Med digitaliseringen de senaste åren ökar volymen av appar och programvaror som samhället använder dagligen. Men dock, för att dessa program ska fungera korrekt, genomförs otaliga tester (testfall) från skapandet av applikationen till lanseringen. För detta behöver IT-professionella komma åt varje funktion inom applikationen och simulera de olika användarmöjligheterna för att identifiera fel och skapa de nödvändiga lösningarna. På detta sätt når apparna marknaden endast när de fungerar korrekt, vilket förhindrar förluster för utvecklarna och deras kunder.
Det är ett mycket stort område inom IT och kräver många timmar av specialiserade yrkesverksamma. Nu, med stöd av artificiell intelligens (AI), kan utvecklaren på några få timmar identifiera alla systemfel, vilket manuellt skulle kunna ta dagar, förklarar Juliano Haus, CEO för TestBooster.ai, som har över 20 års erfarenhet inom teknikbranschen.
En av skillnaderna är användningen av artificiell intelligens, som påskyndar genomförandet av mjukvarutester och gör åtgärden mer träffsäker. Det beror på att själva AI:n får tillgång till skärmen och kartlägger alla möjliga variabler, och utför åtgärderna automatiskt.
Hittills utförde de tillgängliga lösningarna på marknaden testerna automatiskt, men det var nödvändigt för professionella att förprogrammera de punkter de ville testa. Med TestBooster.ai behövs ingen programmering i denna process, betonar Juliano Haus. "Der intuitiva användargränssnitt gör det också möjligt för vem som helst som är väl bekant med affärsreglerna i deras system att skapa och genomföra tester, utan att vara beroende av en specialist," tillägger han.
Med AI:s autonomi möjliggör teknologin att flera tester utförs samtidigt och under nattliga perioder, vilket ger snabbare processer och ökar teamets produktivitet. På NextAge, ett mjukvaruutvecklingsföretag som har verkat i 17 år på marknaden, ökade TestBooster.ai aktiviteterna med 40 % under denna genomförandefas.
Sedan lanseringen för två månader sedan har TestBooster.ai redan ett antal kunder över hela Brasilien, främst inom finans, kooperativ och SaaS. Lösningen kan nås via prenumeration, beroende på kundens behov. "Vi tror att detta är ett viktigt steg för att i framtiden ha ett system som kan självreglera, identifiera fel och främja korrigeringar autonomt", betonar Juliano Haus.
