Google lanserar UCP, öppen standard för att möjliggöra “agentic commerce” och shopping inom AI-upplevelser

Google tillkännagav Universal Commerce Protocol (UCP), ett Öppen och öppen källkod mönster utformad för att möjliggöra nästa generation av agent — ett scenario där AI-agenter inte bara rekommenderar produkter, utan också lyckas Utför steg i köpprocessen från ände till ände. CPU:n upprättar ett “gemensamt språk” och funktionella primitiver för att ansluta Konsumtionsytor (som samtalsupplevelser), företag (återförsäljare/marknadsplatser) och betalningsleverantörer, upprätthålla kompatibilitet med den befintliga detaljhandelsinfrastrukturen. källa

Protokollet utvecklades i samarbete med ekosystemledare — med omnämnanden av Shopify, Etsy, Wayfair, Target och Walmart, förutom ett brett utbud av partners såsom Adyen, American Express, MasterCard, Stripe, Visa, Zalando och andra. källa källa

Vad är CPU:n (enkelt uttryckt)

CPU:n standardiserar förmåga (Kapaciteter) Viktigt i digital handel — t.ex utcheckning, rabatter och uppfyllelse — så att agenter och plattformar kan Upptäck och utlösa Dessa funktioner konsekvent, utan “bättre” integrationer för varje nytt gränssnitt/agent. källa

Google säger att målet är att minska den klassiska flaskhalsen av integrationer “N×N” (varje återförsäljare integrerar med varje yta/agent separat) för en modell med en standardiserad punkt av integration. källa

Första applikationer: Utcheckning i AI-läge och Tvillingarna

Google hävdar att CPU:n kommer att stödja ett nytt kassaflöde Kvalificerade listor nej AI-läge (sökning) och nej App Tvillingarna, vilket gör att användaren kan slutföra köp under sökningen (minska friktion och övergivande). Betalning ska ske Google Pay, med hjälp av information som redan sparats i Google Wallet, med omnämnande av framtida stöd till PayPal. källa

Interoperabilitet: Varför spelar det någon roll tekniskt (och strategiskt)

CPU:n utformades för att vara interoperabel med standarder och protokoll kopplade till agentlagret - inklusive AP2 (Agent Payments Protocol), A2A (Agent2Agent) och MCP (Model Context Protocol) — Förutom att stödja flera “transporter” (API, MCP och A2A). I praktiken minskar detta låsning och påskyndar användningen av olika plattformar och stackar. källa källa

Hur återförsäljare kan börja (Google View)

Googles dokumentation pekar på handelscentrum Hur man deltar i implementeringen i Googles ekosystem, med integrationsalternativ som:

• Infödd utcheckning (standard)
• Inbäddad kassa (Valfritt och för godkända fall med hög anpassning krävs) källa

Marknadsanalys (marknadsföring och affärer) — Wilson Silva

För Wilson Silva ''' ESPM Professor - SP, MBA-koordinator inom marknadsföring och AI på Impacta, talare inom området AI och VD för WS Labs ''UCP representerar en strukturell förändring i prestationsmarknadsföring och e-handel:

“ CPU:n ompositionerar e-handeln: avslutar modellen ‘Klick → Plats → Cart → Checkout’ och anger modellen ‘Intention → Conversation → Action’. Den som behärskar denna övergång kommer först att fånga fler omvandlingar med mindre friktion - och kommer att minska anskaffningskostnaden genom att förkorta vägen mellan upptäckt och köp.”
''' Wilson Silva

Enligt Wilsons uppfattning, den nya konkurrensfördelen Det är inte längre bara media och kreativt och blir “agentköpsberedskap”, på tre fronter:

1. strukturerad data och erbjudande för AI (att vara “förståelig av agenter”)
   Återförsäljare kommer att behöva berika produktattribut och sammanhang (inklusive svar på vanliga frågor, kompatibiliteter, substitut, etc.), eftersom upptäckten på konversationsytor inte längre bara är ett nyckelord och blir ett nyckelord och blir ett Semantik + avsikt. källa
2. Konvertering som produkt (inte som det sista steget)
   Utcheckning inom sammanhang minskar friktionen. Detta förändrar e-handelns roll: produktsidan förlorar exklusivitet som en “beslutsplats”, och beslutet kan inträffa Inuti AI-gränssnittet, förutsatt att återförsäljaren är tekniskt redo. källa
3. Efterköp som en differential (retention och LTV)
   Om AI gör det “lättare att köpa” migrerar kriget till erfarenhet: leverans, utbyte, support och lojalitet. Återförsäljaren som behandlar efterköp som en tillväxtmotor (och inte som en kostnad) tenderar att tjäna LTV och minska effektiv CAC.

Hur brasilianska företag bör förbereda sig inom 90 dagar (komplett checklista)

0–15 dagar — diagnos och databas

• Foder/katalogrevision: Identifiera attributluckor (beskrivningar, varianter, policyer, lager).
• Standardisera produkttaxonomien (Kategorier, kritiska attribut, kompatibiliteter).
• Kartlägg de 30 vanligaste frågorna av klienten per kategori (för att bli “beslutsinnehåll”).
• Definiera styrning: Vem godkänner pris, policy, kampanj, ersättningar och rabattregler.

15–45 dagar — Förbered operationen för “Köp för AI”

• Granska kassan och policyer (Term, frakt, retur, återkrav) För att minska friktioner som agenter inte kan “förhandla”.
• Definiera handelsregler (Ex.: När ska man tillåta ersättning, när man erbjuder paket, när man ger rabatt).
• Anslut inventering i realtid (där det är möjligt) för att undvika bristning och frustration.

45–90 dagar — piloter, mätvärden och skala

• Kör pilot efter kategori (Ex.: 1–2 kategorier med bättre marginal och enkel logistik).
• Skapa “agentic beredskap”-mått” (Ex.: Fullständighet av data, Stock SLA, returhastighet, leveranstid).
• Granska mediestrategi: Från “klicka” till “avsikt” - Kampanjer och kreativa börjar mata konversationer och beslut, inte bara trafik.
• tågförbindelse För efterköp (utbyte, tvivel, förseningar) med fokus på rykte och retention.