En studie med 48 tusen yrkesverksamma indikerar att användningen av AI utan utbildning ökar risken för projekt med låg avkastning

Baserat på global forskning av KPMG i 47 länder, med 48 tusen ekonomiskt aktiva människor, analyserar experter inom artificiell intelligens varför företag börjar separera initiativ som genererar värde från de som bara skalar kostnader Aline Lefol och Tiene Colins, medförfattare till boken “IA for Business ¡ ̄ Praktisk guide för små och medelstora företag”, denna obalans hjälper till att förklara varför en del av AI-projekt inte ger den utlovade ekonomiska avkastningen och, i vissa fall, kommer att representera ökade driftskostnader.

Forskning visar att AI redan används i stor utsträckning på jobbet, ofta utan adekvat förberedelse eller kritisk utvärdering av resultat. Ur ekonomisk synvinkel gör denna klyfta mellan adoption och läskunnighet det svårt att effektivt fånga produktivitetsvinster och ökar risken för investeringar med under förväntad avkastning, särskilt i projekt som säljs internt som stora hävstänger för effektivitet.

I analysen av Aline Lefol, VD och grundare av IA2YOU, ett företag specialiserat på artificiell intelligens som tillämpas på företag, problemet ligger inte i teknik, men i sättet det tillämpas.Enligt verkställande, initiativ som börjar med verktyget, och inte med ett tydligt affärsproblem, tenderar att generera marginella vinster eller omarbeta.“IA skapar bara värde när det är kopplat till mätbara mål, såsom kostnadsminskning, tid eller misslyckanden i specifika processer.Utan detta riskerar projektet att skala utgifterna snabbare än resultatet”, utvärderar han.

KPMG-undersökningen pekar också på utmaningar relaterade till förtroende och styrning i användningen av teknik, faktorer som bidrar till en mer försiktig attityd hos företag.Efter en period av stark entusiasm växer uppfattningen på marknaden att inte varje tillämpning av AI motiverar investeringar, särskilt i ett scenario med tryck på effektivitet och budgetkontroll.

För Tiene Colins, AI-strateg och konsult, är, tidpunkten återspeglar en viktig övergång i adoptionsmognad.“Tanken att AI är för alla problem börjar ersättas av en mer pragmatisk syn.När det inte finns strukturerad data, integration med system som CRM och ERP eller tydliga verksamhetsregler, tenderar tekniken att förstärka befintliga ineffektiviteter”, säger han.

Bland de mest återkommande misslyckandemönstren som observerats i olika branscher är automatiseringen av fortfarande instabila processer, frånvaron av tydlig styrning, orealistiska förväntningar på mänsklig bedömningssubstitution och bristen på objektiva mått för att spåra resultat. I dessa fall kan AI öka eskaleringarna till mänskliga service- och driftskostnader, snarare än att minska flaskhalsar.

Strategister varnar också för att inte varje digitaliserbar process bör automatiseras Aktiviteter med hög regulatorisk eller finansiell risk, starkt beroende av empati eller frånvaro av väldefinierade standarder kräver mänsklig validering eller större kontroll för att undvika förluster.

Detta praktiska, resultatinriktade synsätt fördjupas i boken AI för företag & företag Praktisk guide för små och medelstora företag, författad av strateger. Arbetet föreslår objektiva kriterier för att hjälpa ledare att identifiera vilka processer som verkligen motiverar användningen av artificiell intelligens och hur man undviker projekt som förbrukar budget utan att generera mätbar effekt. På en marknad som blir alltmer pressad av effektivitet är konkurrensskillnaden mindre genom att anta AI urskillningslöst och mer genom att använda den med diskretion, styrning och fokus på verklig avkastning.

Om boken “IA for Business ¡ ̄” Praktisk Guide”

“IA for Business & Practical Guide” är den första handboken riktad till små och medelstora företag som vill omvandla resultat med Artificiell Intelligens på ett tillgängligt och realistiskt sätt Skrivet av Aline Lefol och Tiene Colins, som vägleder entreprenörer och chefer i den praktiska tillämpningen av teknik inom olika sektorer, presenterar boken enkla verktyg, verkliga fall och ett strategiskt steg för steg för att implementera lösningar utan behov av teknisk kunskap.Med tydligt språk och praktiskt fokus visar arbetet hur AI redan är inom räckhåll för någon entreprenör och erbjuder även stöd av Lia, en unik virtuell assistent som följer med läsarens resa i realtid.