ఉత్పాదక కృత్రిమ మేధస్సు అఖండమైన రీతిలో వచ్చింది, ఉత్సుకతను రేకెత్తిస్తోంది, సందేహాలను సృష్టిస్తోంది మరియు చాలా సందర్భాలలో భయాలను రేకెత్తిస్తోంది. రిటైల్ మరియు ఇ-కామర్స్లో పనిచేసే వారికి, సవాలు ఇంకా పెద్దది: సృజనాత్మకత, వ్యూహం లేదా డేటా భద్రతను రాజీ పడకుండా రోజువారీ జీవితంలో సాంకేతికతను ఎలా చేర్చాలి? సమాధానం ఖచ్చితంగా AIని ముప్పుగా కాకుండా, కార్యాచరణ పనులను ఆప్టిమైజ్ చేయగల, ప్రక్రియలను వేగవంతం చేయగల మరియు తెలివైన నిర్ణయాలకు మద్దతు ఇవ్వగల శక్తివంతమైన మిత్రుడిగా అర్థం చేసుకోవడంలో ఉంటుంది.
వ్యాపారాన్ని నడిపించే మానవ స్పర్శను త్యాగం చేయకుండా దాని ఉత్తమ లక్షణాలను ఉపయోగించుకుంటూ, ఈ-కామర్స్లో ఈ సాంకేతికతను సమర్థవంతంగా మరియు నమ్మకంగా ఉపయోగించడానికి ఇక్కడ ఐదు ఆచరణాత్మక మార్గాలు ఉన్నాయి.
1 – AI ని శత్రువుగా కాకుండా “సూపర్-ట్రైనీ” గా ఉపయోగించడం.
AI ని ఒక ముప్పుగా చూడాల్సిన అవసరం లేదు. దానికి విరుద్ధంగా, మనం దానిని "సూపర్-ఇంటర్న్" గా ఊహించుకోవాలి - అతను త్వరగా పనిచేస్తాడు, అపరిమిత శక్తిని కలిగి ఉంటాడు మరియు ఎల్లప్పుడూ అందుబాటులో ఉంటాడు.
ఇది కార్యాచరణ పనులను ఆటోమేట్ చేయగలదు, సమాచారాన్ని నిర్వహించగలదు, ప్రచారాలను రూపొందించగలదు, ఉత్పత్తి వివరణలను సూచించగలదు మరియు ట్రెండ్ల ఆధారంగా అంతర్దృష్టులను రూపొందించగలదు, అన్నీ సెకన్లలోనే. ఇది నిజంగా ముఖ్యమైన వాటిపై దృష్టి పెట్టడానికి సమయాన్ని ఖాళీ చేస్తుంది: వ్యూహాత్మకంగా ఆలోచించడం, డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడం మరియు సృజనాత్మకతలో ఎక్కువ పెట్టుబడి పెట్టడం.
2 - పరీక్ష అనేది దత్తత వక్రరేఖలో భాగం.
కృత్రిమ మేధస్సును ఎలా ఉపయోగించాలో తెలియక ఎవరూ పుట్టరు, మరియు ప్రారంభించడానికి ప్రతిదానిలోనూ నైపుణ్యం సాధించాల్సిన అవసరం లేదు. చాలా మంది నిపుణులు మరియు నాయకులు ఇప్పటికే చేస్తున్నట్లుగా, సంకోచంగా లేదా వివేకంతో ఉన్నప్పటికీ, రోజువారీ జీవితంలో సాధనాలతో ప్రయోగాలు చేయడం సాధ్యమే. అతి ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే మొదటి అడుగులు వేయడం: ప్రాంప్ట్ను పరీక్షించడం, ఆలోచనను రూపొందించడం, సూచన కోసం అడగడం. ఇది పనిచేస్తే, అద్భుతమైనది. కాకపోతే, ఇది తదుపరి ప్రయత్నానికి అభ్యాస అనుభవంగా పనిచేస్తుంది. సోషల్ నెట్వర్క్లు లేదా ఇమెయిల్ ఆటోమేషన్ వంటి ఇతర పరివర్తన సాంకేతికతలతో జరిగినట్లుగా, AIకి కూడా అనుసరణ కాలం అవసరం. ఈ ప్రారంభ దశలో, ఉత్సుకత మరియు వినయం పరిపూర్ణత కంటే ఎక్కువగా లెక్కించబడతాయి.
