Hur mäter man AI-mognad i företag?

För närvarande diskuteras artificiell intelligens (AI) mycket och de fördelar den har medfört för olika sektorer och företag. Ett företags operativa mognad inom AI är dock viktig av flera skäl. För det första möjliggör det en korrekt bedömning av utgångspunkten, vilket hjälper till att identifiera var företaget står i förhållande till bästa praxis och aktuell utveckling.  

Operativ mognad inom AI hänvisar till nivån på utveckling och integration av artificiell intelligens inom en organisation. Detta koncept omfattar ett företags förmåga att effektivt anta och använda artificiell intelligens för att förbättra processer, fatta datadrivna beslut och förnya sig i sina produkter och tjänster. 

Företag med hög mognad implementerar inte bara avancerad teknologi, utan odlar också en organisationskultur som värdesätter data och insikter, besitter en robust teknisk infrastruktur och har skickliga team som kan utforska den fulla potentialen hos artificiell intelligens. Att uppnå operativ mognad innebär en kontinuerlig process av teknisk utveckling, strategisk anpassning och utveckling av intern kompetens.

En undersökning visar att företag med hög mognad inom artificiell intelligens har 3 till 5 gånger större chans att bli ledande inom sina respektive branscher. Dessutom indikerar data från Deloitte att företag i mer avancerade stadier av AI-mognad kan öka produktiviteten med upp till 40 %.

Denna bedömning underlättar också en effektiv resursallokering, vilket gör att företaget kan fokusera sina insatser på de områden som mest behöver utveckling. Genom att identifiera luckor och möjligheter kan organisationen prioritera initiativ som ger störst effekt och värde.

En studie visar att 56 % av företagen anser att det är viktigt att mäta mognad för att optimera investeringar och förbättra den operativa effektiviteten. Med en bedömning av den operativa mognaden är det möjligt att utveckla en detaljerad och strukturerad färdplan för AI-implementering, inklusive faser, milstolpar och framgångsmått som kommer att vägleda implementeringen på ett ordnat och strategiskt sätt.

Vilka är fördelarna med att mäta AI-mognad? 

Dessutom underlättar mätningar den nödvändiga kulturella förändringen inom organisationen, vilket främjar en kultur av innovation och anpassning. ”Att kontinuerligt övervaka mognaden möjliggör justering av strategier efter behov, vilket säkerställer kontinuerlig och hållbar förbättring av AI-användningen. Detta bidrar också till att minska risker genom att förutse och undvika problem som kan äventyra projektens framgång”, säger Paulo Simon, affärschef på Keyrus. 

Företag med hög mognad är bättre positionerade för att dra nytta av de konkurrensfördelar som tekniken erbjuder. Att utvärdera och förbättra denna verksamhet hjälper företaget att förbli konkurrenskraftigt och fullt ut utnyttja sin potential. Enligt PwC skulle ett effektivt införande av AI kunna bidra med upp till 15,7 biljoner USD till den globala ekonomin fram till 2030. Slutligen säkerställer säkerställandet av att verktyget är i linje med företagets strategiska mål att insatserna bidrar direkt till affärsmålen och genererar konkret värde.

För Paulo är det grundläggande att mäta operativ mognad för ett effektivt och strategiskt införande av teknik, vilket säkerställer att företaget är väl förberett att möta de utmaningar och ta tillvara de möjligheter som artificiell intelligens erbjuder.

Steg av operativ mognad inom AI

1. Första redovisningen

• Medvetenhetskultur: Företaget främjar en intern medvetenhetskultur om koncepten och fördelarna med artificiell intelligens och maskingenererad artificiell intelligens (GenAI).
• Utbildning: Utbildnings- och fortbildningsinsatser genomförs för anställda på alla nivåer för att öka förståelsen för AI/GenAI och dess potentiella inverkan på verksamheten.
• Genomförbarhetsbedömning: Företaget genomför preliminära bedömningar för att identifiera potentiella områden där implementeringen kan ge betydande fördelar.

2. Sektorsvis implementering

• Implementeringsstrategi: Företaget utvecklar en tydlig strategi för att implementera AI/GenAI inom specifika områden, i linje med dess affärsmål och övergripande strategi.
• Integration med befintliga processer: AI/GenAI integreras smidigt och effektivt i befintliga företagsprocesser, vilket optimerar arbetsflöden och förbättrar den operativa effektiviteten.
• Effektmätning: Nyckeltal och mätvärden fastställs för att mäta implementeringens effekt, inklusive ökad effektivitet, minskade kostnader och förbättrad kundupplevelse.

3. Inledande utforskning

• Kontrollerade experiment : Kontrollerade experiment och pilotprojekt genomförs för att undersöka tillämpbarhet och genomförbarhet i verkliga affärsscenarier.
• Resultatutvärdering: resultaten från pilotprojekten utvärderas noggrant för att fastställa deras framgång och effektivitet när det gäller att uppnå de definierade affärsmålen.
• Feedback och lärande: Företaget utnyttjar feedback från pilotprojekt för att lära sig och justera sitt tillvägagångssätt allt eftersom det fortsätter att utforska verktyget.

4. Organisatorisk expansion

• Styrning och förändringsledning: Företaget implementerar ett robust och effektivt styrningsramverk för att övervaka expansionen av AI/GenAI i hela organisationen och effektivt hantera den därmed sammanhängande organisationsförändringen.
• Investeringar i infrastruktur och talang: Betydande investeringar görs i teknisk infrastruktur och i rekrytering och utveckling av specialiserad talang inom området.
• Skalbarhetsstrategi: Strategin är utformad för att skalas effektivt över hela organisationen, vilket säkerställer att systemen kan hantera den ökade arbetsbelastningen.

5. Avancerade funktioner

• Holistisk automatisering: den är integrerad i alla aspekter av företagets verksamhet, från interna processer till interaktioner med kunder och partners.
• Datadrivet beslutsfattande: beslut informeras av data och insikter som genereras av algoritmer, vilket resulterar i mer exakta och effektiva beslut.
• Kontinuerlig innovation : Företaget använder en kontinuerlig innovationsstrategi och utforskar ständigt nya tillämpningar och framsteg för att bibehålla en konkurrensfördel.

6. Ledarskap inom AI/GenAI

• Innovationskultur: Företaget odlar en kultur av innovation och experiment, där användningen av AI/GenAI uppmuntras och värderas på alla nivåer i organisationen.
• Strategiska partnerskap: Strategiska partnerskap etableras med marknadsledare för att få tillgång till specialiserad kunskap, resurser och banbrytande teknik.
• Framtidsvision: Företaget har en framåtblickande vision och utforskar ständigt teknikens gränser och söker sätt att tillämpa AI för att skapa nya affärsmodeller och omvandla hela branscher.

Att mäta operativ mognad är grundläggande för att företag ska kunna positionera sig konkurrenskraftigt på dagens marknad. Att förstå det nuvarande skedet och staka ut en strategisk väg optimerar resurser och maximerar resultaten.

Genom att följa de sex mognadsstadierna kan företag utvecklas från initial medvetenhet till robust AI-ledarskap, vilket säkerställer framgångsrik implementering och främjar en kultur av kontinuerlig innovation. ”Denna strukturerade metod minskar risker och gör det möjligt för företag att dra nytta av de möjligheter som artificiell intelligens erbjuder, vilket gör mätning till en viktig strategi för hållbar tillväxt och framtida framgång”, avslutar Simon.