DE QLik, ett globalt företag inom dataintegration, analys och artificiell intelligens (AI), tillkännager ny forskning som avslöjar att även om företag inser den betydande potentialen hos ostrukturerad data för att förbättra operativ effektivitet och generera meningsfulla insikter, kämpar många för att effektivt utnyttja denna förmåga. Forskning visar att brist på kunskap och otillräckliga verktyg är de främsta hindren, med endast en liten andel av företagen som ägnar mer än en fjärdedel av sin AI-budget till ostrukturerade datainitiativ.
“Med många källor som citerar att ostrukturerad data representerar 80% av världens data, är det ingen överraskning att företagsledare vill ha mer verkligt värde från denna outnyttjade” resurs, sade Brendan Grady, General Manager of Analytics på Qlik. “Men vår forskning belyser att nästan 70% håller med om att deras organisation inte är väl rustad för att förstå hur Generativ AI kan utnyttjas i deras ostrukturerade data.”
“Företag söker lösningar som möjliggör antagandet av Generativ AI utan att kräva omdesign av deras befintliga kompetensuppsättningar och teknikstackar Möjligheten ligger i att hitta sätt att integrera AI sömlöst i dagens analysmiljöer, vilket gör det möjligt för organisationer att extrahera rätt svar från ostrukturerad data och generera meningsfulla affärsresultat”
Forskningen avslöjar insiktsfulla data om hur ledare känner och vad de gör för att ta itu med de möjligheter som ostrukturerad data och GenAI erbjuder:
''' Oro för datasekretess och efterlevnad är utbredd: 59% av respondenterna är mycket oroade över datasekretess och 47% med regelefterlevnad, vilket avsevärt övervinner ROI-problem (19%).
integration och kostnad är de högsta prioriteringarna för att utvärdera leverantörer: Vid utvärdering av leverantörer är systemintegration (55%), kostnad (50%), och styrningsmöjligheter (49%) högsta prioritet, medan leverantörsrykte är lågprioriterat (16%).Svararna förväntar sig blygsamma ekonomiska vinster från att använda ostrukturerad data, med 45% som förutspår en förbättring från 10% till 20% i deras intäkter eller vinst.
io Interesse na GenAI är stor, men betydande investeringar saknas: Bland dem som är intresserade av att använda GenAI för ostrukturerad data planerar två av tre respondenter att investera i ett Generative AI-verktyg för ostrukturerad data Trots ett utbrett intresse indikerar endast 22% av alla respondenter att de gör betydande“investeringar i AI-teknologier.
''Ostrukturerade data ses som en väsentlig faktor för effektivitet: En klar majoritet (62%) ser ostrukturerade data som en möjlighet att förbättra den operativa effektiviteten, medan endast 31% tror att det kan driva innovation Nästan hälften (45%) beskriver ett användningsfall som innebär bättre sök- och frågeverktyg för sökning av interna dokument.
Traditionella sökverktyg är otillräckliga för ostrukturerad data: Det råder stark enighet om att traditionella sökverktyg för företag är otillräckliga för att maximera värdet av stora dokumentbibliotek Endast 16% har någonsin skaffat ett verktyg som är utformat för att ge insikter från ostrukturerade data, och de flesta ansträngningarna kvarstår i tidiga eller pilotstadier.
“Resultaten av vår forskning belyser en kritisk utmaning som företag för närvarande står inför: kunskapsluckan som behövs för att utnyttja den fulla potentialen hos Generative AI för ostrukturerad data”, säger Erik Bradley, chefsstrateg och forskningschef på Enterprise Technology Research. “Även om aptiten att utnyttja ostrukturerad data är stor, är bristen på specialiserad kompetens och lämpliga verktyg ett betydande hinder. För att verkligen dra nytta av de möjligheter som Generative AI erbjuder måste organisationer investera i att överbrygga denna kunskapslucka och integrera avancerad AI-kapacitet i sina befintliga analysramverk”
Den “Ostrukturerad dataforskning och generativa AI”, som genomfördes i april 2024 av Enterprise Technology Research (ETR) på uppdrag av Qlik, undersökte 200 beslutsfattare inom företagsteknologi inom flera branscher. För mer information och tillgång till de fullständiga undersökningsresultaten, besök https://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