3 - ప్రతిదీ ధృవీకరించడం చాలా అవసరం.
AI వేగానికి గొప్పది, కానీ అది విమర్శనాత్మక దృష్టిని భర్తీ చేయదు. ఇది టెక్స్ట్లు, ప్రచార ఆలోచనలు, కాపీ సూచనలు మరియు లేఅవుట్ వైవిధ్యాలను కూడా రూపొందించగలదు. కానీ తుది డెలివరీకి బాధ్యత మానవుడిదే. దీని అర్థం సమీక్షించడం, సర్దుబాటు చేయడం మరియు ధృవీకరించడం ఎల్లప్పుడూ అవసరం. అనుభవం, ప్రేక్షకుల జ్ఞానం, బ్రాండ్ మరియు అమ్మకాల ఛానెల్ తప్పనిసరి. కృత్రిమ మేధస్సు ఒక ప్రారంభ బిందువును అందిస్తుంది, కానీ విమర్శనాత్మక విశ్లేషణ మరియు మానవ స్పర్శ అమలులోకి వచ్చినప్పుడే నాణ్యత మరియు నిజమైన ఔచిత్యం ఉద్భవిస్తాయి.
4 – ప్రచారాలను మెరుగుపరచడం: డేటా + AI = తెలివైన విభజన
వ్యాపార డేటా మరియు కృత్రిమ మేధస్సు కలయిక డిజిటల్ మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను పెంచుతుంది. కొనుగోలు ప్రొఫైల్లు, బ్రౌజింగ్ ప్రవర్తన మరియు అభిప్రాయం ఆధారంగా, AI లక్ష్య సూచనలు, ప్రకటన ఆలోచనలు, వచన వైవిధ్యాలు మరియు ప్రవర్తనా అంచనాలను కూడా రూపొందిస్తుంది. రిటైల్లో, ఇది రిటైల్ మీడియా , మార్కెట్ప్లేస్ల వంటి అమ్మకాల ప్లాట్ఫారమ్లలో ప్రకటనలు ప్రదర్శించబడతాయి. ఈ సాంకేతికత నిజ సమయంలో పనితీరు అడ్డంకులను గుర్తించడానికి, నిర్దిష్ట సముచితాల కోసం వ్యక్తిగతీకరించిన విధానాలను పరీక్షించడానికి మరియు ఎక్కువ చురుకుదనంతో ప్రచారాలను సర్దుబాటు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. AIకి ఎంత నాణ్యమైన సమాచారం అందించబడితే, ఫలితాలు అంత మెరుగ్గా ఉంటాయి.
5 - AI తో సృజనాత్మకత చనిపోదు - అది గుణిస్తుంది.
AI సృజనాత్మక దృష్టిని భర్తీ చేయదు, కానీ అది అవకాశాలను విస్తరిస్తుంది. ఇది కొత్త విధానాలను మరింత త్వరగా పరీక్షించడానికి, విభిన్న ప్రేక్షకుల కోసం కంటెంట్ యొక్క వైవిధ్యాలను రూపొందించడానికి మరియు ఆకస్మికంగా తలెత్తని ఆలోచనలను దృశ్యమానం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. కొన్ని ఆదేశాలతో వియుక్త భావనలను చిత్రాలు, స్కెచ్లు లేదా ప్రోటోటైప్లుగా మార్చడం కూడా సాధ్యమే. నైపుణ్యం, లక్ష్యాల స్పష్టత మరియు మానవ సున్నితత్వం అవసరమయ్యేది ఏమి అడగాలో మరియు ఉత్పత్తి చేయబడిన వాటిని ఎలా అర్థం చేసుకోవాలో తెలుసుకోవడంలో ముఖ్యమైన తేడా ఉంది - ఏ సాంకేతికత ఎంత అభివృద్ధి చెందినా, పూర్తిగా పునరుత్పత్తి చేయలేని లక్షణాలు.
