Kwa miongo kadhaa, uamuzi kati ya kujenga programu kuanzia mwanzo au kupata mikakati ya teknolojia iliyoongozwa na suluhisho la awali katika makampuni katika sekta mbalimbali. Mlinganyo ulionekana rahisi: kununua matumizi ya haraka na kupunguza gharama, ujenzi ulitoa ubinafsishaji na udhibiti. Lakini kuwasili kwa akili bandia ya uzalishaji, na hasa maendeleo yanayosaidiwa na AI (AIAD), kumebadilisha vigezo vyote katika mlinganyo huu. Sio tena suala la kuchagua kati ya mbinu mbili za kawaida, na labda tatizo la kitamaduni halipo tena.
Kwa AI ya uzalishaji inayoboresha hatua muhimu za mzunguko wa maendeleo, kama vile uandishi wa msimbo, upimaji otomatiki, ugunduzi wa hitilafu, na hata mapendekezo ya usanifu, kujenga programu maalum si juhudi tena kwa makampuni makubwa yenye bajeti imara. Mifumo iliyofunzwa awali, maktaba maalum, na majukwaa ya msimbo wa chini au yasiyo na msimbo yanayoendeshwa na AI yamepunguza sana gharama na muda wa maendeleo.
Badala ya miezi, suluhisho nyingi sasa hutolewa kwa wiki, na badala ya timu kubwa za ndani, timu konda na maalum sana zinaweza kutoa programu zilizobinafsishwa na zinazoweza kupanuliwa kwa ufanisi wa kuvutia. GitHub Copilot, iliyozinduliwa mwaka wa 2021, ni mfano halisi wa AI inayozalisha ambayo husaidia watengenezaji kwa kupendekeza msimbo na kukamilisha vijisehemu kiotomatiki. Utafiti wa GitHub ulionyesha kuwa watengenezaji wanaotumia Copilot walikamilisha kazi kwa wastani wa 55% haraka zaidi, huku wale ambao hawakutumia GitHub Copilot walichukua wastani wa saa 1 na dakika 11 kukamilisha kazi hiyo, na wale ambao hawakuchukua wastani wa saa 2 na dakika 41.
Kwa kuzingatia ukweli huu, hoja ya zamani kwamba kununua programu ya rafu ilikuwa sawa na kuokoa pesa inapoteza nguvu yake. Suluhisho za jumla, ingawa zinavutia, mara nyingi hushindwa kuzoea upekee wa michakato ya ndani, hazipanuki kwa wepesi uleule, na huunda utegemezi unaopunguza. Kwa muda mfupi, zinaweza kuonekana za kutosha, lakini kwa muda wa kati na mrefu, huwa vikwazo kwa uvumbuzi.
Zaidi ya hayo, wazo kwamba faida ya ushindani iko katika msimbo wenyewe linaanza kuharibika. Katika hali ambapo kuandika upya programu nzima kumekuwa rahisi na kunawezekana, wazo la "kulinda msimbo" kama mali ya kimkakati linapungua na kuwa na maana. Thamani halisi iko katika usanifu wa suluhisho, uthabiti wa ujumuishaji na mifumo ya biashara, utawala wa data, na, zaidi ya yote, uwezo wa kurekebisha programu haraka kama soko, au kampuni, inavyobadilika.
Matumizi ya akili bandia (AI) na otomatiki hupunguza muda wa maendeleo kwa hadi 50%, kama ilivyoonyeshwa na 75% ya watendaji waliohojiwa katika ripoti iliyofanywa na OutSystems na KPMG. Lakini ikiwa "kujenga" ndio kawaida mpya, tatizo la pili linatokea: kujenga ndani au na washirika maalum wa nje? Hapa, vitendo vinatawala. Kuunda timu ya teknolojia ya ndani kunahitaji uwekezaji endelevu, usimamizi wa vipaji, miundombinu, na, zaidi ya yote, wakati, mali adimu zaidi katika mbio za uvumbuzi. Kwa makampuni ambayo biashara si programu , chaguo hili linaweza kuwa na matokeo mabaya.
Kwa upande mwingine, ushirikiano wa kimkakati na makampuni ya maendeleo hutoa faida kama vile ufikiaji wa haraka wa ujuzi wa hali ya juu wa kiufundi, utoaji wa kasi, kubadilika kwa kuajiri, na gharama ndogo za uendeshaji. Timu zenye uzoefu kutoka nje hufanya kazi kama upanuzi wa kampuni, zinazozingatia matokeo, na mara nyingi huja na mifumo ya usanifu iliyotengenezwa tayari, mabomba ya CI/CD yaliyojumuishwa, na mifumo iliyojaribiwa - kila kitu ambacho kingekuwa ghali na kinachochukua muda kujenga kutoka mwanzo. Pia inafaa kutaja kipengele cha tatu katika mlinganyo huu: athari ya mtandao wa utaalamu uliokusanywa.
Ingawa timu za ndani zinakabiliwa na mkondo endelevu wa kujifunza, wataalamu wa nje wanaofanya kazi katika miradi mingi hukusanya utaalamu wa kiufundi na biashara kwa kasi zaidi. Akili hii ya pamoja, ikitumika kwa njia inayolengwa, mara nyingi hutoa suluhisho bora na bunifu zaidi. Kwa hivyo, uamuzi si tena kati ya kununua au kujenga, bali kati ya kushikamana na suluhisho ngumu au kujenga kitu kinachokidhi mahitaji ya biashara. Ubinafsishaji, ambao hapo awali ulikuwa wa anasa, umekuwa matarajio, uwezo wa kupanuka kuwa sharti, na akili bandia (AI) hubadilisha mchezo.
Hatimaye, faida halisi ya ushindani haipo katika programu zisizo rasmi au mistari ya kanuni iliyoandikwa maalum, bali katika wepesi wa kimkakati ambao makampuni huunganisha suluhisho za kiteknolojia katika ukuaji wao. Enzi ya AIAD inatualika kuachana na matatizo ya binary na kufikiria programu kama mchakato endelevu, hai, na wa kimkakati. Na, ili kufikia hili, haitoshi kujenga tu; ni muhimu kujenga kwa akili, na washirika sahihi na maono ya siku zijazo.
