Finanssektorn når en viktig milstolpe med användningen av artificiell intelligens, eftersom organisationer går bortom tester och experiment för att framgångsrikt implementera AI och driva affärsresultat. Den femte årliga rapportenTillståndet för AI inom finanstjänster(AI:s status inom finanstjänster), som genomförts av NVIDIA, visar hur finansinstitut har konsoliderat sina AI-insatser för att fokusera på viktiga tillämpningar, vilket signalerar en betydande ökning i AI:s kapacitet och kompetens.
Rapporten visar att företag som investerar i AI får konkreta fördelar, inklusive ökade intäkter och kostnadsbesparingar. Nästan 70 % av de tillfrågade rapporterar att AI har lett till en intäktsökning på 5 % eller mer, med vissa som rapporterar en intäktsökning på 10 till 20 %. Dessutom uppger mer än 60 % av de tillfrågade att AI har hjälpt till att minska de årliga kostnaderna med 5 % eller mer. Nästan en fjärdedel av de tillfrågade planerar att använda AI för att skapa nya affärsmöjligheter och intäktsströmmar.
AI-teknologin har potential att dramatiskt förändra olika marknader, och inom finanssektorn är det inget undantag, det är en av de som verkar dra mest nytta av denna revolution. Därför har investeringar i AI redan gått från att vara ett differentieringsalternativ till att bli ett konkurrenskrav, säger Marcio Aguiar, chef för Enterprise-divisonen på NVIDIA för Latinamerika.
De främsta användningsfallen förGenerativ AINär det gäller avkastning på investering (ROI) är förhandling och portföljoptimering de viktigaste, som svarar för 25 % av svaren, följt av kundupplevelse och engagemang med 21 %. Dessa siffror framhäver de de praktiska och mätbara fördelarna med AI, medan den omvandlar de viktigaste affärsområdena och genererar ekonomiska vinster.
Rapporten visar också att hälften av de tillfrågade cheferna har implementerat sin första tjänst eller applikation för generativ AI, och ytterligare 28 % planerar att göra det inom de närmaste sex månaderna. Dessutom har antalet respondenter som rapporterade brist på budget för AI minskat med 50 %, vilket tyder på ett ökat engagemang för AI-utveckling och resursallokering.
Utmaningarna kopplade till den initiala utforskningen av AI minskar också. Forskningen visade att färre företag rapporterade dataproblem och integritetsbekymmer, samt en minskning av oro för otillräcklig data för träning av AI-modeller. Dessa förbättringar återspeglar den växande kunskapen och de bästa praxis för datastyrning inom sektorn.
När finansinstituten avsätter budget och blir mer erfarna i datastyrning kan de bättre utnyttja AI för att förbättra operativ effektivitet, säkerhet och innovation i alla affärsfunktioner.
Generativ AI möjliggör fler användningsfall
Efter dataanalysen framträdde generativ AI som den näst mest använda AI-arbetsbelastningen inom finanssektorn. Teknologins tillämpningar har expanderat avsevärt, från att förbättra kundupplevelsen till att optimera förhandlingar och portföljhantering.
Anmärkningsvärt är att användningen av generativ AI för kundupplevelsen, särskilt genom chatbots och virtuella assistenter, mer än fördubblades, från 25% till 60%. Denna ökning drivs av den växande tillgängligheten, kostnadseffektiviteten och skalbarheten hos generativa AI-teknologier för att driva mer avancerade och precisa digitala assistenter som kan förbättra kundinteraktionerna.
Nu är mer än hälften av finansproffsen använder generativ AI för att öka hastigheten och noggrannheten i kritiska uppgifter som dokumenthantering och rapportgenerering.
finansiella institutioner är också beredda att dra nytta avAI-agenter– system som utnyttjar stora mängder data från olika källor och använder avancerad resonemang för att självständigt lösa komplexa problem i flera steg. Banker och tillgångsförvaltare kan använda AI-agentssystem för att förbättra riskhantering, automatisera efterlevnadsprocesser, optimera investeringsstrategier och anpassa kundservice.
Avancerad AI driver innovation
Genom att erkänna den transformerande potentialen hos AI tar företagen proaktiva åtgärder för att bygga AI-fabriker – plattformar för accelererad databehandling som är särskilt konstruerade och utrustade med fullstack-AI-programvara – via molnleverantörer eller på plats. Detta strategiska fokus på att implementera högvärdiga AI-användningsfall är avgörande för att förbättra kundservicen, öka intäkterna och minska kostnaderna.
Genom att utnyttja avancerad infrastruktur och programvara kan företag snabba på utvecklingen och implementeringen av AI-modeller och positionera sig för att dra nytta av AI:s agentkraft.
Med branschledare som förutspår minst dubbelt så hög avkastning på investeringar i AI förblir finansinstituten starkt motiverade att implementera sina mest värdefulla AI-användningsfall för att driva effektivitet och innovation.
Ladda ner denfullständig rapportför att lära dig mer om hur finansföretag använder snabb databehandling och AI för att omvandla tjänster och affärsverksamhet.
