Generativ AI framträder som ett disruptivt verktyg i affärsscenariot, men många företag vet fortfarande inte hur de ska utnyttja denna teknik maximalt. Enligt rapporten "Startups & Generativ AI: Låsa upp dess potential i Brasilien", ledd av Google och Box1824, 63% av AI-startups i Brasil har fortfarande ingen tydlig strategi för användning av generativ AI, och 22% kan inte kvantifiera resultaten av sin användning
Mathias Brem, medgrundare och CDO för Rox Partner, teknikkonsulttjänst specialiserad på data och cybersäkerhet, framträdande hur generativ AI kan revolutionera datastyrning. Detta komplement har drivit företagsvärlden mot en datadriven framtid, öppnar nya gränser för analyser och innovation på olika fronter, påstår
För att hjälpa företag att använda generativ AI på ett mer effektivt sätt, Brem listade fem förändringar med hög påverkan som dess antagande kan ge:
1. Syntetisk datagenerering
Generativ AI möjliggör skapandet av realistiska och högkvalitativa syntetiska datamängder, utvidga datalakes med information som representerar icke-existerande verkliga scenarier. Detta är avgörande för att träna mer robusta och precisa maskininlärningsmodeller, täckande bristen på verkliga data och undvikande av snedvridningar. Syntetiska data kan replikera komplexa situationer, som som bedrägerier eller extrema beteenden från kunder, utan att vara beroende av verkliga data. Detta ökar noggrannheten hos de prediktiva modellerna, observera Brem
2. Berikning och Avancerad Dataanalys
AI kan berika befintliga data, generera detaljerade produktbeskrivningar, översätter texter, identifiera relevanta informationer från ostrukturerade dokument och skapar nya attribut. Det möjliggör djupare analyser, avslöjar insikter och mönster som tidigare var osynliga. "Med AI, vi kan omvandla rådata till rika och handlingsbara insikter, möjliggör mer strategiska och välgrundade beslut, utmärker Brem
3. Automatisering av repetitiva uppgifter
Tekniken möjliggör automatisering av repetitiva uppgifter, som datarensning och anomalidetektering, frigör professionella att fokusera på strategiska analyser och utveckling av maskininlärningsmodeller, ökar den operativa effektiviteten. Automatiseringen av rutinprocesser gör att datateamet kan fokusera på aktiviteter med högre mervärde, vad som driver innovation och konkurrenskraft, påstår
4. Utveckling av innovativa produkter och tjänster
AI kan generera innovativa idéer för produkter och tjänster, hjälpa till med forskning och utveckling av skräddarsydda lösningar, optimera designer och skapa realistiska prototyper, påskynda utvecklingsprocessen. Förmågan att snabbt generera nya koncept och prototyper påskyndar innovationscykeln, hålla företagen i framkant av marknaden, kommentera Brem
5. Utvidelse av kunnskap og ekspertise
AI kan skapa skräddarsydda träningsmaterial och optimera lärandet inom olika funktioner och kunskapsnivåer. Chattbottar, till exempel, kan hjälpa anställda med repetitiva uppgifter, frigör tid för strategiska aktiviteter. "Personaliseringen av träningen genom AI säkerställer att anställda får exakt den kunskap de behöver", förbättra effektiviteten och produktiviteten, slutade Brem
Med dessa fem strategier, adoption of generativ AI kan förändra datastyrning, driva innovation och konkurrenskraften hos företagen
