Brazilian Cryptoeconomics Association (ABcrypto) utökade omfattningen av koderna och lanserade sin självreglering av tokenisering, vilket markerade ett viktigt framsteg för sektorn, i linje med CVM-utlåtanden och internationell god praxis.

Den nya självregleringen kommer att publiceras i september, efter formellt godkännande av ABcriptos styrelse, med en giltighetstid på tre förlängningsbara månader. Målet är att upprätta tydliga och robusta standarder för emission och handel med tokens, vilket ger större transparens, säkerhet och förtroende för hela marknaden.

Tokeniseringsmarknaden i Brasilien befinner sig i en period av betydande tillväxt, vilket återspeglar globala trender.Enligt studien “Cryptoeconomics in Brazil 2023”, utförd av ABcrypto, har 27% av företagen verksamheter relaterade till tokenisering.

“A ABcrypto tokenization självreglering kommer i en avgörande tid av tillväxt och expansion av sektorn, formalisering av praxis, ger större transparens och organisation. Dokumentet upprätthåller etiska standarder, institutionaliserar praxis och standardiserar procedurer. Vi har etablerat en ny milstolpe och tar ytterligare ett steg mot utvecklingen och säkerheten för den summariska sektorn, förklarar Bernardo Srur, verkställande direktör för ABcrypto.

För Renata Mancini, vice ordförande i styrelsen för ABcripto, syftar “ vägledande principer för självreglering till att säkerställa en effektiv tokenmarknad, sätta på agendan rättvisa, transparens och förtroende, förutom att främja etiska åtgärder som harmoniserar med lagstiftningen och god praxis i force”.

Lanseringen av självreglering av tokenisering förstärker föreningens pionjäranda, som var den första att lansera självreglering av krypto 2020, och har spelat en viktig roll i diskussionerna för skapandet av Cryptocurrency Legal Framework (lag 14 478/22).

“En självreglering stipulerar riktlinjer förknippade med transparens och konsumentskydd, vilket ger mer rättssäkerhet för investeraren, för att bedriva affärer, såväl som för det brasilianska finansiella systemet”, tillägger Edisio Neto, styrelseordförande för ABcripto.

För Erik Oioli, managing partner för VBSO Advogados, är “a självreglering för tokenisering ett tecken på mognad av denna bransch och förbereder den för att växa ännu mer i samband med en digital ekonomi, skapa standarder och regler som ökar transparens och säkerhet för hela den summarkarknaden.

Dokumentet är resultatet av ett samarbete mellan ABcripto, genom dess självregleringskommitté, koordinerad av Matheus Cangussu, juridisk chef för Loopipay; Rita Casolato, efterlevnadsdirektör för LIQI; förutom arbetsgruppen för tokenisering, ledd av Larissa Moreira, Digital Assets Manager för Itau; och Erik Oioli, partner-direktör för kapitalmarknaderna för VBSO Advogados.

Självregleringen av tokenisering presenterades under workshopen “Token 5 The Future of Digital Transactions”, som hölls i torsdags (08).Evenemanget deltog av stora namn inom sektorn, såsom Matheus Cangussu, koordinator för ABcrypto Self-Regulatory Committee; Larissa Moreira, Tokenization GT Leader för ABcrypto och Digital Assets Manager för Itauco; Victor Yen, direktör för strejkad finans av LIQI; Yuri Nabeshima, Workshop Coordinator för den lagstiftande gruppen mellan ABcrypto och ABCovia Tokustoli tokenization

“O-koden ger standardiserade definitioner av tokenization begrepp.Vi vill upprätta tokenization riktlinjer för att främja en säker och transparent miljö för investerare och marknaden.ABcrypto-koden är förankrad i principer som kan anpassas till teknisk och juridisk utveckling”, avslutar Henrique Vicentim Lisboa, Capital Markets partner i VBSO Advogados och medlem i Self-regulation Working Group.

Mer information om självreglering av tokenisering finns i dokumentet här länk.

