Generativ artificiell intelligens har potential att generera mellan 2,6 och 4,4 biljoner USD i den globala ekonomin, ett belopp som överstiger BNP i de flesta länder år 2024, och rankas endast efter USA, Kina och Tyskland. Dessa data kommer från studien "AI Trends: A guide to how artificial intelligence is shaping digital marketing ", utvecklad av RTB House.
Forskning visar att av detta värde på biljoner dollar kommer cirka 75 % att genereras inom endast fyra områden, bland vilka marknadsföring och försäljning och redan leder användningen av generativ AI på global skala. Inte överraskande revolutionerar dessa sektorer digital annonsering och skapar kampanjer med högre nivåer av personalisering och segmentering.
I Brasilien genomgår även detta scenario en förändring. Bara under 2023 uppgick investeringarna i digital reklam i landet till 35 miljarder rand, vilket är 8 % högre än föregående år, enligt data från IAB Brazil. Denna tillväxt är också relaterad till den intensiva användningen av avancerad teknik, särskilt sådan som är baserad på prediktiv och generativ AI.
Enligt RTB House är avancerade djupinlärningsalgoritmer – en av de mest avancerade formerna av prediktiv AI – upp till 50 % effektivare i personliga retargetingkampanjer och 41 % effektivare på att rekommendera produkter till konsumenter jämfört med mindre avancerade tekniker.
Rapporten varnar också marknaden: trots de potentiella vinster som den utbredda användningen av AI möjliggör, finns det fortfarande betydande utmaningar att övervinna. En undersökning av Twilio som citeras i studien visar att 81 % av varumärkena uppger att de känner sina kunder djupt , men endast 46 % av konsumenterna håller med om detta påstående , vilket visar att det fortfarande finns utrymme för att AI ska kunna användas mer effektivt.
Komposit AI: nästa stora revolution
RTB House-studien belyser att den närmaste framtiden för digital marknadsföring innebär en strategisk kombination av olika modeller för artificiell intelligens, en teknik som kallas "Composite AI". Denna metod kan resultera i ännu mer precisa och effektiva reklamkampanjer. "Framtiden kommer att tillhöra företag som kan kombinera olika modeller för artificiell intelligens, och förena till exempel den analytiska precisionen hos prediktiv AI med den kreativa potentialen hos generativ AI", säger André Dylewski, chef för affärsutveckling på RTB House för Latinamerika.
Ett konkret exempel på denna trend är det egenutvecklade verktyget IntentGPT, utvecklat av RTB House. Baserat på generativa modeller som GPT och LLM (Large Language Models), kan tekniken analysera hyperspecifika URL:er för att identifiera användare med hög köpintention, och placera annonser på de mest gynnsamma platserna och i de mest sammanhangen för konvertering.
Nuvarande scenario: hur företag redan använder generativ AI
Forskningen beskriver också hur artificiell intelligens integreras i den dagliga verksamheten hos företag världen över. För närvarande 72 % av organisationerna AI i minst en affärsfunktion, där marknadsföring och försäljning leder den regelbundna användningen av generativ AI, vilket nämns av 34 % av företagen. Viktiga användningsfall inkluderar strategiskt stöd för marknadsföringsinnehåll ( 16 % ), personlig marknadsföring ( 15 % ) och identifiering av säljleads ( 8 % ).
Men trots AI-teknikens växande betydelse förstärker studien att den mänskliga aspekten kommer att förbli oersättlig och få ännu större relevans. Med expansionen av AI, särskilt inom digital reklam, blir frågor relaterade till etik och dataskydd allt starkare, vilket kräver att företag skapar tydliga policyer och specifika kommittéer för att säkerställa en ansvarsfull användning av den insamlade informationen.
”Den mänskliga komponenten kommer inte bara att vara ett komplement till AI, utan snarare den grundläggande delen för att säkerställa att dessa verktyg används ansvarsfullt och tillför strategiskt värde till företag”, avslutar Dylewski.
