LLM-marknaden förväntas nå 12,8 miljarder USD 2025, visar undersökning

den globala marknaden för stora språkmodeller, känd under förkortningen LLM, Det förväntas nå $ US$ 2025, enligt en undersökning från Consultancy for Insights Consultancy. Prognosen pekar på tillväxt upp till US$59,4 miljarder 2034, med en årlig sammansatt räntesats på 34,8% under perioden. 

Undersökningen tar hänsyn till adoptionstrender inom sektorer som teknik, utbildning, hälsa och företagstjänster. Data samlades in genom marknadsanalys, prognoser av infrastrukturinvesteringar och intervjuer med företag inom sektorn. 

Rapporten föreslår att utvecklingen av dessa tekniker kan omkonfigurera affärsstrategier, påverka investeringsbeslut och utöka automatiseringen inom olika delar av ekonomin.

Vad är LLM och hur påverkar de vardagen? 

LLM, akronym för stora språkmodeller, är språkmodeller tränade i stora volymer text för att förstå, bearbeta och generera naturligt språk. Dessa verktyg analyserar språkliga mönster och producerar automatiska svar i textformat. 

I praktiken ligger de bakom lösningar som ChatGPT, Gemini och Claude, samt funktioner som Googles AI-översikter, som visar direkta svar på sökningar baserade på information som syntetiseras av artificiell intelligens.

Effekten av dessa tekniker är redan märkbar i olika sektorer. I kundtjänst kan LLM-baserade chatbots svara på vanliga frågor, vidarebefordra förfrågningar och anpassa kommunikation. 

Inom utbildningen hjälper de eleverna med sammanfattningar och snabba förklaringar. Inom hälsa hjälper de yrkesverksamma att organisera journaler och granska klinisk information. I företagsmiljöer ökar de produktiviteten genom att automatisera uppgifter som textgranskning, dokumentklassificering och rapportering. 

Dessa applikationer transformerar arbetsflöden och gör processer mer agila och databaserade.

Strategier för företag sticker ut i LLMs svar

Närvaron av ett varumärke i de svar som genereras av LLM beror på signaler som dessa modeller extraherar från innehåll som är tillgängligt på webben. en studie av Ahrefs, Baserat på en analys av 75 000 varumärken visar den att faktorer utanför anläggningen (dvs. signaler utanför den institutionella platsen) uppvisar de högsta korrelationerna med synligheten i “AI-översikter”. 

De huvudsakliga resultaten av studien är: varumärkesankare på webben (varumärkeswebbnämnen) med en korrelation på 0,664; varumärkesankare med 0,527; sökvolym för varumärket med 0,392; och antal bakåtlänkar med 0,218. Studien betonar också att korrelationen inte innebär kausalitet, utan indikerar vilka tecken som modellerna vanligtvis använder som referens. 

För Felipe Cardoso, VD för SEO Off-Page och Digital PR Rank Agency, har denna omvandling också en direkt implikation för området PR. 

“ Kommunikationsavdelningar har alltid arbetat för att påverka journalister, influencers och sökmotorer. Nu måste de lära sig att påverka språkmodeller. Det är inte bara en teknisk fråga, det är en strategisk fråga. De som tidigt förstår hur man korrekt matar det digitala ekosystemet med konsekventa signaler kommer att uppta utrymmen som tidigare berodde på betald media eller traditionella organiska rankningar”, tillägger han.

Här är några praktiska rekommendationer för att öka varumärkets synlighet i LLMS-drivna miljöer:

• Arbeta med varumärkesomnämnanden på webben: 

Investera i pressbyrå, innehållspartnerskap och kampanjer som genererar citeringar av företagets namn på relevanta portaler. Omnämnanden behöver inte nödvändigtvis innehålla länkar. Texter som nämner varumärket hjälper modeller att känna igen det som en relevant enhet, vilket ökar chanserna att dyka upp i AI-genererade svar.

• Optimera varumärkesankare och kontextuella länkar: 

Upprätta länkbyggande strategier som använder kontrollerade varumärkesvariationer som ankartext. Denna praxis förstärker entitetssignaler och bidrar till korrekt identifiering av sökmotorer och svar som produceras av LLM.

• Utöka volymen för varumärkessökning: 

Kombinera SEO-tekniker på plats med varumärkes- och medvetenhetskampanjer för att stimulera direktsökningar efter företagets namn. Ökningen av denna volym är en av de faktorer som är starkast korrelerade med synlighet i automatiska svar.

• Stärk kvalitetsbakåtlänkar: 

Även med lägre korrelationer än omnämnanden är bakåtlänkar fortfarande avgörande för att konsolidera digital auktoritet. Föredrar länkar från tillförlitliga och kontextuellt relevanta webbplatser, balanserar PR-åtgärder och tekniska SEO-strategier.

• Strukturinnehåll för extraktion: 

Skapa sidor med vanliga frågor, sammanfattningar och välorganiserade avsnitt med strukturerad data. Detta format gör det lättare att läsa automatiskt av LLMS och ökar chansen att utdrag från webbplatsen används i svaren.

• Övervaka signaler utanför anläggningen: 

Använd varumärkes- och SEO-övervakningsverktyg, såsom Ahrefs eller liknande, för att spåra utvecklingen av omnämnanden och länkar. Justera kampanjer och kommunikationsåtgärder baserat på dessa indikatorer.

Den prognostiserade expansionen av LLM-marknaden representerar en betydande ekonomisk rörelse, med direkta effekter på teknisk infrastruktur, affärsstrategier och dynamik i informationskonsumtion. 

För varumärken har anpassning av den digitala närvaron och investeringar i auktoritetsskyltar blivit en central del av tvisten om synlighet i en miljö som alltmer förmedlas av artificiell intelligens. Övervaka marknadsindikatorer och tillämpa konsekventa SEO- och PR-tekniker är strategiska steg för att förbli relevanta i detta nya scenario.