ከቅርብ ዓመታት ወዲህ የሎጂስቲክስ ዘርፍ ከፍተኛ እድገት አሳይቷል። በቅርቡ የአሜሪካው ኩባንያ ሞርዶር ኢንተለጀንስ መረጃውን አውጥቷል ይህ ዋጋ በአመት በአማካይ በ 4.30% ያድጋል ፣ በ2029 በብራዚል ብቻ 129.3 ቢሊዮን ዶላር ይደርሳል ፣ ይህም በቀጥታ ወደ 645 ቢሊዮን R ዶላር ይወክላል ።
ይሁን እንጂ ከዚህ የዝግመተ ለውጥ ጎን ለጎን ዘርፉ ውስብስብ እና ተያያዥነት ያላቸው ፈተናዎች ገጥመውታል፤ በተለይም በአገራችን የመንገድ ኔትዎርክን ውስብስብነት ከግምት ውስጥ በማስገባት በብዙ ክልሎች ውስጥ እጅግ አደገኛ ነው። ከዚሁ ጋር ተዳምሮ የመልቲሞዳል ትራንስፖርት ብቃት ማነስ እና የርቀት ቦታዎችን ከተገደበ መሠረተ ልማት ጋር ማገናኘት እንደሚያስፈልግ መግለፅ ወሳኝ ነው። ስለዚህ ኩባንያዎች በየቀኑ ከአቅርቦት መዘግየት እስከ ከፍተኛ የሥራ ማስኬጃ ወጪዎች ድረስ ያሉትን ችግሮች ማስተናገድ አለባቸው። ይህ ሁሉ በፍጥነት የማድረስ ፍላጐት እያደገ መሄዱ እና የበለጠ የተግባር ቅልጥፍናን በመጠበቅ በዘርፉ ላይ የበለጠ ጫና ይፈጥራል።
በሎጂስቲክስ ዘርፉ የተጋረጠው ሌላው ውስብስብ መሰናክል ከደህንነት ጋር የተያያዘ ሲሆን ይህም በቀጥታ ስራዎችን በሚጎዳ ከፍተኛ የወንጀል መጠን ተባብሷል. ቴክኖሎጂ አደጋዎችን በመቅረፍ፣ የጭነት ጥበቃን ለመጨመር እና የመንገድ ደህንነትን ለማመቻቸት መፍትሄዎችን በማቅረብ እንደ ስትራቴጂካዊ አጋር ሆኖ ይወጣል። እንደ ቅጽበታዊ ክትትል፣ የላቁ የክትትል ስርዓቶች እና የአደጋ አስተዳደር መድረኮች ያሉ መሳሪያዎች ለበለጠ ታይነት እና እንዲሁም ሊከሰቱ ለሚችሉ ክስተቶች የበለጠ ቀልጣፋ እና ውጤታማ ምላሽ ይሰጣሉ።
ከዚህ አንፃር የላቁ ቴክኖሎጂዎችን መቀበል እና መቀላቀል እነዚህን ታሪካዊ እና ታዳጊ ፈተናዎችን ለማሸነፍ ለሚፈልጉ ድርጅቶች እንዲሁም በምርታማነታቸው እና ትርፋማነታቸው ላይ መሻሻልን የሚያረጋግጥ ምርጫ ይሆናል። አውቶሜሽን፣ ሰው አልባ አውሮፕላኖችን መጠቀም፣ የእውነተኛ ጊዜ መረጃ ትንተና እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI) ዘርፉን የመቀየር ሃይል ካላቸው መሳሪያዎች መካከል ጥቂቶቹ የአገልግሎት ማመቻቸት አዳዲስ እድሎችን መፍጠር ያስችላል። ከዚህ በታች፣ ፈጠራዎችን ወደ መስክ የማዋሃድ ዋና ዋና መተግበሪያዎችን አጉላለሁ፡-
1. የመንገድ ማመቻቸት እና ማቅረቢያ እቅድ ማውጣት
ውጤታማ የመንገድ እቅድ ማውጣት ወጪን ለመቀነስ እና የመላኪያ ጊዜዎችን ለማሻሻል ወሳኝ ነው። እንደ ቢግ ዳታ እና AI ያሉ ቴክኖሎጂዎች በዚህ አካባቢ ላይ ለውጥ አድርገዋል። መረጃን በእውነተኛ ጊዜ የሚተነትኑ የመንገድ ማመቻቸት ስልተ ቀመሮች ኩባንያዎች በትራፊክ ሁኔታ፣ በአየር ሁኔታ እና በሌሎች ያልተጠበቁ ሁኔታዎች ላይ ተመስርተው መስመሮችን እንዲያስተካክሉ ያስችላቸዋል። ይህ የጉዞ ጊዜን ብቻ ሳይሆን የነዳጅ ፍጆታን እና የካርቦን ልቀትን ይቀንሳል።
2. የእውነተኛ ጊዜ ክትትል እና ታይነት
