AI börjar integreras i finanssektorns processer i inledningen av betalningsresan

Enligt uppgifter från Abecs (Brazilian Association of Credit Card and Services Companies) registrerades 4,1 biljoner R$ i köp som gjordes med kredit- betal- och förbetalda kort 2024, med en tillväxt på 10,9% jämfört med föregående år.En sådan rörelse har efterfrågat lösningar som strukturerar finansiella processer i företag, för att främja viktiga framsteg i integrationen mellan prissättning, betalningar och verksamhet, med stöd baserat på artificiell intelligens (AI).

Enligt Ligia Lopes, VD för Teros, ett intelligent automationsföretag som traditionellt omvandlar data till resultat, processerna för fångst, försäljning, onboarding, insamling, lojalitet och prissättning drevs av distinkta och icke-kommunikativa områden. Denna fragmentering genererade ineffektivitet, ökade kostnader och försvårade strategiskt beslutsfattande.

Nu, med AI och automatisering, är det möjligt att integrera dessa beslut direkt i produktiva flöden i realtid, vilket säkerställer mer effektivitet, minskning av flaskhalsar och en mer flytande konsumtionsupplevelse. “En gammal logik behandlade betalning som det sista steget i den ekonomiska resan.Vi vände detta tänkande.I dag bör betalning och prissättning vara kärnan i verksamheten, informera processen från början.Denna mentalitetsförändring är det som gör företag mer effektiva, personliga och konkurrenskraftiga”, säger Ligia.

Experten förklarar att denna omvandling är direkt kopplad till utvecklingen av teknisk infrastruktur i företag. Trenden är att, precis som finans- och hälsosektorerna redan har gjort, börjar företag från andra segment investera i sina egna data- och integrationsplattformar. I detta sammanhang blir en effektiv hantering av API:er och informationsflöden avgörande, särskilt inför multiplikationen av interna och externa datakällor.

Ett praktiskt exempel som experten nämner för möjligheten till denna integration är Uber, där betalning sker i början av resan, och inte i slutet.“se-modellen tillåter en helt flytande och integrerad process tack vare inbyggd teknologi och illustrerar hur betalning kan omplaceras inom den produktiva resan, vilket skapar en mer effektiv och tillfredsställande upplevelse för konsumenten.

En annan nyckelpunkt är Open Finance roll som en kärnteknologi. Förutom bank data sharing initiativ, Open Finance representerar också en teknisk standard som gör att du kan koppla ihop olika institutioner och system på ett säkert och skalbart sätt.Denna standard är utvidgas till vad experter redan kallar OpenX, ett öppet, standardiserat tillvägagångssätt för att integrera olika typer av data och tjänster.

“Denna standardisering är det som möjliggör skapandet av automatiserade beslutsregler som fungerar inom det verkliga flödet av operationer.Istället för isolerade och frånkopplade beslut börjar företag att arbeta med inbäddad intelligens, och förbinder sina äldre system med nya lager av automatisering, utan behov av större” omstruktureringar, tillägger Ligia.

Hon påpekar också att antagandet av modulära modeller tillåter företag att uppdatera eller ersätta komponenter i sina lösningar utan att avbryta produktionsprocesser, vilket gynnar skalbarhet och ständig anpassning till nya regulatoriska eller beteendemässiga krav på marknaden. Således fattas beslut som kreditgivning, betalningsgodkännande eller prisdefinition mitt i processen, och inte bara i slutet av köpresan.

“Framstegen inom artificiell intelligens gör att dessa beslut snart kan fattas baserat på regler skrivna på naturligt språk, validerade av utbildade modeller, med automatiska optimeringsförslag. Detta representerar ett gigantiskt tekniskt språng, såväl som operativt och strategiskt för summar-organisationer, avslutar VD:n.