I 79,4 % av fallen identifierar artificiell intelligens korrekt de mest lämpliga kandidaterna för utannonserade tjänster, enligt en nyligen genomförd studie som DigAÍ genomfört i samarbete med en brasiliansk forskare från MIT.
Undersökningen analyserade intervjuer som genomförts via WhatsApp och jämförde de poäng som AI:n tilldelat med chefernas slutgiltiga beslut. Resultatet blev att i 8 av 10 fall klassificerades just de kandidater som senare skulle godkännas i urvalsprocessen som "över genomsnittet".
Denna precision återspeglar AI:s förmåga att bedöma beteendesignaler som ofta går obemärkt förbi av mänskliga rekryterare. Enligt Christian Pedrosa, grundare och VD för DigAÍ, är teknikens mål inte att "fånga" kandidaten, utan snarare att översätta reaktioner som, när de analyseras tillsammans, ger en mer fullständig och korrekt tolkning av kandidaten.
"Den här typen av analys hjälper HR-team att identifiera yrkesverksamma med större anpassningsförmåga, konsekvens och en benägenhet för samarbete – viktiga egenskaper, även om de är svåra att fånga i konventionella processer", säger han.
Hur fungerar AI-driven rekrytering?
Metoden kombinerar beräkningsbaserad emotionell intelligens, språkanalys och statistiska modeller som identifierar beteendemönster. I ljud observeras till exempel nästan omärkbara röstsignaler, vilka sedan jämförs med tränade databaser för att känna igen egenskaper som är förknippade med professionell prestation.
I praktiken gör denna uppsättning analyser det möjligt för DigAÍ att bedöma kulturell anpassning, tydlighet och sammanhang i svar, även i situationer där det finns en kontrast mellan innehållet och hur det sägs. Överövade svar, en stel ton och en artificiell hållning, som alltid har uppmärksammats av erfarna rekryterare, blir nu ännu tydligare för AI-system.
Å andra sidan, inom företag, representerar teknologin möjligheten att minska fördomar, förbättra beslutsfattandet och förstå kandidater mer exakt, bortom den så kallade "magkänslan" under intervjun.
”Tekniken utökar det vi kan se. När vi jämför det som sägs med beteendemönster kan vi förstå kvaliteten på resonemanget, bortom svaret, och hur kandidaten stöder det de påstår. Det är en utveckling som leder till transparens och rättvisare beslut”, avslutar Pedrosa.