የእውነተኛ ጊዜ ክትትል በዘመናዊ ሎጅስቲክስ ውስጥ በጣም ጉልህ ከሆኑት ፈጠራዎች አንዱ ነው። የጂፒኤስ፣ RFID እና IoT (ኢንተርኔት ኦፍ ነገሮች) ሲስተሞች በማጓጓዝ ወቅት ዕቃዎችን የማያቋርጥ ቁጥጥር ለማድረግ ያስችላል። ይህ ለኩባንያዎች እና ለደንበኞቻቸው የተሟላ ታይነት ይሰጣል, ይህም ማንኛውንም ችግር በፍጥነት ለመለየት እና በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ አሰጣጥን ያስችላል. የሎጂስቲክስ ሂደቱን እያንዳንዱን ደረጃ የመከታተል ችሎታ ግልጽነትን እና የደንበኛ እምነትን ያሻሽላል።
3. በመጋዘኖች ውስጥ አውቶማቲክ እና ሮቦቲክስ
አውቶሜትድ የማጠራቀሚያ እና መልሶ ማግኛ ስርዓቶች (AS/RS)፣ የሞባይል ሮቦቶች እና አውቶማቲክ ተሽከርካሪዎች ቴክኖሎጂ ሂደቶችን እንዴት እንደሚያፋጥን እና ትክክለኛነትን እንደሚያሻሽል፣ ቅልጥፍናን በመጨመር እና የሰውን ስህተት እንደሚቀንስ የሚያሳዩ ምሳሌዎች ናቸው። ሮቦቶች እንደ ማንሳት እና ማሸግ፣ ባለሙያዎችን ለበለጠ ውስብስብ እና ስልታዊ ተግባራት ነፃ ማውጣትን የመሳሰሉ ተደጋጋሚ ስራዎችን ማከናወን ይችላሉ። በተጨማሪም አውቶሜሽን የእቃ ዝርዝር ስህተቶችን ለመቀነስ እና የቦታ አጠቃቀምን ያመቻቻል።
4. ኢንተለጀንት ቆጠራ አስተዳደር
ቴክኖሎጂ በዕቃ አያያዝ ረገድም ትልቅ ሚና ይጫወታል። AI እና ማሽን መማር (ML) -የተመሰረቱ ስርዓቶች ኩባንያዎች ፍላጎትን በበለጠ በትክክል እንዲተነብዩ ያግዛሉ፣ ከመጠን በላይ ማከማቸትን ወይም እጥረትን ለማስወገድ የአክሲዮን ደረጃዎችን በራስ-ሰር ያስተካክላሉ። እነዚህ ስርዓቶች ክምችትን ለማመቻቸት፣ የማከማቻ ወጪን ለመቀነስ እና የምርት አቅርቦትን ለማሻሻል ታሪካዊ መረጃዎችን እና የገበያ አዝማሚያዎችን ይመረምራሉ።
5. የሀብት እና አቅርቦት ሰንሰለት እቅድ ማውጣት
ውጤታማ የአቅርቦት ሰንሰለት እቅድ ማውጣት ለተሳካ የሎጂስቲክስ ስራ መሰረት ነው። AI ላይ የተመሰረቱ የእቅድ እና የማስመሰል መሳሪያዎች ኩባንያዎች እውነተኛ ችግሮች ከመሆናቸው በፊት "ምን ከሆነ" ሁኔታዎችን እንዲፈጥሩ እና ሊከሰቱ የሚችሉ ማነቆዎችን ለመለየት ይረዳሉ።
6. ውህደት እና መስተጋብር
ዘመናዊ የቴክኖሎጂ መፍትሄዎች በትራንስፖርት አስተዳደር ስርዓቶች (TMS), በመጋዘን አስተዳደር ስርዓቶች (WMS) እና በ ERP መድረኮች መካከል ያለውን ውህደት ያበረታታሉ. ይህ ውህደት በሎጂስቲክስ ሰንሰለት የተለያዩ ክፍሎች መካከል የውሳኔ አሰጣጥን እና ቅንጅትን በማመቻቸት ሁሉም ተዛማጅ መረጃዎች በአንድ ቦታ መኖራቸውን ያረጋግጣል።
ያለምንም ጥርጥር እነዚህን ቴክኖሎጂዎች የሚጠቀሙ ኩባንያዎች ወጪን በመቀነስ ቀልጣፋ እና አስተማማኝ አገልግሎት እየሰጡ፣ ጂኦግራፊያዊ እና የመሠረተ ልማት መሰናክሎችን በማለፍ ላይ ናቸው። ብራዚል ፈታኝ አገር ናት፣ ነገር ግን ኩባንያዎች የበለጠ በተወዳዳሪነት እንዲሠሩ የሚያግዙ መሣሪያዎች አሉ፣ እና እነዚህን አማራጮች ማወቅ በጣም አስፈላጊ ነው።

