Utafiti wa hivi karibuni uliochapishwa katika ScienceDirect unaonyesha kwamba AI inakuwa injini ya mifumo ya biashara ya mviringo. Uwezo kama vile uchanganuzi wa utabiri, ufuatiliaji wa wakati halisi, na otomatiki kwa busara husaidia kubuni upya minyororo ya uzalishaji ili kuunda upya, kutumia tena, na kutumia tena, karibu kana kwamba algoriti ndiyo mbunifu wa mviringo. Lakini kuna hatari: bila viashiria vizuri vya mzunguko, ahadi inaweza kuwa kama ndoto.
Tunahitaji vipimo vilivyo wazi ili kufuatilia mzunguko wa maisha wa bidhaa na vifaa, na kuhakikisha kwamba AI inafunga mizunguko kweli, si tu kuboresha michakato ya mstari. Katika maisha halisi, hii ina maana ya kuwa na viashiria sahihi vya matumizi, marejesho, utumiaji tena, umakini kwa taka, na mzunguko wa maisha wa bidhaa, na kuamini kwamba algoriti zinatoa utambuzi sahihi. Ingawa si kila kitu ni cha kiteknolojia.
Ugunduzi mwingine wa kuvutia unatokana na utafiti uliofanywa na Wakfu wa Ellen MacArthur kwa usaidizi kutoka McKinsey: unaonyesha kwamba AI inaweza kuharakisha mzunguko katika pande tatu - muundo, mifumo mipya ya biashara, na uboreshaji wa miundombinu. Kutafsiri hili katika maisha yetu ya kila siku: AI inaweza kusaidia kuunda vifungashio vinavyojitenganisha mwishoni mwa maisha yake muhimu, kusaidia mifumo ya kukodisha inayoongeza muda wa maisha ya bidhaa, na hata kuboresha vifaa vya nyuma ili kurejesha na kuchakata tena kila kitu tunachotumia.
Mafanikio ni dhahiri: hadi dola bilioni 127 za Marekani kwa mwaka katika chakula na dola bilioni 90 za Marekani kwa mwaka katika vifaa vya elektroniki ifikapo mwaka wa 2030. Tunazungumzia kuhusu pesa halisi kuokolewa na kutumika tena, katika mfumo unaojifunza na kubadilika. Kwa maneno mengine, mzunguko wa kidijitali pia unamaanisha ushindani na faida - ambayo inafanya iwe jambo lisilopingika zaidi katika ulimwengu wa kibepari.
Na tugeukie Harvard Business Review ili kuunga mkono mjadala huu : kulingana na Shirley Lu na George Serafeim, dunia bado imenaswa katika mzunguko wa mstari wa dondoo-mazao-yaliyotupwa, licha ya mzunguko unaoahidi thamani ya trilioni, lakini inakabiliana na vikwazo kama vile thamani ya chini ya bidhaa zilizotumika, gharama kubwa za utenganishaji, na ukosefu wa ufuatiliaji.
Suluhisho? Kuongeza kasi na AI katika nyanja tatu zinazofaa sana: kupanua muda wa matumizi ya bidhaa, kutumia malighafi kidogo, na kuongeza matumizi ya vifaa vilivyosindikwa. AI inaweza kusaidia kudumisha muda mrefu wa matumizi kwa kutumia masasisho (kama vile iPhones) au mipango ya bidhaa kama huduma, ambapo kampuni inahifadhi umiliki na mtumiaji "anakodisha" pekee, na kuongeza muda wa matumizi halisi. Hii huzalisha mapato, hujenga uaminifu, huongeza thamani ya bidhaa zilizotumika, na kusukuma kuelekea uchumi wa mviringo na wenye faida zaidi, mradi teknolojia hiyo isije kuwa anasa nyingine ghali tu.
Hapa ndipo tunapohitaji kuunganisha nukta. Uchumi Mviringo unatufundisha kufikiria upya mtiririko wa nyenzo na nishati, kutafuta ufanisi, kuondoa taka, na kutengeneza upya mifumo. Lakini tunapozungumzia AI, tunakabiliwa na kitendawili: inaweza kuharakisha suluhisho na fursa za mzunguko (kama vile ramani ya mtiririko, kutabiri minyororo ya kuchakata tena, kuboresha vifaa vya nyuma, kutambua maeneo yenye taka nyingi, au hata kuharakisha utafiti kuhusu nyenzo mpya), lakini pia inaweza kuongeza athari za mazingira ikiwa haitatumika kwa makusudi.
Miongoni mwa baadhi ya hatari, tunaweza kuangazia athari za kimazingira za AI (pamoja na ongezeko la matumizi ya nishati na maji katika vituo vya data), taka za kielektroniki (mbio za chipsi, seva, na kompyuta kuu pia hutoa milima ya taka za kielektroniki na kuweka shinikizo kwenye uchimbaji wa madini muhimu), na mgawanyiko wa kidijitali (nchi zinazoendelea zinaweza kutegemea teknolojia za gharama kubwa bila ufikiaji sawa wa faida).
Changamoto kubwa iko katika kupata usawa. Tunahitaji Akili Bandia inayohudumia mzunguko, si kinyume chake. Tunawezaje kuhakikisha kwamba Akili Bandia, badala ya kuzidisha mgogoro wa mazingira, ni sehemu bora ya suluhisho? Tunahitaji kudumisha roho ya kukosoa. Hatuwezi kuyumbishwa tu na hype ya kiteknolojia. Ni wakati wa kuchagua: je, tunataka Akili Bandia inayozidisha ukosefu wa usawa na shinikizo la mazingira, au Akili Bandia inayoongeza mpito hadi uchumi wa mzunguko?
Ninajaribu kuwa na matumaini. Ninaamini kwamba michakato huwa na ufanisi zaidi, huku matumizi ya nishati yakipungua na matumizi bora ya rasilimali.
Kinachoonekana kama tatizo leo - AI zaidi ikimaanisha mahitaji zaidi ya nishati - inaweza kusawazishwa katika siku zijazo, mradi ubunifu uleule unaotumika kuandika algoriti unatumika kupunguza athari na kurejesha mifumo. Tunaweza kutumia AI kama mshirika wa kimkakati wa mzunguko, tukiwa na macho ya uangalifu na vigezo imara: ufanisi unaohitajika, ufuatiliaji, na vipimo vya uwazi.
Akili ya kweli haipimwi tu katika mistari ya msimbo au kasi ya usindikaji. Katika uwanja wa mazingira, ni mzunguko tu utahakikisha kwamba akili hii ni halisi, na si bandia tu. Hatimaye, changamoto haitakuwa tu kuhusu kuunda na kufuatilia akili bandia… bali akili ya mviringo.
*Isabela Bonatto ni balozi wa Harakati ya Mzunguko. Mwanabiolojia mwenye Shahada ya Uzamivu (PhD) katika Uhandisi wa Mazingira, ana uzoefu wa zaidi ya miaka kumi na miwili katika usimamizi wa kijamii na mazingira. Tangu 2021, ameishi Kenya, ambapo anafanya kazi kama mshauri katika miradi ya kijamii na mazingira kwa ushirikiano na mashirika ya Umoja wa Mataifa, serikali, sekta binafsi, na mashirika ya kiraia. Kazi yake inachanganya maarifa ya kiufundi na kisayansi na mazoea ya kijamii jumuishi, kuendeleza mipango inayounganisha usimamizi wa maliasili, sera za umma, uvumbuzi wa mviringo, na uwezeshaji wa jamii.
