AQlik®, ett globalt företag inom dataintegration, datakvalitet, analytics och artificiell intelligens (AI), tillkännager resultaten av en ny studie genomförd med Enterprise Strategy Group (ESG), som avslöjar en kritisk dissonans mellan investeringar och genomförande av AI.
ESG-forskningsrapporten, "Data Beredskap för Påverkanfull Generativ AI, avslöjar att företagen rör sig aggressivt för att skala upp AI, men många har inte en strukturerad plan för att bygga de databaser som krävs för långsiktig framgång. Medan 94 % ökar sina utgifter på produkter och tjänster för att möjliggöra datatillgänglighet för AI, har endast 21 % lyckats integrera AI fullt ut i sina verksamheter. Även om de flesta organisationer erkänner att datakvalitet är avgörande, är styrning, efterlevnad och biasdetektion fortfarande de största luckorna, vilket hindrar företagen från att fullt ut utnyttja AI:s potential.
"Företagen rusar för att adoptera AI och investerar kraftfullt utan en sammanhängande strategi", säger Drew Clarke, verkställande vice vd och chef för Qliks datadriftsenhet. AI är ingen tillfällig lösning – det är en permanent transformation som kräver struktur, styrning och transparens. Utan en tydlig plan och robusta databaser ökar företagen sina risker istället för att skapa värde.
Den nya studien från Qlik och ESG framhäver en stark oenighet mellan antagandet av AI och de nödvändiga försiktighetsåtgärderna för att säkerställa dess framgång
- Användningen av AI accelererar, men många företag har inte en tydlig implementeringsstrategi:94 % av organisationerna ökar sina utgifter på produkter och tjänster som möjliggör datanärvaro för AI, men endast 21 % har integrerat det fullt ut i sina verksamheter.
Företagen samlar in mer data, men har svårigheter att göra den användbar för AI:64 % av organisationerna samlar in data från 100 till 499 källor dagligen, vilket belyser datakomplexitetens storlek.
– Den operativa effektiviteten är den främsta måttstocken, men den totala påverkan av AI är fortfarande osäker:57 % mäter framgången för AI baserat på operativ effektivitet, medan ett mindre antal följer dess strategiska påverkan på verksamheten.
- Brister i bias, styrning och efterlevnad skapar betydande risker:48 % av organisationerna försöker ta itu med bias i AI genom transparens i beslut relaterade till modeller och datakällor.
Kvaliteten på data är avgörande, men styrningen förblir en utmaning:Endast 47 % håller starkt med om att deras styrningspolicyer tillämpas konsekvent, vilket visar på brister i övervakning och efterlevnad.
"AI är inte ett teknikproblem – det är ett genomförandeproblem", säger Stephen Catanzano, senioranalytiker på ESG. Organisationer inom alla sektorer rör sig snabbt för att skala upp AI, men utan rätt försiktighetsåtgärder riskerar de att drabbas av regulatoriska, finansiella och rykte-mässiga konsekvenser. Även om de erkänner vikten av datakvalitet har de flesta fortfarande inte den nödvändiga styrningen för att säkerställa att AI-modeller är säkra och opartiska. Denna brist på genomförande förklarar varför så många AI-projekt är stoppade eller inte kan leverera en tydlig avkastning på investeringen.
Rapportet från Qlik och ESGAI BeredskapIdentifiera de de mest akuta utmaningarna vid implementering av AI och ger strategier för att säkerställa långsiktig framgång. För djupare insikter och expertrekommendationer, klicka här för e-boken:https://www.qlik.com/us/resursbibliotek/data-beredskap för påverkangenerativ-ai
