Umewahi kujiuliza ni kwa kiasi gani chapa kubwa zinajua kile ambacho watumiaji wanahisi kuhusu bidhaa, kampeni, au hata tukio la hivi karibuni? Inaonekana kama uchawi, lakini jibu liko katika uchanganuzi wa hisia, teknolojia inayoendeshwa na akili bandia (AI) ambayo imekuwa chombo muhimu cha kuelewa hisia zinazoonyeshwa kwenye mitandao ya kijamii.
Lakini hilo linafanyaje kazi?
Uchambuzi wa hisia ni mbinu ndani ya uwanja wa usindikaji wa lugha asilia (NLP), tawi la AI, ambayo inatafuta kutambua, kutoa, na kuainisha maoni yaliyotolewa katika maandishi. Kwa maneno mengine, "husoma" unachochapisha mtandaoni na kujaribu kutafsiri kama unaonyesha chanya, hasi, au kutokuwa na upande wowote kuhusu mada fulani.
Mbinu hii inatumika sana kwenye majukwaa kama vile Twitter, Instagram, Facebook, na hata katika maoni ya video ya YouTube au mapitio ya Google. Makampuni, serikali, taasisi za utafiti, na wataalamu wa masoko hutumia zana hii kupima "hisia" za watumiaji kwenye mtandao kuhusu mada mbalimbali, kuanzia uzinduzi wa bidhaa hadi uchaguzi wa rais. Ili kufanya hivyo, akili bandia hutumia mifumo ya kujifunza kwa mashine ambayo imefunzwa kwa kiasi kikubwa cha data. Data hii inajumuisha mifano ya maandishi ambayo tayari yameandikwa kama "chanya," "hasi," au "yasiyoegemea upande wowote," kusaidia mfumo kujifunza mifumo ya lugha inayohusiana na hisia tofauti.
Ili kuelewa hili kivitendo, tunaweza kutumia mifano, kama vile msemo "Nilipenda filamu hii, ilikuwa ya kushangaza!" ambao huelekea kuainishwa kama chanya. Kinyume chake, "Huduma ilikuwa mbaya" inatafsiriwa kama hasi. Misemo isiyo na upendeleo zaidi, kama vile "Nilipokea bidhaa leo ," haibebi hisia dhahiri na imeainishwa kama isiyo na upendeleo. Lakini si rahisi kama inavyoonekana, kwani AI pia inahitaji kukabiliana na changamoto kama vile:
- Kejeli na kejeli: Misemo kama "Wow, huduma nzuri sana... SIO!" huchanganya mifumo isiyo na teknolojia ya hali ya juu.
- Mislamu na Ukanda: Istilahi zisizo rasmi hutofautiana sana kutoka eneo hadi eneo na zinahitaji marekebisho.
- Muktadha: Neno hilo hilo linaweza kuwa na maana tofauti kulingana na matumizi yake. "Baridi," kwa mfano, linaweza kuelezea halijoto au tabia ya mtu.
Ili kukabiliana na ugumu huu, suluhisho za kisasa zaidi hutumia mifumo inayotegemea mitandao ya neva ya kina, kama vile BERT na GPT (ikiwa ni pamoja na GPT-4), ambayo huchambua muktadha kamili wa sentensi.
Kwa kutumia teknolojia, makampuni yanaweza kufanya uchambuzi wa hisia ili kufuatilia sifa ya chapa yao kwa wakati halisi. Ikiwa bidhaa mpya iliyozinduliwa itaanza kupokea ukosoaji kwenye mitandao ya kijamii, kampuni inaweza kuchukua hatua haraka, ikiepuka migogoro mikubwa. Wakati wa kampeni za uchaguzi, vyama huchambua hisia za wapiga kura ili kurekebisha hotuba na mikakati yao. Zaidi ya hayo, mifumo otomatiki ya huduma kwa wateja tayari hutumia teknolojia hii kuweka kipaumbele ujumbe wa dharura au muhimu zaidi. Hata mashirika ya afya ya umma hufuatilia mitandao ya kijamii ili kugundua milipuko ya magonjwa kulingana na kutajwa kwa dalili.
Lakini kama teknolojia zote, hii ina mapungufu yake. Ingawa ni muhimu, uchambuzi wa hisia unaoendeshwa na akili bandia si kamili. Utata wa lugha, habari bandia, na ujanjaji wa maudhui unaweza kupotosha matokeo. Zaidi ya hayo, kuna mijadala ya kimaadili kuhusu faragha na ufuatiliaji wa kidijitali, kwa kuwa mifumo hii inachambua data ya mtumiaji, mara nyingi bila wao kujua. Kwa sababu hii, matokeo yanapaswa kutafsiriwa kwa tahadhari na uangalizi wa kibinadamu. akili bandia ni zana yenye nguvu, lakini bado inahitaji mchango muhimu na wa muktadha wa wachambuzi wenye uzoefu.
Kwa maendeleo ya teknolojia za AI zinazozalisha na mifumo ya multimodal (ambayo inaelewa maandishi, picha, sauti, na video pamoja), uchambuzi wa hisia unatarajiwa kuwa sahihi na wa kisasa zaidi. Hivi karibuni, itawezekana sio tu kuelewa kile ambacho watu wanasema, lakini pia jinsi wanavyosema - kwa kuzingatia sauti, sura za uso, na hata kusimama katika usemi.
Intaneti ni kioo kizuri cha tabia ya mwanadamu, na uchambuzi wa hisia, kwa msaada wa akili bandia, unajifunza kufafanua tafakari hii kwa uwazi unaoongezeka.
Na Gleyber Rodrigues, mtaalamu wa AI, Mkakati, Teknolojia na Masoko ya Mamlaka.
