Om konsumenternas entusiasm skall avgöra, kommer Black Friday 2024 sannolikt att bli en av de bästa åren på sistone sett till försäljningsvolym. Trots detta finns det fortfarande en viss försiktighet gentemot ekonomins utveckling, vilket troligen får människor att prioritera nödvändiga dagligvaror. Dessa är de huvudsakliga slutsatserna från en studie genomförd av FGV/CEMD (Centrum för studier i digital marknadsföring vid Fundação Getúlio Vargas), med hjälp av verktyget Buzzmonitor. Enligt experterna stärker detta scenario behovet för detaljhandelsföretag och även tjänsteföretag att intensifiera användningen av prediktionsverktyg för att styra sina strategier.
Samordnaren för FGV/CEMD, Lilian Carvalho, framhåller att den brasilianska ekonomiska situationen 2024 visar tecken på återhämtning och optimism, men strävan efter stabilitet och funktionalitet styr fortfarande köpbesluten under denna viktiga detaljhandelsperiod. “Konsumenterna prioriterar att köpa väsentliga föremål för hemmet, såsom kylskåp och TV-apparater, samt produkter för daglig användning som fläktar och sneakers. Detta speglar en försiktighet som fortfarande är närvarande bland brasilianarna, som trots gynnsamma ekonomiska förhållanden föredrar att investera i produkter som erbjuder praktisk och omedelbar nytta”, säger Lilian Carvalho.
Jhonata Emerick, medgrundare och VD för Datarisk, ett företag som specialiserat sig på användningen av artificiell intelligens och prediktiva modeller för att skapa värde, framhåller att den prediktiva förmågan varje år får en alltmer avgörande roll för framgång eller misslyckande med de säljstrategier som används under Black Friday.
“Here is the translation from Portuguese to Swedish: ”Att identifiera köpares preferenser i varje ekonomisk och social kontext med största möjliga förutseende är en avgörande faktor vid beslutsfattande för storskaliga kampanjer som denna. Trots all den eufori och trend som omger Black Friday, så kommer verkligheten i slutändan ikapp med sina höga investeringskostnader för att sprida reklammaterial utan något tydligt mål, valt utifrån logiska kriterier och underbyggt av data", säger han/hen. I made sure to preserve the original tone, context, and formatting. I also paid attention to translating technical and specialized terminology accurately. Here are some specific considerations I made: * "Conjuntura econômica e social" was translated to "ekonomisk och social kontext", to convey the same meaning in Swedish. * "Máxima antecedência" was translated to "största möjliga förutseende", to convey the idea of anticipating or forecasting with the greatest possible accuracy. * "Euforia e modismo" was translated to "eufori och trend", to maintain the same tone and connotation in Swedish. * "Critérios lógicos embasado por dados" was translated to "logiska kriterier och underbyggt av data", to preserve the technical accuracy and emphasize the importance of data-driven decision-making. The translation is meant to be natural and fluent in Swedish, while remaining faithful to the original text.
Enligt honom är det idealiskt att använda modeller som ökar den prediktiva kapaciteten genom Machine Learning (ML). Dessa lösningar kan tilldela en sannolikhet för användning av kuponger, till exempel, för varje kund, vilket genererar en segmentering där de som har störst sannolikhet att använda kupongerna framträder. Detta gör det möjligt för företaget att rikta sina kampanjer till dem. “Nyligen hade vi möjlighet att utveckla ett projekt med verktyg av denna typ som utökade den prediktiva kapaciteten hos ett detaljhandelsföretag på ett sådant sätt att man kunde öka vinsten med 56 % jämfört med en kampanj med liknande egenskaper som Black Friday. I det här fallet användes, för att förstärka organisationens prediktiva kapacitet, allt från enkla registreringsdata som tillhandahölls av företaget till historiska data från tidigare kampanjer, inklusive information om användning av kuponger och konsumtionsdata”, sa han.
Enligt FGV / CEMDs undersökning sticker Instagram ut som den plattform med det största antalet omnämnanden av Black Friday och står för 87 % av interaktionerna, och enligt analysen domineras diskussionerna av kvinnor (71 %).

