AQlik®, globalt företag inom dataintegration, datakvalitet, analytics och artificiell intelligens (AI), tillkännagav allmänt tillgängligheten av Qlik Trust Score™ för AI, en ledande branschinnovation utvecklad för att hjälpa organisationer att bedöma om data verkligen är redo för AI, innan de ens når en modell. Integrerad i Qlik Talend Cloud® presenterar Qlik Trust Score för AI ett betyg (poäng) som är särskilt utformat för specifika AI-dimensioner, vilket hjälper kunder att skapa de databaser som krävs för en ansvarsfull och skalbar artificiell intelligens.
När företagen ökar sin adoption av AI står de inför en viktig blindfläck: de vet inte om de data som matar deras modeller är tillförlitliga eller lämpliga för ändamålet. Qlik Trust Score för AI löser detta problem med ett enhetligt och intuitivt betyg som visar teamen var förtroendet för data brister. Det hjälper till att undvika förekomsten av bias, avvikelser eller felaktiga resultat.
"De flesta företag ser fortfarande datatillförlitlighet som en IT-hygienfråga. Men det är det inte. Det är grunden för alla AI-beslut som ett företag fattar," säger Drew Clarke, vice vd för produkt och teknik på Qlik. Om du inte kan mäta förtroendet för data, spelar du med resultaten, efterlevnaden och kundupplevelsen. Med Qlik Trust Score för AI ger vi ledare ett verkligt tecken, inte bara en subjektiv uppfattning, om att deras data är lämpliga för ändamålet. Så här fyller man klyftan mellan ambition och AI:s påverkan.
Qlik Trust Score för AI baseras på den ursprungliga Trust Score-strukturen från Qlik, och introducerar tre nya dimensioner som är specifikt utformade för att bedöma AI-läsbarheten:
– Mångfaldmäter representativiteten och balansen i data, vilket hjälper till att minska bias i AI-träningen.
– Punktlighetfångar de senaste data som flödar till AI-modellerna, vilket säkerställer relevans för ett mer exakt beslutsfattande.
– Precision: indikerar värden som inte överensstämmer med de affärsregler som användaren har definierat eller opålitliga kvalitetsförväntningar som kan äventyra organisationens förtroende för AI.
I samarbete med redan existerande mätvärden som Identifierings- och Användningskapacitet erbjuder Qlik Trust Score för AI ett praktiskt sätt att validera datamängder för användning i AI-träning, RAG-pipelines eller intelligenta automationer, med dimensioner av Säkerhet och Beredskap för LLMs på väg.
Som en del av Qliks vision för datakvalitet och styrning för AI-initiativ lanserar företaget också ytterligare funktioner, inklusive historisering av Qlik Trust Score, som gör det möjligt för användare att övervaka trender över tid och korrelera förändringar i förtroendenivån samt vilka efterföljande effekter som kan uppstå, såsom modellavvikelser eller prestandaförsämring.
Dessutom kommer Qlik att lansera ett förhandsgranskningsprogram för en AI-inbyggd datakuratörupplevelse i Qlik Talend Cloud, med målet att proaktivt upptäcka och lösa dataproblem i början av datans livscykel. Med planerad lansering under andra halvåret av detta år kommer denna funktion att kombinera automatiserade regler, arbetsflöden med mänsklig intervention och styrning över hela plattformen. Detta möjliggör för datateam och AI-personas att samarbeta mer effektivt för att förbättra datakvaliteten.
"AI-initiativ fortfarande misslyckas i en alarmerande takt — endast en liten andel lyckas skapa värde i företagsstorlek," säger Ritu Jyoti, vice vd och gruppchef för AI, automation, data och analytics på IDC.
Det förlorade örat är inte modellen; det är data. Utan synliga mätvärden för förtroendet för data riskerar organisationer kostsamma fel, okontrollerad bias och stagnerad adoption. En enhetlig förtroendesignal, som Qliks Trust Score för AI, ger teamen den konkreta insikten de behöver för att göra AI tillförlitlig och reproducerbar.
Reworld är en av många kunder till Qlik som fokuserar på att operationalisera förtroendet i deras AI-strategi. Den svåraste delen av AI är sällan modellen. Det är att lita på datan bakom den. I vår verksamhet kan vi inte garantera besluten om vi inte kan garantera datan, säger Charles Link, Senior Director för Data och Analytics på Reworld. Ett tydligt och kontinuerligt tecken på att data verkligen är redo för AI sätter en ny standard. Det får förtroendet att kliva ut ur skuggorna och inta centrum av samtalet, där det hör hemma.
Enligt en ny undersökning från Qlik uttrycker endast 42 % av cheferna fullständig och verifierbar tillit till insikter genererade av AI, även om nästan 90 % säger att AI nu är en central del av deras konkurrensstrategi. Qlik Trust Score för AI fyller detta förtroendegap med en objektiv och repeterbar struktur som överensstämmer med de framväxande styrningsstandarderna.
Qlik är det första företaget att integrera ett enhetligt förtroendesignal specifikt för AI direkt i dataröret. Det kombinerar mätning, övervakning och korrigering i en enda upplevelse. Qlik Trust Score för AI är nu tillgänglig för alla kunder med Enterprise-planen på Qlik Talend Cloud.
