AI-investering tilltar, men utmaningar kring kompetens och data begränsar dess inverkan

Translate from pt to sv: Nästan enhälliga (96%) i att de kommer att öka sina investeringar i Artificiell Intelligens (AI) i år, står CIO:er, IT-chefer, inför en paradox: endast 49% menar att deras team är förberedda och 46% anger bristfälliga datamängder för att stödja projekten, enligt en ny studie från PwC.

Men, vad gör man när företaget redan ser värdet av AI men stöter på brist på data eller bristande beredskap hos teamet?

"Tekniken i sig själv räcker inte. Utan adekvat utbildning och kvalitativa data kan investeringar i AI inte ge det förväntade resultatet. Och det är också ledarnas ansvar att utbilda personal, säkerställa robust teknisk support och integrera system för att förvandla AI till en verklig konkurrensfördel", säger João Neto, CRO på Unentel.

IA-styrning är också under utveckling: bara 42% av företagen har strukturerade policys och 49% är i implementering, enligt Logicalis. Trots det kommer resultaten snabbt: 77% av de företag som investerat under de senaste 12 månaderna har redan uppvisat avkastning på investeringen.

Det vill säga, trots de strukturella luckorna visar AI redan konkreta resultat, vilket gör det ännu mer brådskande att investera i kompetensutveckling och goda styrkeprinciper. Det finns fortfarande mycket utrymme för att utöka dem och få mer avkastning i resultat, fortsätter CRO.

En annan viktig detalj, enligt Gartner, visar att 63% av företag med hög mognadsnivå inom AI redan övervakar resultaten från sina projekt med hjälp av robusta ROI- och kundnöjdhetsmått. Men mindre än hälften av dessa organisationer lyckas hålla sina AI-projekt operativa i tre år eller mer, vilket stärker vikten av strukturerade och långsiktiga strategier.

För att dessa AI-investeringar ska vara bestående och transformativa är det nödvändigt att öka förtroendet och operativa kapaciteten hos teamen, stärka datahanteringen och konsolidera en kultur av kontinuerlig lärande. En triangel som, enligt João Neto, är avgörande för att säkerställa att innovationen verkligen översätts till affärsvärde.

Det räcker inte att investera: man måste förbereda marken så att data, människor och kultur går hand i hand, avslutar chefen.