Finanssektorn når en viktig milstolpe med användning av artificiell intelligens, i takt med att organisationer går bortom tester och experimenterande för en framgångsrik implementering av AI, driva affärsresultat. Den femte årliga rapportenTillståndet för AI inom finanstjänster(Stat av AI inom finansiella tjänster), genomfört av NVIDIA, visar hur finansinstitut har konsoliderat sina AI-insatser för att fokusera på viktiga tillämpningar, signalera en betydande ökning av AI:s kapacitet och kompetens
Rapporten visar att företag som investerar i AI får konkreta fördelar, inklusive ökade intäkter och kostnadsbesparingar. Nästan 70% av de tillfrågade rapporterar att AI har lett till en intäktsökning på 5% eller mer, med några som rapporterar en intäktsökning på 10 till 20%. Dessutom, mer än 60% av de tillfrågade uppger att AI har hjälpt till att minska de årliga kostnaderna med 5% eller mer. Nästan en fjärdedel av de tillfrågade planerar att använda AI för att skapa nya affärsmöjligheter och intäktsströmmar
AI-teknologin har potential att drastiskt förändra olika marknader, och med den finansiella sektorn är det inte annorlunda, som en av dem som verkar dra mest nytta av denna revolution. Det är därför investeringar i AI inte längre är ett differentieringsalternativ, för att bli en konkurrensutsatt efterfrågan, kommentera Marcio Aguiar, direktör för Enterprise-avdelningen på NVIDIA för Latinamerika.
De främsta användningsfallen förGenerativ AI, i termer av avkastning på investering (ROI), är förhandling och portföljoptimering, som svarar för 25% av svaren, följt av kundupplevelse och engagemang med 21%. Dessa siffror framhäver de praktiska och mätbara fördelarna med AI, i takt med att hon omvandlar de viktigaste affärsområdena och genererar ekonomiska vinster
Rapportet pekar också på att hälften av de intervjuade cheferna uppgav att de redan har implementerat sin första tjänst eller applikation för generativ AI, och dessutom 28% av dem planerar fortfarande att göra det under de kommande sex månaderna. Dessutom, det var en nedgång på 50% i antalet intervjuade som rapporterade brist på budget för AI, vad som tyder på en ökande hängivenhet till utvecklingen av AI och resursallokering
Utmaningarna kopplade till den initiala utforskningen av AI minskar också. Forskningen avslöjade färre företag som rapporterade dataproblem och integritetsbekymmer, samt minskad oro för otillräckliga data för träning av AI-modeller. Dessa förbättringar återspeglar den växande kunskapen och bättre datastyrningspraxis inom sektorn
I takt med att finansserviceföretag allokerar budget och blir mer erfarna i datastyrning, kan positionera sig bättre för att utnyttja AI för att förbättra den operativa effektiviteten, säkerhet och innovation i alla affärsfunktioner
Generativ AI möjliggör fler användningsfall
Efter datanalysen, den generativa AI har framträtt som den näst mest använda AI-arbetsbelastningen inom finanssektorn. Tillämpningarna av teknologin har expanderat betydligt, från förbättring av kundupplevelsen till optimering av förhandlingar och portföljhantering
Anmärkningsvärt, användningen av generativ AI för kundupplevelsen, särskilt genom chattbottar och virtuella assistenter, mer än fördubblades, ökar från 25% till 60%. Denna ökning drivs av den växande tillgången, kostnadseffektivitet och skalbarhet av generativa AI-teknologier för att driva mer sofistikerade och precisa digitala assistenter som kan förbättra kundinteraktioner
Nu, mer än hälften av de finansiella yrkesverksamma använder generativ AI för att öka hastigheten och noggrannheten i kritiska uppgifter, som bearbetning av dokument och generering av rapporter.
finansiella institutioner är också beredda att dra nytta avAI-agenter – system som utnyttjar stora mängder data från olika källor och använder sofistikerat resonemang för att autonomt lösa komplexa problem i flera steg. Banker och tillgångsförvaltare kan använda AI-agentssystem för att förbättra riskhanteringen, automatisera efterlevnadsprocesser, optimera investeringsstrategier och anpassa kundservicen
Avancerad AI driver innovation
Att erkänna den transformerande potentialen hos AI, företagen vidtar proaktiva åtgärder för att bygga AI-fabriker – accelererade databehandlingsplattformar som är särskilt byggda och utrustade med fullstack AI-programvara – genom molnleverantörer eller lokalt. Det strategiska fokuset på implementeringen av högvärdiga AI-användningsfall är avgörande för att förbättra kundservicen, öka intäkterna och minska kostnaderna.
Genom att utnyttja avancerad infrastruktur och programvara, företag kan påskynda utvecklingen och implementeringen av AI-modeller och positionera sig för att dra nytta av kraften i agent-AI.
Med branschledare som förutser minst dubbelt så hög avkastning på investeringar i AI, de finansiella institutionerna förblir starkt motiverade att implementera sina mest värdefulla AI-användningsfall för att driva effektivitet och innovation.
Ladda ner denfullständig rapportför att få veta mer om hur företag inom finanstjänster använder accelererad databehandling och AI för att omvandla tjänster och affärsverksamhet
