I början av 2025 präglas av en växande förväntan kring generativ artificiell intelligens (GenAI) och dess potentiella innovationer inom kundservice och försäljning. Teknologin, som som utmärker sig i skapandet av innehåll baserat på befintliga data, lovar att konsolidera sig som en av pelarna för utvecklingen av lösningar som prioriterar hyperpersonalisering i relationen med konsumenterna. Ett av de största evenemangen inom den globala detaljhandeln, en NRF, på senare tid har det framkommit hur GenAI är centralt för strategier för kundlojalitet och kundförvärv, betonar sin roll i att förändra köpupplevelsen
Mer än en enkel trend, verktygets potential går bortom innovation. Dess adoption i olika sektorer väcker frågor om hur företag kan hantera sina data på ett mer strategiskt sätt. Para que a IA generativa ofereça resultados significativos — tanto em termos de retorno sobre investimento (ROI), quanto na melhoria da experiência do cliente —, det är grundläggande att företag antar en effektiv datastyrning, säker och som möjliggör effektiv användning av denna information.
GenAI är utformad för att skapa original och innovativt innehåll, som texter, bilder, videor och låtar. Det gör den till ett kraftfullt verktyg inte bara för prediktiv analys och automatisering av processer, men också för att skapa mer dynamiska och personliga kundtjänstlösningar. Denna teknik har alltmer använts för att automatisera och påskynda processer inom datastyrning, enligt undersökningen "Trendmonitor", Analyseringar, Data och BI för 2025, med sponsring från Denodo och genomförd av BARCAffärsapplikationsforskningscentrum – marknadsanalysföretag för mjukvara, med fokus på områden som datastyrning och affärsintelligens.
Bland de viktigaste insikterna som framkom i undersökningen, några fördelar med GenAI framhävs:
- Kodgenereringhon kan automatisera uppgifter, som SQL-frågor och skript för datarörledning, vad som minskar arbetsbelastningen för utvecklarna och påskyndar implementeringen av nya system
- Användarinteraktionden automatiserade generationen av insikter och visualiseringar gör data mer tillgängliga genom naturliga språkgränssnitt, förbättra användarupplevelsen
- Data engineeringAI kan hjälpa till med rengöring och organisering av data, förutom att skapa syntetisk information för tester och träning, något väsentligt för företag som hanterar konfidentiell information
- Avancerad analysGenAI stöder prediktiv analys, anomalidetektion och ger rekommendationer i realtid, påverkar direkt områden som leveranskedjehantering och operativ effektivitet
Dessa framsteg kräver att företag noggrant integrerar GenAI i sina affärsstrategier, säkerställa att dess implementering i data- och analysprocesser är effektiv och erbjuder säkerhet
En Denodo, till exempel, har har” i integrationen av "lstora språkmodeller” (LLMs) med sin plattform, med syftet att underlätta skapandet av nya företagsapplikationer för GenAI, genom att uppfylla de strikta kraven på säkerhet och integritet. Denna metod gör det möjligt för utvecklare att använda AI-baserade agenter för att förenkla skapandet och optimeringen av lösningar; Men allt börjar med en bra databasgrund – data först, IA efteråt, förklara Guilherme Duarte, Teknisk chef för företaget.
I centrum av strategin, i global skala
En undersökning utförd av Gartner i juli 2024 med 258 globala inköpsledare visade att 72% av dem prioriterar integrationen av GenAI i sina strategier. Denna data visar den ökande medvetenheten om teknikens potential att förbättra företagens effektivitet och effektivitet. Rapportet framhäver också att, fram till 2027, 40% av kundtjänstfrågorna kommer att lösas av GenAI-verktyg, med lösningar som ChatGPT, Google AI Overviews e Apple Intelligence se destacando por sua conveniência e disponibilidade — algo que os canais tradicionais de atendimento não conseguem oferecer
Inom den finansiella sektorn, GenAI har snabbt etablerat sig som en strategisk allierad. Enligt studien "Global Utsikter för Bank- och Finansmarknader 2024“, publicerat av IBM, 86% av de globala bankinstitutionerna utvecklar redan eller förbereder sig för att arbeta med generativ AI. I Latinamerika, de prioriter som nämns inkluderar användningen av GenAI för kundengagemang, operativ säkerhet, marknadsföring, personalresurser och IT-utveckling
Framgången för generativ AI inom kundservice, därför, är intrinseciskt kopplad till effektiv och säker hantering av data. "De företag som vet hur man integrerar denna teknik på ett strategiskt sätt", med en välgjord databas, de kommer inte bara att få bättre finansiella resultat, men också förmågan att radikalt förändra konsumentupplevelsen. I en allt mer personaliserad värld, GenAI är, utan tvekan, ett av de största framstegen vi bevittnar på den digitala resan, konkluderar Guilherme Duarte
