Insatsen på data har varit en grundläggande strategi för tillväxten av e-handels- och fintech-applikationer. Genom noggranna analyser av användarnas beteende kan varumärken segmentera sin publik mer exakt, anpassa interaktionerna och optimerar kundupplevelsen. Detta möjliggör inte bara förvärv av nya användare, utan också behållning och expansion av den befintliga basen.
Enligt studien ”Top 10 Fintech & Payments Trends 2024” som är framtagen av Juniper Research, ser företag som använder avancerad analys betydande förbättringar i prestanda. Databaserad personalisering kan leda till en ökning på upp till 5 % i försäljningen för företag som genomför riktade kampanjer. Dessutom kan appar förutsägbara analyser optimera marknadsföringsutgifterna, minska kostnaderna och öka kundanskaffningseffektiviteten.
Mariana Leite, chef för data och BI på Appreach, förklarar påverkan av detta tillvägagångssätt: "Användningen av data ger oss en fullständig bild av användaren, vilket möjliggör justeringar i realtid för att förbättra upplevelsen och öka tillfredsställelsen. Detta resulterar i mer effektiva kampanjer och en app som utvecklas i enlighet med användarens behov." Dessutom gör insamling och analys av realtidsdata det möjligt att omedelbart identifiera möjligheter och problem, vilket säkerställer att företagen ligger steget före konkurrenterna.
Personalisering och retention baserat på data
Personalisering är en av de stora fördelarna med att använda data. Genom att analysera användarnas beteende kan appar identifiera navigerings-, köps- och interaktionsmönster och anpassa sina erbjudanden efter varje kunds profil. Denna personliga metod ökar kampanjernas relevans, vilket resulterar i högre konverterings- och lojalitetsnivåer.
Användningen av specialiserade verktyg som Appsflyer och Adjust är avgörande för att övervaka marknadsföringskampanjer, medan plattformar som Sensor Tower erbjuder marknadsinsikter som hjälper till att jämföra prestanda med konkurrenter. Genom att korsreferera dessa data med interna uppgifter är det möjligt att fatta informerade beslut för att maximera tillväxten.
Mariana framhäver effekten av denna strategi: "Med data i handen kan vi erbjuda rätt rekommendation till rätt kund vid rätt tillfälle. Detta ökar engagemanget och gör användarupplevelsen unik, vilket väsentligt ökar chanserna för retention." Genom att övervaka och tolka demografiska, beteendemässiga och transnationella data kan företagen utforma specifika kampanjer som håller användarna aktiva och intresserade.
Maskininlärning och AI-teknologier påskyndar tillväxten
Maskininlärning (ML) och artificiell intelligens (AI) har spelat en allt viktigare roll i tillväxtstrategin för fintech- och e-handelsappar. Dessa teknologier möjliggör beteendeförutsägelser, marknadsföringsautomation och till och med bedrägeridetektion i realtid, vilket ger ökad operativ effektivitet och säkerhet för transaktionerna.
"Maskininlärningsverktyg hjälper oss att förutse användarnas handlingar, som sannolikheten för att lämna eller benägenheten att köpa. På så sätt kan vi agera innan kunden tappar intresset och erbjuda kampanjer eller personliga rekommendationer," säger Mariana. Dessutom automatiserar AI marknadsföringsprocesser, justerar kampanjer snabbt och effektivt, vilket minskar kostnaderna och maximerar avkastningen på investeringen.
Säkerhet och integritet: utmaningar vid användning av data
Trots fördelarna med att använda data i fintech- och e-handelsappar innebär det också utmaningar relaterade till integritet och säkerhet. Eftersom dessa plattformar hanterar känslig information är det avgörande att säkerställa att data är skyddade mot läckor och att företagen följer regler som LGPD och GDPR, som kräver strikta riktlinjer för användning och lagring av data.
Mariana betonar vikten av att följa lagarna: "Utmaningen är inte bara att skydda data, utan också att säkerställa att användarna förstår hur deras information används. Transparens är en avgörande faktor för att bygga förtroende." Noggrann hantering av samtycken och införande av robusta säkerhetsåtgärder är avgörande för att säkerställa dataskydd och fortsatt tillväxt för appar.
Balans mellan data och innovation
Även om dataanalys är avgörande för apputveckling är det viktigt att balansera det kvantitativa fokuset med kvalitativa insikter. Överdriven datanvändning kan ibland kväva innovation och kreativitet. Dessutom kan felaktig tolkning av data leda till felaktiga beslut som inte återspeglar marknadens verklighet.
"Det är avgörande att kombinera dataanalys med en djup förståelse för användarnas behov. På så sätt kan vi fatta mer träffsäkra och innovativa beslut," avslutar Mariana. Insatsen på data bör följas av en noggrann uppmärksamhet på konsumentbeteendet, för att säkerställa att strategierna alltid är anpassningsbara till marknadens förändringar och trender.