I en värld som alltmer orienteras av teknik är spridningen av artificiell intelligens (AI) redan en realitet. Därför har dess reglering varit i fokus för internationell uppmärksamhet och flera länder, inklusive Brasilien, försöker gå framåt i denna riktning. Här har flera punkter av divergens bidragit till omröstningen om lagförslaget (PL) 2.338/2023 skjutas upp och nyligen identifierade unionens räkenskapsrätt (TCU) flera risker relaterade till sådana regleringar som pågår i kongressen.

TCU:s arbete satte i perspektiv den brasilianska strategin för artificiell intelligens (Ebia), som tar upp och analyserar hur detta skulle skada genomförandet av den, såväl som de möjliga effekterna av det slutliga godkännandet av dessa förslag, på den offentliga och privata sektorn. Ebia, som initierats genom förordning från ministeriet för vetenskap, teknik och innovation (MCTI), tar på sig rollen att vägleda den brasilianska staten till förmån för initiativ, i dess olika aspekter, som stimulerar utvecklingen av lösningar inom artificiell intelligens, såväl som dess medveten och etisk användning.

För professorn vid universitetet i Brasilia (UnB) och forskare inom området teknisk innovation tillämpad på hälsa, Dr. Paulo Henrique de Souza Bermejo, är det nödvändigt att särskilt ta hänsyn till om brasiliansk reglering kan begränsa innovation, vilket går emot Ebia. Det är värt att nämna att Ebia har sex huvudmål: att bidra till utarbetandet av etiska principer för utveckling och användning av ansvarsfull AI; att främja hållbara investeringar i forskning och utveckling inom AI; att avlägsna hinder för innovation inom AI; att utbilda och utbilda yrkesverksamma för AI-ekosystemet; att stimulera innovation och brasiliansk AI i en internationell miljö; och att främja samarbete mellan offentliga och privata enheter, industri och forskningscentra för att främja artificiell intelligens.

Paulo påpekade att överdriven reglering kan överbelasta och öka utvecklingen av AI-system i landet, så att det skulle innebära alltför stora utgifter för tid och pengar för företag att följa komplexa regler, istället för att lägga resurser på att förbättra tekniken. Detta skulle främja monopolet för ett fåtal företag som ekonomiskt kan skapa system regelbundet, att underhålla sig själva i enlighet med möjliga publicerade standarder. Startups och mindre företag skulle alltså inte ha ett sätt att klara detta, vilket riskerar målen för Ebia själv. “Allt detta scenario kan resultera i förlust av internationell konkurrenskraft för flera produktiva sektorer, så det är så viktigt att hitta en balans mellan AI och ansvarsfull innovation för att säkerställa att den används och innovation.

Han förklarade att en av de viktigaste aspekterna av området i Brasilien är att kunna placera landet som en internationell konkurrent, både i utvecklingen av AI och i tillämpningen inom den produktiva sektorn.“Mängden investeringar och den föreslagna regleringen i varje land kommer direkt att påverka positioneringen i förhållande till andra länder. Detta innebär att den nationella industrin kan ha mer autonomi, utveckla sin egen teknologi och sikta på export, eller vara mer beroende av import av teknik från andra länder. På en globaliserad marknad måste brasilianska företag ha förmågan att konkurrera med utländska, efter den tekniska utvecklingen för att göra produktionsprocessen mer effektiv”, förklarade han.

Professorn påpekade också att förordningen skiljer AI-system från andra system. “En min uppfattning, detta på medellång och lång sikt, kommer att gälla praktiskt taget alla typer av mjukvara, med tanke på att mindre intelligenta mjukvarusystem tenderar att falla ur bruk och ersättas snabbare av andra. Med andra ord kommer detta möjligen att orsaka tillämpning av en rad restriktioner på alla typer av mjukvara, inklusive de som tillverkas utomlands. Det vill säga det bör påverka den nationella mjukvaruindustrin och även det brasilianska samhället i sin helhet, eftersom det kan försena införandet av ny teknik i landet, vilket kommer att göra det nationella produktiva systemet, relaterat till olika sektorer av ekonomin, mer effektivt och konkurrenskraftigt, betonat.

