AQlik®, globalt företag inom dataintegration, analytics och artificiell intelligens (AI), tillkännager en ny undersökning som visar att även om företagen erkänner den betydande potentialen hos ostrukturerad data för att förbättra operativ effektivitet och generera meningsfulla insikter, kämpar många med att effektivt utnyttja denna resurs. Forskningen visar att brist på kunskap och otillräckliga verktyg är de främsta hindren, och endast en liten procentandel av företagen avsätter mer än en fjärdedel av sin AI-budget till initiativ för ostrukturerad data.
Med många källor som hävdar att ostrukturerad data utgör 80 % av världens data är det inte förvånande att företagsledare vill ha mer verkligt värde av denna outnyttjade resurs, säger Brendan Grady, General Manager för Analytics på Qlik. Men dock, vår undersökning visar att nästan 70 % håller med om att deras organisation inte är tillräckligt rustad för att förstå hur generativ AI kan utnyttjas i ostrukturerad data.
Företagen söker lösningar som möjliggör införandet av generativ AI utan att kräva omarbetning av deras befintliga kompetenser och teknikstackar. Möjligheten ligger i att hitta sätt att integrera AI sömlöst i de nuvarande analysmiljöerna, så att organisationerna kan extrahera rätt svar från ostrukturerad data och generera meningsfulla affärsresultat.
Forskningen avslöjar insiktsfulla data om hur ledare känner och vad de gör för att hantera de möjligheter som erbjuds av ostrukturerad data och GenAI
– Bekymringar kring integritet och dataskydd är dominerande59 % av de tillfrågade är mycket oroade över datasekretessen och 47 % över regulatorisk efterlevnad, vilket överträffar betydligt oro för ROI (19 %).
– Integration och kostnad är de viktigaste prioriteringarna vid utvärdering av leverantörer:När du utvärderar leverantörerna är systemintegration (55%), kostnad (50%) och styrningsresurser (49%) de viktigaste prioriteringarna, medan leverantörens rykte är en låg prioritet (16%). De intervjuade förväntar sig modesta ekonomiska vinster från användningen av ostrukturerad data, där 45 % förutspår en förbättring på 10 % till 20 % i sin omsättning eller vinst.
– Intresset för GenAI är stort, men det saknas betydande investeringar:Bland de intresserade av att använda GenAI för ostrukturerad data planerar två av tre intervjuade att investera i ett verktyg för generativ AI för ostrukturerad data. Trots det allmänna intresset anger endast 22 % av alla intervjuade att de gör "betydande" investeringar i AI-teknologier.
O icke-strukturerade data ses som en avgörande faktor för effektiviteten:En klar majoritet (62%) ser de ostrukturerad data som en möjlighet att förbättra den operativa effektiviteten, medan endast 31% tror att de kan driva innovation. Nästan hälften (45%) beskriver ett användningsfall som involverar bättre sök- och frågeverktyg för att söka interna dokument.
Traditionella sökverktyg är otillräckliga för ostrukturerad data:Det råder en stark enighet om att de traditionella företagsforskningsverktygen är otillräckliga för att maximera värdet av stora dokumentbibliotek. Endast 16 % har hittills införskaffat ett verktyg som är utformat för att ge insikter från ostrukturerad data, och de flesta insatser är fortfarande i tidiga skeden eller pilotfas.
"Våra undersökningsresultat belyser en kritisk utmaning som företagen står inför för närvarande: kunskapsklyftan som krävs för att utnyttja hela potentialen hos Generativ AI för ostrukturerad data", säger Erik Bradley, Chief Strategist och forskningsdirektör vid Enterprise Technology Research. Även om intresset för att utnyttja ostrukturerad data är stort, är bristen på specialiserad kompetens och lämpliga verktyg en betydande barriär. För att verkligen kunna dra nytta av de möjligheter som generativ AI erbjuder måste organisationer investera i att övervinna denna kunskapslucka och integrera avancerade AI-verktyg i sina befintliga analysstrukturer.
En o “Estudio de datos no estructurados e IA Generativa”, realizado en abril de 2024 por Enterprise Technology Research (ETR) en nombre de Qlik, se entrevistaron a 200 tomadores de decisiones de tecnología empresarial en varios sectores. För mer information och för att få tillgång till hela undersökningsresultatet, gå tillhttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
