Framtidens forskare är en analytisk professionell och anpassningsbar till den digitala tidsålderns transformationer

Framtiden för marknadsundersökningar har kommit och den formas av algoritmer, kontinuerligt lärande och framför allt av människor “O Researcher 2025: Den adaptiva transformationen av marknadsundersökningar med AI”, utförd av HSR Specialist Researchers, som avslöjar de djupgående förändringar som artificiell intelligens främjar inom sektorn och lyfter fram en ny professionell profil: adaptiv, etisk och teknisk. “Från början syftade vi till att förstå effekten av AI i att bedriva forskning, utvärdera de organisatoriska prioriteringarna och utmaningarna, samt analysera de individuella beredskaps- och kompetensutvecklingsbehoven hos de blivande yrkesverksamma, förklarar Renato Trindade, VD för HSR Specialist Researchers.

För detta, företaget i a en av de ledande oberoende experterna i Latinamerika 86 hörde yrkesverksamma som arbetar i forskningsbyråer och områden för konsumentanalys av företag från olika sektorer.Undersökningen avslöjar att AI redan är en prioritet i dessa organisationer, särskilt i tillämpningar som dataanalys (65%) och automatisering av interna processer (53%).Den används också för utveckling av skräddarsydda modeller av insikter (39%) och skapande av prediktiva intelligensverktyg (36%).Och de främsta fördelarna uppfattas är ökad effektivitet, förbättring av analysen och främjande av innovation.

“Mer än en teknisk utmaning representerar AI en adaptiv utmaning & KONCEPT som kräver ledare som kan vägleda djup och kontinuerlig förändring.Detta innebär att främja kollektivt lärande, hantera motstånd, säkerställa psykologisk säkerhet och upprätthålla transformation över tid”, säger Karina Milare, partner på HSR.För henne, mer än att implementera verktyg, är det nödvändigt att ombeteckna marknadsundersökningens roll inom företag.

Forskarens nya roll med AI

Enligt studien antar framtidens forskare funktioner som strategisk analytiker, datakurator och facilitator av människa-maskin interaktion Detta kräver mer än teknisk behärskning: det kräver lyhördhet att kommunicera tydligt, säkerställa etisk användning av teknologier och agera på ett allt mer integrerat sätt.

Idag visar forskare redan intresse och god mottaglighet för antagandet av AI i linje med företagens sökande efter större effektivitet och konkurrenskraft.Det finns dock fortfarande en anpassningsväg att gå: endast 17% av respondenterna känner sig fullt beredda att hantera de omvandlingar som tekniken medför.Övriga 50% anser sig vara delvis redo, 27% är i utvecklingsprocess och 6% erkänner att de inte är förberedda.

De största svårigheterna inkluderar bristen på djupgående teknisk kunskap, utmaningar i den praktiska tillämpningen av AI i forskningsprocesser, tolkning av genererade data och behovet av att anpassa sig till nya arbetsflöden.För att övervinna dessa hinder har 80% av dem tillgripit självstyrda inlärningsstrategier som läsning, videor och praktiska experiment, 66%-samarbete mellan kollegor, 49% till onlinekurser, 44%-deltagande i evenemang och workshops och 10% mentorskap.“ kontinuerligt lärande och få relevans i samband med snabb teknisk evolution”, förstärker Karina.

Respondenternas uppfattning är att bland de mest uppskattade färdigheterna för yrkets framtid finns: dataanalys (60%), kontinuerligt lärande och nyfikenhet (56%), berättande med data och kommunikation (48%), resiliens och anpassningsförmåga (46%), AI-läskunnighet (35%), etisk medvetenhet och kritiskt tänkande (21%), och empati och aktivt lyssnande (17%).Därför förblir den mänskliga rollen central IAT är en adoption av organisationerna som inte är så mycket missnöjd, det är en transformation att det är en treenighet 1, det är inte så mycket att det är ett substitut att det är en treenighet, det är en.

Deltagarna framhöll också att vissa utmaningar kvarstår i antagandet av teknik som valet av rätt verktyg (70%), avsaknad av tydliga strategier (55%), motstånd mot förändring (45%), brist på teknisk kunskap (45%), etiska problem (30%) och budgetbegränsningar (18%).Andra hinder är behovet av att hantera algoritmiska fördomar (71%), anpassning till nya processer (61%) och kontinuerligt motstånd mot transformation (41T).

“De flesta yrkesverksamma visar försiktig optimism: det finns förtroende för potentialen i AI, men också medvetenhet om att denna revolution kräver ständig förberedelse och stor anpassningsförmåga. När allt kommer omkring uppstår nya lösningar och idéer varje dag. Att vara öppen för lärande och innovation är viktigt., framhåller Trindade.

En innovativ metod: E-Talks.AI

Studien använde ett aldrig tidigare skådat tillvägagångssätt, E-Talks.AI 'empatiska verktyg baserat på artificiell intelligens, som kombinerar kvalitativ och kvantitativ analys av deltagarnas svar.Samplet var sammansatt av 86 yrkesverksamma hörda, varav 64% har mer än 10 års erfarenhet på marknaden, 22% mer än fem år, 11% mer än två år, och endast 6% har arbetat inom området för mindre tid.Bland dem, 53% arbete i forskningsföretag och 47% från Consumer Insights områden av olika sektorer.