En annan aspekt som ska beaktas gäller begränsningarna av experiment, eftersom akademisk forskning inom AI vanligtvis inkluderar experiment med nya metoder och algoritmer.“Restriktiva regler kan begränsa forskarnas frihet att testa andra tillvägagångssätt, vilket kan hindra upptäckten av nya lösningar. Dessutom kan de hindra samarbete mellan forskare, oavsett om det kommer från olika institutioner eller länder. Detta kan till exempel hända om förordningar förnekar delning av datamängder som är grundläggande för AI:s framsteg, vilket begränsar möjligheten att skapa effektivare algoritmer”, stödde han.  

Behovet av flexibel reglering

Forskaren påpekade som idealisk, en AI-reglering i Brasilien som var flexibel, efter samhällets förståelse i termer av teknik. “Eftersom det finns så många faktorer inblandade är det bäst att inte skynda på regleringen i Brasilien, utan att fördjupa debatten och inkludera alla inblandade, såsom regeringen, den privata sektorn, civilsamhället och akademin, i beslutsprocessen. Reglering är mycket nödvändig, men måste göras med försiktighet, så att den överväger alla vinklar av de nuvarande omständigheterna. Även för att det finns en snabb utveckling av dessa teknologier, förutses fortfarande dagliga nya situationer inte i de nuvarande lagarna, och inte heller i några av de lagprojekt som nödvändigtvis är med i diskussionen och ämnet för diskussionen diskuteras.

I en annan aspekt av detta sammanhang är det enligt Paulo viktigt att komma ihåg att AI-tillämpningar täcker olika sektorer av ekonomin, så att var och en av dem skulle kräva specifika regleringar, eftersom det är mer rimligt att anta olika styrningsåtgärder, som ett exempel av vad som händer i USA.

Upphovsrätt och datautvinning

För läraren kan en reglering som går utöver det rimliga hindra inte bara potentialen, utan också förmågan hos ett helt samhälle att avancera och blomstra. Med tanke på detta är en av punkterna som diskuteras hur man balanserar skyddet av individuella och kollektiva rättigheter utan att hindra teknikens framsteg, särskilt i förhållande till datautvinning.

Enligt Paulo är tillgängligheten och datautvinningen avgörande för utvecklingen av AI:er, särskilt för maskininlärningsmodeller, som kräver utnyttjande av stora mängder data. Ett exempel på detta ligger inom området stora språkmodeller, såsom GPT-3 och 4, baser för ChatGPT, som tränas i stora mängder internettexter, lär sig att generera mänskligt innehåll, förstå instruktioner, bland annat.

Frågan som beskrivs handlar alltså, som han rapporterade, om upphovsrätt på dessa data som används för utbildning. “Ett oproportionerligt beslut i reglering kan förhindra utveckling och användning av AI-system som kräver utnyttjande av stora mängder data, som involverar text, ljud och bilder. Detta skulle skapa ännu fler hinder för den nationella marknaden”, hävdade han.

I en annan syn på detta sammanhang påpekade experten att frågan om upphovsrätt har diskuterats flitigt i världen, med dessa teknologier som fått många kritik. För professor Bermejo är det nödvändigt att det finns en konsensus, för att de stora tillverkarna av dessa tekniska instrument ska nå en överenskommelse med innehållsskapare, vid kränkning av immateriella rättigheter.

Slutligen, enligt experten, är utbildningen av språkmodeller i portugisiska en nyckelpunkt, för även om kommersiella modeller som Gemini och ChatGPT “falem”, sker detta ofta genom översättningar, så att det kan resultera i partiska och felaktiga svar. Å andra sidan producerar brasilianare också en stor mängd data, som är inriktade på utländska “-tekniker, som kan träna stora artificiell intelligensmodeller, så att de skulle vara lönsamma alternativ inom denna marknad, med en AI som var genuint brasiliansk.