Big Data kan generera besparingar på upp till 200%% i företagsresor

Förvandla företagsresor till ett operativ effektivitets- och effektivitetscenter. Med detta mål genomförde PayTrack, en allt-i-ett-plattform specialiserad på utgifter och resehantering, en studie som visar hur användningen av big data kan generera besparingar för företag. Undersökningen analyserade mer än 350 000 transaktioner på två år och avslöjade mönster i beteendet hos företagens reserver. Dessutom visade studien att, beroende på datumet för förvärvet av flygbiljetter, kan prisvariationen nå 2001 TP3T.

Undersökningen äger rum i ett avgörande ögonblick för företagsresemarknaden. Enligt Global Business Travel Association förväntas de globala utgifterna i sektorn nå ett rekord på US$ 1,48 biljoner 2024, vilket gör en effektiv förvaltning av dessa resurser allt mer strategisk för företag.

“Vi identifierade att att köpa biljetter 30 dagar i förväg kan innebära en betydande besparing”, säger Edson Gonçalves, medgrundare av PayTrack. “För att illustrera, låt oss föreställa oss en situation där ett företag behöver organisera en resa för 20 personer. Genom att köpa biljetterna i förväg kunde hon betala R$ 450 per biljett, totalt R$ 9 000. Utan denna planering kan kostnaden nå R$ 1 200 per biljett, vilket resulterar i en total kostnad på R$ 24 000. I det här scenariot skulle ekonomin vara på 15 000 R$.”

Plattformen använder big data och prediktiv analys för att hjälpa företag att identifiera den perfekta tiden för köp av biljetter och hotellbokningar. Systemet är förbättrat med funktioner som total utgiftsövervakning, inklusive värd och ytterligare tjänster, oanvända krediter, ersättningsautomatisering och hantering av företagspolicy.

Gonçalves lyfter fram att ekonomin i företagsresor är resultatet av ett nätverk av beslut som genomsyrar hela processen. Varje steg, från initial planering till slutgiltigt godkännande, ger möjligheter till kostnads- och resursoptimering. Resenärernas individuella val, företagets policyer och marknadsförhållanden flätas samman, vilket skapar ett dynamiskt scenario där varje beslut avsevärt kan påverka det ekonomiska resultatet.

“Siffrorna visar att det finns en stor potential för en ekonomi som fortfarande är outforskad av många företag”, lyfter fram Gonçalves. “Vår plattform förvandlar denna data till handlingsbara insikter, vilket gör det möjligt för företag att fatta smartare och mer ekonomiska beslut på sina företagsresor, och övervinna begränsningarna för den traditionella förvaltningsmodellen”, avslutar han.