Personaliseringen av marknadsföringskampanjer har slutat vara en differentiering och har blivit ett behov i en allt mer konkurrensutsatt marknad. Idag möjliggör artificiell intelligens (AI) att skapa mycket personliga upplevelser i stor skala, som möter konsumenternas förväntningar på relevans och bekvämlighet.Enligt en studie från Salesforce förväntar sig 73 % av kunderna att företagen förstår deras behov och förväntningar. (Salesforce, 2023).
För att utforska ämnet mer, Ricardo Migliani, COO och CCO för Amper och medlem i styrelsen förAmpere GruppenFörklara lite mer i denna artikel om hur man använder AI för att personifiera marknadsföringskampanjer på ett effektivt sätt, för att maximera engagemang och konverteringar.
Varför är personalisering viktigt inom marknadsföring?
Personalisering är inte bara en extra funktion – det är det som skiljer varumärken som sticker ut från de som förlorar relevans. Fördelarna inkluderar
- Bästa kundupplevelse: Konsumenter föredrar anpassade meddelanden efter deras behov.
- Ökning av konverteringar: Relevant innehåll har större chans att generera försäljningar.
- Kundlojalitet: En nöjd kund har större chans att återvända.
Enligt McKinsey genererar företag som investerar i personalisering i genomsnitt en ökning på 40 % i marknadsföringsintäkterMcKinsey, 2023).
2. AI:s roll i anpassningen av kampanjer
AI omvandlar rådata till handlingsbara insikter, vilket möjliggör mer effektiva och riktade kampanjer. Hon arbetar på olika fronter
2.1. Insamling och analys av data
AI samlar in data från olika källor, som surfvanor, köphistorik och interaktioner på sociala medier. Verktyg som Google Analytics 4 och Hotjar använder AI för att kartlägga kundresor.Exempel: En e-handel kan identifiera att en kund ofta köper elektronikvaror och baserat på detta rekommendera liknande produkter eller exklusiva erbjudanden.
2.2. Avancerad segmentering
Med AI går målgruppssegmentering bortom demografiska data. Verktyg som HubSpot använder maskininlärning för att skapa mikrossegment baserade på specifika beteenden.En studie från Forrester visar att AI-baserad segmentering ökar engagemangsgraden med 50%.
3. Strategier för att anpassa kampanjer med hjälp av AI
Nedan följer de bästa metoderna för att använda AI vid personalisering av kampanjer.
3.1. Personliga e-postmeddelanden i stor skala
Segmenterade och personliga e-postmeddelanden ger betydligt högre öppningsfrekvenser. AI möjliggör
- Justera rubriken och innehållet i e-postmeddelandet baserat på mottagarens intressen.
- Skicka e-post vid den optimala tiden, baserat på historiskt beteende.
Praktiskt exempel: Verktyg som Mailchimp använder AI för att analysera vilka ämnen som ger flest klick.
3.2. Rekommendationer av produkter och innehåll
AI-baserade rekommendationssystem, som de som används av Amazon, föreslår relevanta produkter baserat på navigerings- och köphistorik.Tips: Verktyg som Dynamic Yield gör det möjligt att skapa personliga upplevelser på webbplatser.
3.3. Programmatisk annonsering
AI:n optimerar betalkampanjer genom att justera bud och målgrupper i realtid.Exempel: Google Ads använder maskininlärning för att avgöra de bästa tidpunkterna och målgrupperna för att visa dina annonser.
4. Nödvändiga verktyg för anpassning med AI
4.1. CRM-plattformar med AI
Verktyg som Salesforce Einstein och Zoho CRM möjliggör automation och förutsägelser baserade på AI, vilket hjälper till att anpassa kundupplevelsen.
4.2. Intelligenta chattbottar
Chatbots som Intercom erbjuder personliga svar och optimerar kundsupporten.Enligt Gartner kommer 80 % av kundinteraktionerna att hanteras av AI fram till 2027.Gartner, 2023).
4.3. Avancerade analysverktyg
Lösningar som Tableau möjliggör att skapa visuellt rika rapporter, vilket hjälper till att identifiera mönster för anpassning.
5. Utmaningar och hur man övervinner dem
Även om AI erbjuder flera fördelar är det viktigt att hantera vanliga utmaningar:
5.1. Dataskydd
Med lagar som LGPD och GDPR är det avgörande att säkerställa att användningen av data är transparent och säker.Tips: Använd verktyg för efterlevnad, som OneTrust, för att hantera behörigheter och samtycken.
5.2. Komplex implementering
Att integrera AI i befintliga processer kan vara utmanande. Överväg att börja med plug-and-play-lösningar innan du går vidare till anpassningar.
6. Framtidstrender inom personalisering med AI
AI är i ständig utveckling. Framväxande trender inkluderar
- Personalisering i förstärkt verklighet: Immersiva upplevelser inom e-handel.
- Naturliga språkmodeller (NLP): Verktyg som ChatGPT gör interaktioner mer naturliga.
- Avancerade förutsägelser: AI som förutser kundernas behov innan de ens är medvetna om dem.
IA som katalysator för skräddarsydda resultat
Künstlig intelligens förändrar inte bara marknadsföringskampanjer utan omdefinierar också konsumenternas förväntningar. Genom att integrera AI i dina personaliseringsstrategier kan du skapa meningsfulla upplevelser, öka engagemanget och driva resultat.
För företag som vill sticka ut på en konkurrensutsatt marknad är införandet av AI inte längre ett alternativ, utan en nödvändighet.
