Varje dag lämnar tusentals konsumenter sina åsikter om produkter och tjänster i appbutiker, sociala nätverk och digitala plattformar. Dessa återkopplingar är en direkt återspegling av upplevelser "Bra eller dåligt" och representerar en unik kanal för dialog mellan varumärken och användare. Men lyssnar företag verkligen? Eller gör den nuvarande eran att konsumentens röst går förlorad i ett hav av oanalyserad data?
Den hastighet med vilken nya interaktioner sker skapar en paradox: aldrig tidigare har så mycket tillgång till kundernas åsikter, men att förvandla dem till praktiska handlingar verkar vara en ständigt ökande utmaning. I en värld där konsumenternas tålamod är kort och konkurrensen hård, försummar dessa samtal kan kosta varumärken dyrt.
Idag är effektivitet och personalisering i svar till konsumenter inte bara en konkurrensfördel, utan är en fråga om överlevnad på marknaden Och när det gäller lösningar för att hantera gigantiska volymer av feedback uppstår frågan: kan tekniken rädda den mänskliga och autentiska relationen mellan företag och de som köper produkterna och tjänsterna?
Framtiden för konsumentrelationer
Interaktion mellan varumärken och konsumenter är mer kritisk än någonsin.Det är svårt att säga om organisationer verkligen förstår användare, men med artificiell intelligens som analyserar kommentarer 300 gånger snabbare, enligt RankMyApp, har varumärken möjlighet att återansluta mer effektivt och meningsfullt.
“Vi är öppna för att anpassa tekniken och användningen av AI för att möta de specifika behoven hos varje kund.Alla återkopplingar kategoriseras och skickas korrekt till varumärket i syfte att lösa problemet som rapporterats av användaren”, säger han Luana Goncalves, produktkoordinator Recensioner Intelligence på RankMyApp, som analyserar och kategoriserar recensioner i applikationer och lovar att samla in förbättringspunkter baserat på feedback som skickas av användare, samt optimera användarupplevelsen.
I RankMyApp, efter kartläggning av kundens behov i var och en av de tusentals recensioner, skapas en personlig klassificering träd.Från det identifierar AI det centrala temat för kommentarerna och den tillhörande sentiment, enligt egenskaperna hos verksamheten, nå en djupare detalj som kan avslöja roten till problemet.
Det är i detta ögonblick som flera operationer av det ansvariga varumärket integreras med lösningen, vare sig i förbättringen av själva applikationen eller i verksamheten som helhet, såsom logistik, fakturering eller till och med i själva produkterna.“Det är inte en enkel process, vi tränar AI så att den kategoriserar vad som är nödvändigt för kunden och inte bara vad som är bäst för varumärket”, arma Luana.
Men när tekniken går framåt uppstår ett nytt dilemma: kan man lita på AI för att omvandla data till verkliga kopplingar?Enligt koordinatorn beror verktygets effektivitet på “hearing för real”. “När det kommer till data, särskilt tillfredsställelse, måste du förstå i själva verket och agera med syfte.Företag måste gå längre än de summariska siffrorna, avslutar hon.

