Köpprocessen för konsumenterna kan vara fylld med innovativa funktioner och resurser som möter många av deras behov. Men dock kan hela processen att behålla dessa kunder förhindras av fel eller osäkerheter under betalnings- och avslutningssteget, vilket kan skapa misstro hos den som handlar.
I Brasil har denna situation också observerats av marknaden. EnligtRapport om digital identitet och bedrägeri 2024, utarbetad av Serasa Experian, har 48 % av konsumenterna redan gett upp ett onlineköp på grund av brist på förtroende. Detta tänder en varningssignal för butiksägare över hela landet och antyder en mobilisering för att så långt som möjligt undvika dessa episoder.
I detta sammanhang, enbetalningsorkestratortillåter företagen att minska risken för avvisade betalningar genom att fungera som ett mellanlager mellan e-handelsplattformen och olika leverantörer. Genom en enda integration kan företagen ansluta och hantera ett brett utbud av betalningsmetoder, inklusive kredit- och betalkort, digitala plånböcker, banköverföringar, QR-kodbetalningar och BNPL (Köp nu, betala senare).
Denna teknik förbättrar inte bara betalningsupplevelsen utan ocksåökar säkerheten och effektiviteten i alla transaktionerGenom att erbjuda kunderna ett brett utbud av betalningsalternativ kan företagen minska övergivandet av kundvagnen och bygga ett starkare förtroende för sitt varumärke.
Generaldirektören för den globala betalningsorkestreringen Yuno, Walter Campos, lyfter fram några av dessa funktioner nedan och hur de kan hjälpa handlaren i detta uppdrag:
Centraliserad förvaltning
Avsaknaden av en översikt över betalningsprestationerna kan skada butikens kritiska syn på det historiska beteendet hos de transaktioner som genomförts i företaget. Orkestratören har mekanismer som kan skapa enade rapporter, samt generera analytiska insikter om varje genomfört betalning, vilket gör det möjligt för entreprenören att fatta framtida beslut som undviker problem med kundbetalningar, vilket ökar tillförlitligheten och stärker chansen att kunden återvänder till butiken.
Dessutom möjliggör funktionen anslutning till flera metoder inom samma plattform. Detta är en viktig differentiering i byggandet och underhållet av kundrelationer, eftersom det erbjuder dem en rad alternativ vid slutförandet av köpet och minskar avhoppet från varukorgen på ett mer effektivt sätt.
Skapande av redundans mellan leverantörer
Avbrott, fel och långsamma omarbetningar vid betalning kan göra kundens resa stressande och otillfredsställande, vilket leder till förlorat förtroende eller intresse av att återvända till butiken, samt påverkar företagets image i offentliga omdömen och rekommendationer till vänner och familj.
Användningen av betalningsorkestratorn säkerställer att det finns den nödvändiga redundansen mellan leverantörerna, för att hålla betalningen inom en snabb och kontinuerlig behandling, vilket avsevärt minskar risken för otillgänglighet när konsumenten gör sina köp och ger dessa konsumenter en känsla av förtroende och säkerhet.
Genomförande av periodiska tester
Butiken kan och bör också testa köpprocessen internt genom att simulera transaktioner med olika betalningsmetoder. Att göra denna praxis till en vana kan hjälpa till att identifiera fel, optimera betalningssystemet och uppdatera kunskapen om de främsta orsakerna till problem vid transaktioner. På sin plattform tillåter Yuno att man testar betalningsprocessorer och använda de genererade data för att avgöra vilka metoder som fungerar bäst och har högst godkännandefrekvens, vilket förbättrar transaktionernas prestanda, säger chefen.
Anomalidetektion i realtid
Vissa kortflaggor kan neka transaktioner som överstiger en viss gräns eller av olika skäl. I dessa fall är det viktigt att handlaren investerar i implementering av monitorer för realtidsdetektion av betalningsavvikelser, vilka gör det möjligt att analysera detaljerad data om varje transaktion snabbt, samt att identifiera inkonsekvenser och skapa anpassade varningar för varje typ av händelse, vilket bidrar till snabbare beslutsfattande och problemlösning.
„Yunos monitor, till exempel, är en avancerad lösning utformad för att optimera betalningsbehandlingen, eftersom den möjliggör realtidsdetektion av avvikelser, skapande av anpassade varningar baserade på kriterier som land, valuta och varumärke, samt skapande av automatiska svar vid fel, omdirigering av trafiken till alternativa betalningsmetoder och att upprätthålla transaktionskontinuitet” betonar Campos.
