Idag, den 11 juni, a Databricks, data- och AI-företag, presenterade flera nyheter i 20225 års upplaga av Data + AI Summit, företagsevenemang som äger rum i San Francisco (USA) tillkännagav en investering på US$ 100 miljoner inom global data- och AI-utbildning, med målet att överbrygga talangklyftan inom branschen och förbereda nästa generations ingenjörer, analytiker och datavetare.
Ett av initiativen som är en del av denna investering är lanseringen av den kostnadsfria utgåvan av dess Databricks-plattform, som erbjuder alla studenter, amatörer och framtida yrkesverksamma inom området FRI tillgång till alla funktioner i området Data Intelligence Platform Databricks. Kolla in andra höjdpunkter nedan:
Huvudnyheter:
- Databricks gratisutgåva: Detta är ett nytt erbjudande som erbjuder alla studenter, amatörer och framtida proffs i området fri tillgång till alla funktioner i området Data Intelligence Platform Databricks och en omfattande uppsättning utbildningar för att påskynda dina kunskaper om datateknik och AI. Läs mer här.
- Databricks One: en ny upplevelse för att föra data och AI till alla hörn av världen och ger företagsanvändare enkel och säker tillgång till data och AI-funktioner som erbjuds av Dataunderrättelseplattformför första gången kommer företagsanvändare att kunna interagera med AI/BI-instrumentpaneler, ställa frågor om naturliga språkdata genom AI/BI Genie, driven av djupgående forskning, hitta relevanta instrumentpaneler snabbt och använda anpassade Databricks & IE-applikationer allt i en snygg, kodfri miljö designad för deras behov. Läs mer här.
- Agent Bricks: det är ett nytt automatiserat sätt att skapa högpresterande AI-agenter, anpassade för ditt företag. Ge helt enkelt en detaljerad beskrivning av din agents uppgift och anslut ditt företags data och IEAgent Bricks tar hand om resten. Lösningen är optimerad för vanliga industrianvändningsfall inklusive strukturerad informationsextraktion, pålitlig kunskapshjälp, anpassad texttransformation och orkestrerade multiagentsystem. Läs mer här.
- Lakeflow Designer: Denna nya ETL-funktion utan kod tillåter icke-tekniska användare att bygga produktionsdatapipelines med hjälp av ett dra-och-släpp visuellt gränssnitt och en GenAI-guide för naturligt språk.Lakeflow Designer stöds lakeflowden enhetliga lösningen för dataingenjörer att bygga tillförlitliga datapipelines snabbare, med hjälp av all affärskritisk data som nu är tillgänglig för alla. Läs mer här.
- Lakebase: den första fullt hanterade Postgres-databasen, utvecklad för AI, Databricks Lakebase lägger till ett operativt databaslager till Dataunderrättelseplattform utvecklare och företag kan nu bygga dataapplikationer och AI-agenter snabbare och enklare på en enda plattform med flera moln. Lakebase är nu tillgänglig i Public View. Läs mer här.
- Vad är nytt i Unity Catalog: Unity Catalog lägger till fullt stöd för Apache Iceberg-tabeller, inklusive inbyggt stöd för Apache Iceberg REST Catalog API:er. Nu är Unity Catalog den enda katalogen som tillåter externa motorer att läsa och skriva, med finkornig styrning, Iceberg-hanterade tabeller optimerade för prestanda, eliminerar beroende och möjliggör sömlös interoperabilitet. Databricks introducerar också två nya förbättringar som utökar Unity Catalog till företagsanvändare
- Donation av deklarativa rörledningar till Apache Spark OPEN-källkodsprojektet : Databricks gör företagets centrala deklarativa ETL-ramverk, Apache Spark Declarative Pipelines, tillgängligt med öppen källkod. Detta initiativ kommer efter att Apache Spark har nått två miljarder nedladdningar och den senaste releasen av Apache Spark 4.0. Dessa utgåvor bygger på Databricks långvariga engagemang för öppna ekosystem, vilket säkerställer att användarna har den flexibilitet och kontroll de behöver utan att förlita sig på leverantörer. Spark Declarative Pipelines tar itu med en av de största utmaningarna inom datateknik, vilket gör det enkelt att bygga och driva pålitliga, skalbara datapipelines från början till slut.
