Satsningen på data har varit en grundläggande strategi för tillväxten av e-handels- och fintech-appar. Genom detaljerade analyser av användarnas beteende, märken kan segmentera sin publik mer exakt, personalisera interaktionerna och optimera kundupplevelsen. Detta möjliggör inte bara förvärv av nya användare, men även retention och expansion av den befintliga basen
Enligt studien "Top 10 Fintech & Payments Trends 2024", utarbetad av Juniper Research, företag som använder avancerad analys ser betydande förbättringar i prestanda. Databaserad personalisering kan leda till en ökning med upp till 5% i försäljningen för företag som implementerar riktade kampanjer. Dessutom, när man använder prediktiv analys, applikationerna kan optimera marknadsföringskostnaderna, minska kostnader och öka effektiviteten i kundanskaffning
Mariana Leite, Head för Data och BI på Appreach, förklara påverkan av detta tillvägagångssätt: "Användningen av data ger oss en komplett bild av användaren", möjliggör justeringar i realtid för att förbättra upplevelsen och öka tillfredsställelsen. Detta resulterar i mer effektiva kampanjer och en app som utvecklas i enlighet med användarens behov. Dessutom, insamling och analys av data i realtid möjliggör omedelbar identifiering av möjligheter och problem, säkerställa att företagen ligger före konkurrensen
Personalisering och retention baserat på data
Personalisering är en av de stora fördelarna som användningen av data ger. Med analysen av användarbeteendet, appar kan identifiera navigeringsmönster, inköp och interaktioner, anpassa sina erbjudanden efter varje kunds profil. Denna personliga strategi ökar relevansen av kampanjerna, vilket resulterar i högre konverterings- och lojalitetsgrader
Användningen av specialiserade verktyg, som Appsflyer och Adjust, det är avgörande för att övervaka marknadsföringskampanjer, medan plattformar som Sensor Tower erbjuder marknadsinsikter som hjälper till att jämföra prestanda med konkurrenter. Genom att korsa dessa data med interna uppgifter, det är möjligt att fatta informerade beslut för att potentiellt öka tillväxten
Mariana framhäver effekten av denna strategi: "Med data i handen, vi kan erbjuda rätt rekommendation till rätt kund, vid rätt tidpunkt. Det höjer engagemangsnivån och gör användarupplevelsen unik, ökar avsevärt chansen för retention. Vid övervakning och tolkning av demografiska data, beteende och transnationella, företagen kan utforma specifika kampanjer som håller användarna aktiva och intresserade
Maskininlärning och AI-teknologier påskyndar tillväxten
Maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) har spelat en allt viktigare roll i tillväxtstrategin för fintech- och e-handelsappar. Dessa teknologier möjliggör beteendeförutsägelser, marknadsföringsautomatisering och till och med bedräktighetsdetektering i realtid, gerar mer effektiv drift och säkerhet för transaktioner
"Verktygen för maskininlärning hjälper oss att förutse användarnas åtgärder", som hur sannolikheten för avhopp eller benägenheten att köpa. Med det, vi kan agera innan kunden tappar intresset, erbjuder kampanjer eller personliga rekommendationer, säger Mariana. Dessutom, AI automatiserar marknadsföringsprocesser, justera kampanjer snabbt och effektivt, vad som minskar kostnader och maximerar avkastningen på investeringar
Säkerhet och integritet: utmaningar vid användning av data
Trots fördelarna, användningen av data i fintech- och e-handelsappar medför också utmaningar relaterade till integritet och säkerhet. Hur hanterar dessa plattformar känslig information, det är avgörande att säkerställa att uppgifterna skyddas mot läckor och att företagen följer regleringar som LGPD och GDPR, som ställer strikta riktlinjer för användning och lagring av data
Mariana betonar vikten av att följa lagarna: "Utmaningen är inte bara att skydda uppgifterna, men också säkerställa att användarna förstår hur deras information används. Transparens är en avgörande faktor för att bygga förtroende. Den noggranna hanteringen av samtycken och antagandet av robusta säkerhetspraxis är avgörande för att säkerställa dataskydd och fortsatt tillväxt av appar
Balans mellan data och innovation
Även om dataanalys är avgörande för tillväxten av appar, det är viktigt att balansera det kvantitativa fokuset med kvalitativa insikter. Överanvändning av data kan, ibland, kväva innovation och kreativitet. Dessutom, den felaktiga tolkningen av data kan leda till felaktiga beslut, som inte speglar marknadens verklighet
Det är avgörande att kombinera dataanalys med en djup förståelse för användarnas behov. Således, vi kan fatta mer precisa och innovativa beslut, konkluderade Mariana. Insatsen på data bör åtföljas av en noggrann uppmärksamhet på konsumentbeteendet, säkerställa att strategierna alltid är anpassningsbara till förändringar och trender på marknaden
