinu hii huruhusu makampuni kuongeza ufanisi na kuepuka machafuko ya masuluhisho yaliyokatwa au kuingiliana, na kuunda mtiririko wa kazi wenye akili na unaoweza kubadilika. Kutoka kwa mtazamo wa uzoefu wa mteja (CX), upangaji wa akili pia hutoa maendeleo makubwa. Nchini Brazil,
Ripoti inaonyesha kuwa kwa sasa karibu 30% ya kesi za huduma kwa wateja tayari zimetatuliwa na AI, na makadirio yanaonyesha kuwa idadi hii itafikia 50% ndani ya miaka miwili. Pia inakadiriwa kuwa kupitishwa kwa mawakala wa AI kutatafsiri ndani ya nchi kuwa faida ya 23% katika kuridhika kwa wateja, ongezeko la 20% la ya mauzo , na punguzo la 20% la gharama za huduma. Hata hivyo, licha ya fursa, kuna sababu kubwa za hatari na vikwazo ambavyo haziwezi kupuuzwa. Imani kwa mawakala wa AI wanaojiendesha ilishuka kutoka 43% hadi 27% kati ya viongozi wa mashirika katika mwaka uliopita, kulingana na tafiti za kimataifa
Kinachowafanya mawakala wa AI kuwa wa kipekee ni uwezo wao wa kuamua kwa uhuru jinsi ya kufikia malengo yaliyobainishwa na mtumiaji. Haishangazi, wachambuzi wengi wanaona utiririshaji wa wakala wa AI kuwa moja ya mwelekeo muhimu zaidi katika teknolojia ya sasa, ambayo inaweza kuleta maendeleo zaidi kuliko kizazi kijacho cha mifano ya kimsingi. Tofauti kuu iko katika uhuru: ingawa muundo mkubwa wa lugha unaweza kutoa orodha au ratiba, wakala wa AI anaweza kutafuta, kulinganisha, kujadiliana na hata kutekeleza uhifadhi, akijifunza kuhusu muktadha wa mtumiaji kwa wakati. Wao ni daraja kati ya otomatiki na uhuru, na kusababisha mawakala au huduma nyingine kupitia API kutatua matatizo changamano.
Kampuni nyingi bado hazina miundombinu ya data iliyokomaa, zina ramani za utekelezaji zisizo wazi, au zinakabiliwa na vikwazo vya utawala, maadili na uwajibikaji. Ili uimbaji wa akili uwe ukweli, uwekezaji unahitajika katika nyanja tatu kwa wakati mmoja: teknolojia, talanta ya binadamu na utawala .
Kwa mtazamo wa kiteknolojia, ushirikiano kati ya mifumo ya AI, mawakala wanaojiendesha, ushirikiano kupitia API, usanifu thabiti, na ufuatiliaji unaoendelea ni muhimu. Kuhusu talanta ya binadamu, kuna haja ya kutoa mafunzo kwa wataalam wapya - wahandisi mawakala, wasanifu wa AI, wahandisi wa haraka - na kuzoeza tena timu zilizopo. Katika utawala, kufafanua kwa uwazi ni maamuzi gani yanaweza kufanywa kwa uhuru, kuweka ulinzi kwa faragha, usalama, kupunguza upendeleo, na ukaguzi wa maamuzi ni muhimu.
Kama vile Bill Gates alivyoona, mawakala wa AI watabadilisha kimsingi jinsi tunavyoingiliana na kompyuta, kuleta mageuzi katika tasnia ya programu na kuleta mapinduzi makubwa zaidi katika kompyuta tangu tulipohama kutoka kwa kuandika amri hadi kugonga aikoni. Lakini ili mapinduzi haya yawe endelevu na yenye manufaa, lazima tuhakikishe maendeleo yanayowajibika, kushughulikia masuala ya kimaadili, na kukuza siku zijazo ambapo AI inachangia ulimwengu bora, ikifanya kazi pamoja na werevu wa binadamu, bila kuchukua nafasi yake.
Ochestration ya akili sio tu kwamba inapanua otomatiki lakini inafafanua upya miundo ya uendeshaji. Sio mwisho wa safari ya mwanadamu kazini, bali ni mwanzo wa enzi mpya ya ushirikiano kati ya wanadamu na mashine, ambapo utaalamu wa kila mmoja huongeza ule wa mwingine. Kwa hivyo, mashirika ambayo yanapitisha mifumo ikolojia ya AI inayoweza kubadilika yataweza kujibu haraka mabadiliko ya soko, kubinafsisha uzoefu kwa kiwango, kuongeza gharama, na wanadamu huru kwa shughuli za thamani ya juu - ubunifu, huruma, uamuzi wa kimkakati.
Mpito ambao ni muhimu unahitaji ujasiri, uongozi, na maono ya muda mrefu; hata hivyo, dalili za kwanza zinaonyesha kwamba wale wanaoongoza harakati hii wataweza kuvuna faida kubwa ya ushindani, hasa katika Amerika ya Kusini, ambako masoko mengi bado yako katika hatua za awali za mabadiliko haya.
