AQlik®, globalt företag inom dataintegration, datakvalitet, analys och artificiell intelligens (AI), annonserar resultaten av en ny studie genomförd med Enterprise Strategy Group (ESG), exponer en en kritisk koppling mellan investering och genomförande av AI
ESG-forskningsrapporten, “Data Beredskap för Påverkanfull Generativ AI, avslöjar att företagen rör sig aggressivt för att skala AI, men många har inte en strukturerad plan för att bygga de databaser som behövs för långsiktig framgång. Medan 94% ökar sina utgifter för produkter och tjänster för att möjliggöra dataklarhet för AI, bara 21% har lyckats integrera AI helt i sina operationer. Även om de flesta organisationer erkänner att datakvalitet är avgörande, styrningen, efterlevnad och upptäckten av snedvridningar fortsätter att vara de största bristerna, hindrar företag från att fullt ut utnyttja potentialen hos AI
"Företagen skyndar sig att anta AI och investerar kraftigt utan en sammanhängande strategi", säger Drew Clarke, Vice VD och General Manager för Qliks Data Business Unit. AI är inte en tillfällig lösning — det är en permanent omvandling som kräver struktur, styrning och transparens. Utan en tydlig plan och solida databaser, företagen ökar sina risker istället för att skapa värde.”
Den nya studien från Qlik och ESG framhäver en stark oenighet mellan antagandet av AI och de nödvändiga försiktighetsåtgärderna för att säkerställa dess framgång
– Antagandet av AI accelererar, men många företag har ingen tydlig implementeringsstrategi94% av organisationerna ökar sina utgifter för produkter och tjänster som möjliggör dataklarhet för AI, men bara 21% har helt integrerat dem i sina operationer
– Företagen samlar in mer data, men har svårigheter att göra dem användbara för AI64% av organisationerna samlar in data från 100 till 499 källor dagligen, framträdande storleken av datakomplexiteten
– Operativ effektivitet är den främsta mätningen, men den totala påverkan av AI förblir osäker57% mäter framgången för AI baserat på operationell effektivitet, medan ett mindre antal följer dess strategiska påverkan på affärerna
– Luckor i snedvridning, styrning och efterlevnad skapar betydande risker48% av organisationerna försöker hantera snedvridningar i AI genom transparens i besluten relaterade till modeller och datakällor
– Datakvaliteten är grundläggande, men styrningen fortsätter att vara en utmaningBara 47% håller starkt med om att deras styrningspolicyer tillämpas konsekvent, framhävande brister i övervakning och efterlevnad
AI är inte ett teknikproblem — det är ett exekveringsproblem, säger Stephen Catanzano, Senior ESG-analytiker. Organisationer från alla sektorer rör sig snabbt för att skala AI, mer, utan nödvändiga försiktighetsåtgärder, de riskerar att drabbas av regulatoriska konsekvenser, finansiella och rykte. Även om de erkänner vikten av datakvalitet, de flesta har fortfarande inte den nödvändiga styrningen för att säkerställa att AI-modeller är säkra och opartiska. Denna lucka i genomförandet förklarar varför så många AI-projekt stannar av eller inte lyckas leverera en påtaglig ROI.”
Rapportet från Qlik och ESGAI Beredskapidentifiera de mest akuta utmaningarna i genomförandet av AI och tillhandahåller strategier för att säkerställa långsiktig framgång. För att få djupare insikter och rekommendationer från experter, åtkomst e-boken härhttps://www.qlik.com/us/resource-library/data-beredskap för påverkangenerativ-ai
