Enligt data från Abecs (Brasilianska föreningen för kreditkorts- och tjänsteföretag) registrerades 4,1 biljoner R$ i köp med kredit-, debet- och förbetalda kort under 2024, vilket är en ökning med 10,9 % jämfört med föregående år. Denna rörelse har krävt lösningar som strukturerar de finansiella processerna i företagen för att främja viktiga framsteg inom integrationen mellan prissättning, betalningar och verksamheter, med stöd baserat på artificiell intelligens (AI).
Enligt Lígia Lopes, VD förTeros, ett företag för intelligent automation som omvandlar data till resultat, traditionellt sett var processerna för insamling, försäljning, onboarding, betalning, lojalitet och prissättning hanterade av separata och icke-kommunicerande avdelningar. Denna fragmentering skapade ineffektiviteter, ökade kostnader och försvårade strategiska beslut.
Nu, med AI och automation, är det möjligt att integrera dessa beslut direkt i de produktiva flödena i realtid, vilket säkerställer större effektivitet, minskning av flaskhalsar och en mer smidig konsumtionsupplevelse. "Den gamla logiken såg betalningen som det sista steget i den finansiella resan. Vi vänder på detta tänkande. Idag bör betalning och prissättning stå i centrum för verksamheten och styra processen från början. Denna förändring i mentalitet är det som gör företagen mer effektiva, personliga och konkurrenskraftiga", säger Lígia.
Experten förklarar att denna omvandling är direkt kopplad till utvecklingen av den teknologiska infrastrukturen i företagen. Trenden är att, precis som finans- och hälsovårdssektorerna redan gör, företag inom andra segment kommer att börja investera i egna plattformar för data och integration. I detta sammanhang blir effektiv hantering av API:er och informationsflöden avgörande, särskilt med tanke på multiplikationen av interna och externa datakällor.
Ett praktiskt exempel som nämns av experten för möjligheten till denna integration är Uber, där betalningen sker i början av resan och inte i slutet. Denna modell möjliggör en helt smidig och integrerad process tack vare inbyggd teknik och visar hur betalningen kan omplaceras inom den produktiva resan, vilket skapar en mer effektiv och tillfredsställande upplevelse för konsumenten.
En annan nyckelpunk är rollen av Open Finance som grundläggande teknik. Vid sidan av initiativet för delning av bankdata representerar Open Finance också en teknisk standard som möjliggör säker och skalbar interconnection mellan olika institutioner och system. Denna modell utvidgas till det som experter redan kallarOpenXen öppen och standardiserad metod för integration av olika typer av data och tjänster.
Denna standardisering möjliggör skapandet av automatiserade beslutsregler som fungerar inom det verkliga arbetsflödet. Istället för isolerade och oberoende beslut, börjar företagen operera med inbyggd intelligens, genom att koppla sina äldre system till nya automationslager, utan att behöva stora omstruktureringar, tillägger Lígia.
Hon framhäver också att införandet av modulära modeller gör det möjligt för företagen att uppdatera eller byta ut komponenter i sina lösningar utan att avbryta produktionsprocesserna, vilket gynnar skalbarheten och den ständiga anpassningen till nya regulatoriska eller beteendemässiga krav på marknaden. Med detta fattas beslut som kreditgivning, godkännande av betalningar eller prissättning mitt i processen, inte bara i slutet av köpprocessen.
"AI-utvecklingen gör att dessa beslut snart kan fattas baserat på regler skrivna på naturligt språk, validerade av tränade modeller, med automatiska förslag på optimering. Detta utgör ett stort teknologiskt, operativt och strategiskt steg för organisationerna", avslutar vd:n.
