Microsoft stödde Bradesco, en av landets ledande banker, i skapandet av BIA (förkortning för Bradesco Artificial Intelligence) Tech – en AI-kopilot anpassad för utvecklarnas vardagliga behov. Finansinstitutet har en robust strategi för innovation och har använt all sin expertis inom artificiell intelligens för att skapa en lösning inriktad på utveckling med koddelning via GitHub Copilot och Azure OpenAI Service. Initiativen hjälpte till att modernisera bankens interna processer och ledde till effektivitetsvinster på upp till 40 % i kodavsnitts skrivning.
Att utöka den digitala transformationen i tjänster som används dagligen av miljontals brasilianare är ingen lätt uppgift. För detta använder Bradesco de lärdomar och den innovativa DNA:n som låg till grund för BIA – en AI-assistent som lanserades 2016 och som revolutionerade kundservice i Brasilien – i sin innovationsstrategi. Sedan lanseringen av deras AI, som redan har generativa AI-funktioner och möjliggör snabb och exakt dokumentgenerering, har nästan 2,5 miljarder interaktioner med kunderna ägt rum och ett brett utbud av tjänster har tillkommit, som sträcker sig från att skicka PIX och betala fakturor till personliga rekommendationer för Produkter, Tjänster och Investeringar, samt varningar vid misstänkt bedrägeri i transaktioner.För närvarande är BIA med generativ AI tillgänglig för 40 000 anställda och över 500 000 kunder.
“Bradesco har alltid investerat i innovation och var en av pionjärerna inom användningen av artificiell intelligens i finanstjänster. Vi har samlat på oss fantastiska erfarenheter med BIA när det gäller att betjäna våra kunder effektivt och därefter med BIA Agencias som hjälper våra chefer i frontlinjen att leverera bättre tjänster och konsultera interna riktlinjer. Därför ville vi ännu en gång utnyttja hela potentialen hos Generativ AI för att hjälpa våra utvecklare att bli mer effektiva och få tid att vara mer kreativa och rådgivande, förklarar han. Nelson Borges, IT-chef på Bradesco.
En BIA (Teknik) för utvecklarna
Med den framgångsrika implementeringen av BIA för både bankanställda och externa kunder gör Bradesco ytterligare ett steg framåt i AI-implementeringen med skapandet av BIA Tech, som utnyttjar hela kraften i Microsoft Azure:s molntjänster och stora språkmodeller från Azure OpenAI Service för att ta itu med konkreta utmaningar för IT-teamet. Den första av dem var att stödja skrivandet av instruktioner för utvecklingsprojekten.
För att en ny funktion ska introduceras måste Bradescos utvecklingsteam skriva "berättelser" med instruktioner om vad utvecklarna ska göra. Med den stora analysförmågan hos Generativ AI har BIA Tech blivit ett viktigt verktyg för att förbättra kvaliteten på dessa instruktioner, genom att dela upp varje berättelse i mindre delar av riktlinjer och framhäva saknade element för att göra informationen tydligare. Dessutom skapade teamet en plugin för att låta utvecklare prata naturligt med BIA Tech integrerad i befintliga verktyg och utveckla historien på ett assisterat sätt.
Allt som planeras är baserat på feedback från Bradescos utvecklarteam. Bia Tech har redan över 1,5 tusen lojala användare (heavy users) och teamen har kunnat se fördelarna med att arbeta med en AI-kopilot som stödjer utvecklarnas dagliga aktiviteter., framhäver Nelson.
Enligt Bradescos tekniska team har BIA Tech inte bara lindrat det mer byråkratiska arbetet i ett projekt, utan också ökat kvaliteten på de producerade historierna med cirka 46 procentenheter, med ett genomsnittligt betyg på 8,5 av 10. Denna framgång ledde till att bankens IT-team utökade kapaciteten hos AI-assistenten, som nu kan hjälpa till att bedöma riskerna med en kodändring, identifiera potentiella sårbarheter, hjälpa till med mätningar och mycket mer. Förväntningen är att BIA Tech i framtiden ska utvidgas för att omfatta alla steg i mjukvaruutvecklingslivscykeln.
Enligt Nelson är "det"Användning av BIA Tech för att utvärdera incidentlösningarha gett betydande vinster, såsom en 23 % minskning av tiden för att analysera en incident som involverar fasen för att identifiera grundorsaken och fastställa korrigerande lösningar, med en träffsäkerhet på 90 % i de föreslagna lösningarna”.
BIA Tech med Github
Bradesco investerar också i AI-lösningar kombinerade med automation som kan komplettera och förbättra ännu mer effektiviteten i interna processer, täckande hela utvecklingskedjan. I praktiken återspeglas detta i en acceleration av "Time-To-Market", den period som en produkt tar från koncept till att vara tillgänglig för försäljning på marknaden, vilket minskar den tid som krävs för att tillhandahålla och konfigurera en struktur.
De kombinerade lösningarna från BIA Tech, Github Actions och Github Copilot främjade automatisering i kodhanteringsprocesserna, vilket gynnar processernas effektivitet, samarbete mellan teamen och högre kvalitet på förvaltningen genom telemetri och dataanalys – vilket bidrar till skapandet av bankens produkter.
För närvarande föreslår GitHub Copilot mer än 10 000 rader kod per dag, med stort godkännande från utvecklarna. Dessa siffror återspeglar en betydande förbättring av mjukvaruutvecklingens effektivitet, med tidsvinster som varierar från 30 till 40 % i en kodavsnitt.
Målet är att utbilda personalen och ge dem verktyg för att ersätta repetitiva uppgifter med aktiviteter som utnyttjar deras kreativa och kognitiva potential, vilket säkerställer att banken förblir i framkant av teknologisk innovation. Implementeringen av GitHub, GitHub Copilot och Bia Tech i Bradesco banar väg för utforskning av ny teknik och innovationer. Banken testar också andra AI- och automationslösningar som kan komplettera och förbättra deras interna processer ytterligare.
Det vi märker är att användningen av AI inom IT-lösningscykeln kan ge betydande produktivitetsvinster för ingenjörer, både vid skapandet av lösningen och vid driften. Vårt fokus för 2025 kommer att vara att utöka och bredda användningsfallen genom öppna, kollaborativa och moderna AI-arkitekturer med fokus på multiagenter., avslutar Nelson.
Den generativa AI har en oöverträffad potential för finansiella institutioner. Den stöder teamen i dagliga uppgifter, skapar snabbhet i repetitiva processer, stödjer tekniska team och underlättar tillgången till interna regler. Denna teknik är också en stor tillgång vid skapandet av precisa lösningar, drivna av data, som kommer att tillgodose de olika kundprofilerna på banken., säger Joana Moura, vice vd för företagskunder på Microsoft Brasil.
