Årsförsäljningen fortsätter att vara en barometer för detaljhandelns digitala mognad och avslöjar klyftan mellan företag som har utvecklat sina strategier och de som fortfarande står inför strukturella och operativa begränsningar. På en alltmer konkurrensutsatt marknad har investeringar i teknik upphört att vara en trend och har blivit ett grundläggande krav för att garantera prestanda, stabilitet och personalisering i stor skala.
Artificiell intelligens (AI) har spelat en central roll i denna utveckling. När den tillämpas strategiskt möjliggör den identifiering av köpintentioner i realtid, justering av priser efter kundbeteende och leverans av mer relevanta erbjudanden. Bland de mest transformerande tillämpningarna finns dynamisk prissättning, guidade förslag och sökmotorer som stöds av LLM-modeller.
Enligt Alexsandro Monteiro, chef för detaljhandel på FCamara, ett brasilianskt multinationellt teknik- och innovationsföretag, omdefinierar denna kombination köpupplevelsen. ”AI eliminerar den traditionella tratten. Resan, som brukade vara linjär, har blivit ett kontinuerligt system där varje klick, sökning eller interaktion driver nästa steg och maximerar konverteringen”, säger han.
I stora konsumentsektorverksamheter som övervakas av FCamara är resultaten redan påtagliga. I ett dynamiskt prissättningsprojekt började till exempel en återförsäljare förutsäga priselasticitet, lagerutarmning och regionalt konsumentbeteende. Inom några månader efter implementeringen noterades en ökning med 3,1 % av nettomarginalen på säsongsslutskollektioner – motsvarande 48 miljoner rand på ett år. I en annan e-handelsverksamhet accelererade AI-lösningar plattformsutvecklingen med 29 %, vilket ökade responsen under perioder med hög efterfrågan.
Baserat på dessa erfarenheter lyfter Monteiro fram fyra grundpelare som förklarar varför AI har etablerat sig som avgörande för att öka effektiviteten och lönsamheten på marknaden:
- Kontextuella rekommendationer och ökat genomsnittligt ordervärde: modeller som tolkar avsikt i realtid ersätter traditionella system baserade enbart på historik. AI läser mikrosignaler, surfmönster och relationer mellan artiklar, vilket ökar upptäckten, utökar konverteringen och ökar det genomsnittliga ordervärdet.
- Sök med LLM och semantisk förståelse: sökmotorer som stöds av språkmodeller förstår vad målgruppen menar – inte bara vad de skriver. Naturliga sökfrågor, som "bekväma skor för att arbeta hela dagen", genererar mer exakta resultat, vilket minskar friktionen och för användaren närmare ett köp.
- Konversationsassistenter fokuserade på konvertering och effektivitet: AI-drivna chatbotar och medpiloter agerar som digitala säljare. De svarar på komplexa frågor, föreslår kompatibla produkter, erbjuder storlekar och tillämpar säljregler, samtidigt som de minskar driftskostnaderna genom att avlasta mänsklig kundservice.
- Den sömlösa och osynliga resan: integrationen av dynamisk prissättning, kontextuella rekommendationer, intelligent sökning och konversationsassistenter skapar ett flytande ekosystem där varje interaktion matar tillbaka till nästa. Resultatet är en kontinuerlig, riktad resa som är praktiskt taget omärklig för besökaren.
Enligt Monteiro visar dessa grundpelare att AI har gått bortom att vara en operativ accelerator och har etablerat sig som en konkurrensmässig differentieringsfaktor för detaljhandeln.
”I takt med att fler företag mognar sina data- och intelligensstrukturer uppstår fler möjligheter till hållbar tillväxt, effektivitetsvinster och skapandet av mycket mer precisa shoppingupplevelser – särskilt under kritiska perioder som årsslutsrean”, tillägger han.
”Utvecklingen beror nu på organisationers förmåga att omvandla teknik till praktiska beslut, kopplade till verksamheten och fokuserade på verkliga resultat”, avslutar Monteiro.
