Återgången till skolan ökar efterfrågan på skolmaterial, elektronik och tillbehör mellan juli och augusti. Med ökningen av försäljningen ökar också möjligheten för mer sofistikerad digital bedrägeri. EnligtBrasiliansk Säkerhetsårsbok från DataSenadoÅr 2024 drabbades brasilianare av förluster på över 2,3 biljoner R$ till följd av cyberbrott. Visa i Brasil visar att det genomsnittliga beloppet för bedrägliga transaktioner var 60 % högre än för legitima köp under samma period.
I denna situation erbjuder Nethone, en lösning för förebyggande av digitala bedrägerier, artificiella intelligensmodeller som analyserar hundratals användar- och enhetsignaler i varje transaktion, med precision och utan att vara beroende av manuell granskning. Teknologin är tränad med historiska märkta data och kontinuerlig kundfeedback, och utvecklas samt anpassar sig till varje verksamhets specifika behov.
Vårt fokus är att stärka kunden: AI-modellen ersätter inte processen, utan kompletterar den. Innovationen görs tillsammans, med ständig lärande baserat på verkliga data från e-handeln, förklarar Thiago Bertacchini, expert på bedrägeribekämpning och försäljningschef.NethoneHan betonar att AI:s effektivitet är direkt kopplad till kvaliteten och mängden av tillgänglig data – ju rikare den transaktionella basen är, desto mer effektiv är försvaret mot bedrägerier.
Den ökande användningen av det så kallade agentic commerce — en praxis där AI-agenter utför automatiserade uppgifter som shopping och navigering — ger bekvämlighet, men också nya risker: exponering av inloggningsuppgifter, injektionsattacker och skadliga bots som simulerar mänskligt beteende. Med bots som är lika välutbildade som äkta blir bedrägerier svårare att upptäcka. Därför är det avgörande att ha en förebyggande strategi som analyserar sammanhang och beteende, inte bara statiska regler, varnar Bertacchini.
En av de mest kritiska utmaningarna vid återgången till skolan är att undvika felaktiga blockeringar av legitima konsumenter, vilket kan äventyra konverteringen. Nethone använder egenutvecklad teknik för att kartlägga tusentals signaler i realtid — från beteendemönster till variationer i köpupplevelsen — och därigenom minska falska positiva, samtidigt som ett bra flöde i kundvagnen upprätthålls.
Säkerhet behöver inte störa försäljningen. Med AI och beteendedata är det möjligt att skydda e-handeln utan att skapa hinder för användarupplevelsen — särskilt under perioder av hög efterfrågan, avslutar experten.
