Generativ artificiell intelligens håller på att framträda som ett disruptivt verktyg i företagslandskapet, men många företag vet fortfarande inte hur man bäst utnyttjar denna teknik. Enligt rapporten "Startups & Generativ AI: Frigör din potential i Brasilien", som genomförts av Google och Box1824, har 63 % av AI-startupsen i Brasilien fortfarande ingen tydlig strategi för användning av Generativ AI, och 22 % kan inte kvantifiera resultaten av dess användning.
Mathias Brem, medgrundare och CDO för Rox Partner, ett teknikrådgivningsföretag specialiserat på data och cybersäkerhet, framhäver hur Generativ AI kan revolutionera datastyrning. "Detta tillägg har drivit den företagsamma världen mot en datadriven framtid och öppnat nya gränser för analyser och innovation inom olika områden", säger han.
För att hjälpa företagen att använda generativ AI mer effektivt, nämnde Brem fem förändringar med hög påverkan som dess adoption kan ge:
1. Syntetisk datagenerering
Den generativa AI möjliggör skapandet av realistiska och högkvalitativa syntetiska datamängder, vilket utökar datalakes med information som representerar verkliga scenarier som inte existerar. Det är avgörande för att träna mer robusta och precisa maskininlärningsmodeller, genom att kompensera för bristen på verkliga data och undvika bias. De syntetiska data kan replikera komplexa situationer, som bedrägerier eller extrema kundbeteenden, utan att vara beroende av verkliga data. Detta ökar noggrannheten hos de förutsägbara modellerna, observerar Brem.
2. Förbättring och avancerad dataanalys
AI kan berika befintliga data genom att generera detaljerade produktbeskrivningar, översätta texter, identifiera relevant information från ostrukturerade dokument och skapa nya attribut. Detta möjliggör djupare analyser, vilket avslöjar insikter och mönster som tidigare var osynliga. Med AI kan vi omvandla rådata till rika och handlingsbara informationer, vilket möjliggör mer strategiska och välgrundade beslut, betonar Brem.
Automatisering av repetitiva uppgifter
Teknologin möjliggör automatisering av repetitiva uppgifter, som datarensning och anomalidetektion, vilket frigör yrkesverksamma att fokusera på strategiska analyser och utveckling av maskininlärningsmodeller, och ökar den operativa effektiviteten. Automatiseringen av rutinuppgifter gör att datateamet kan fokusera på mer värdefulla aktiviteter, vilket driver innovation och konkurrenskraft, säger han.
4. Utveckling av innovativa produkter och tjänster
AI kan generera innovativa idéer för produkter och tjänster, hjälpa till med forskning och utveckling av skräddarsydda lösningar, optimera design och skapa realistiska prototyper, vilket påskyndar utvecklingsprocessen. "Förmågan att snabbt skapa nya koncept och prototyper påskyndar innovationscykeln och håller företagen i framkant på marknaden", kommenterar Brem.
5. Utökning av kunskap och expertis
AI kan skapa skräddarsydda träningsmaterial och optimera lärandet i olika funktioner och kunskapsnivåer. Chatbots, till exempel, kan hjälpa anställda med repetitiva uppgifter och frigöra tid för strategiska aktiviteter. "Personaliseringen av träningen genom AI säkerställer att de anställda får exakt den kunskap de behöver, vilket förbättrar effektiviteten och produktiviteten," avslutar Brem.
Med dessa fem strategier kan införandet av Generativ AI omvandla datastyrningen, driva innovation och öka företagens konkurrenskraft.
