Antagandet av artificiell intelligens (AI) har setts som en vändpunkt för företag som strävar efter att innovera och optimera sina verksamheter. Din användning har ökat avsevärt de senaste åren, med 72 % av globala företag som använder teknologin 2024, jämfört med 55 % 2023, enligt McKinsey-undersökningen "The state of AI in early 2024". Men resan är inte enkel: att förstå var och hur man ska tillämpa denna teknik är fortfarande en utmaning för många företagsledare.
Jag ser ett stort fokus på att förstå hur man kan skapa påverkan med AI i affärerna och mäta avkastningen på investeringen (ROI), säger Tavane Gurdos, Generaldirektör för Alura För Företag. Framgången ligger inte bara i att anta AI, utan framför allt i att identifiera områden där den kan skapa konkret påverkan. Det går inte att lösa alla utmaningar på en gång, det är nödvändigt att bedöma det på ett strategiskt sätt för att resultaten ska bli meningsfulla och ge förbättrad effektivitet, skala och personalisering, kommenterar han.
Enligt ledare från olika sektorer kräver vägen till att maximera AI:s potential planering, fokus och en kultur av kontinuerligt lärande. Upptäck nedan de hemligheter och de viktigaste råden från framgångsrika C-nivåchefer när det gäller att tillämpa AI i sina verksamheter:
Gurdos tak, generaldirektör förAlura för företag
"För dem som framgångsrikt vill tillämpa artificiell intelligens i sina företag är det viktigt att förstå exakt var det kan tillföra värde till verksamheten, undvika att investera i projekt som inte är strategiska, förutom att identifiera områden med störst potentiell påverkan, som att personalisera upplevelser eller automatisera kritiska processer. Att anta ett experimentellt tänkesätt, med cykler av lärande, testning och anpassningar av AI, är lika viktigt för att använda tekniken en kraftfull allierad om det finns människor som är beredda att använda det. Att investera i teamutveckling är lika viktigt som att investera i själva tekniken.
Giulia Braghieri, Senior Director för Global B2B Business Development påNotCo
Att adoptera AI är inte längre valfritt. Vi är mitt i en teknologisk revolution som kan jämföras med internets framväxt på 2000-talet, men med en skillnad: AI:s utveckling sker exponentiellt. Ju längre ett företag skjuter upp denna resa, desto större blir den konkurrensmässiga skillnaden gentemot de som redan har avancerat. Om du är i början, föreslår jag att du börjar med små projekt och skalbara verktyg. Förutom att anta specifika verktyg är det viktigt att främja en miljö som integrerar AI i vardagen och främjar en organisatorisk kultur med en "AI-first" mentalitet. Det innebär att främja experimentering, kontinuerligt lärande och strategisk användning av data. Ett vanligt fel vi ser är att försöka implementera AI i hela organisationen på en gång, vilket ofta leder till frustration och intern motstånd. På NotCo ser vi många företag som aldrig har arbetat med AI som försöker genomföra en fullständig teknologisk integration direkt – en metod som sällan fungerar. Mitt tips är att börja med ett prioriterat pilotprojekt för företaget, samla värdefulla insikter och därefter skala upp med självförtroende och konsekvens."tycker Giulia
Marcelo Mearim, medgrundare och VD förSofiai Brasilien
"För närvarande inkluderar de största utmaningarna med att ta till sig artificiell intelligens bristen på strukturerad data, internt motstånd mot förändringar och integration med äldre system. För att övervinna dessa är det nödvändigt att investera i datastandardisering, anta pilotprojekt som visar snabba resultat och bygga en datadriven kultur med utbildade och engagerade team. Dessutom är det viktigt att fokusera på t.ex. planering, kostnadsreduktion och förbättring av kundupplevelser och förbättringar av partnerskap. Skalbarhet att ignorera dataförberedelser eller att fokusera på teknik utan att lösa tydliga problem är mycket vanliga misstag som måste användas strategiskt och ständigt ses över, säger Mearim.
Julio Viana, fastighetsmarknadsspecialist och VD förTorg"Antagandet av artificiell intelligens möter fortfarande hinder, främst på grund av behovet av att övervinna teknikens acceptanskurva, men detta kan övervinnas med tydlig kommunikation om dess fördelar och engagemanget av ledarskap på alla nivåer. AI bör behandlas som en ny anställd som behöver grundläggande utbildning för att integreras i företagets processer, vilket säkerställer att de perfekta resultaten kommer igång efter sex månader, efter tre månader på den övergripande positiva avkastningen, även inför initiala anpassningar och lärande. Detta strategiska tillvägagångssätt är det som maximerar värdet av teknologi på lång sikt, säger Viana.
