Företag över hela världen erkänner alltmer den strategiska vikten av dataanalys för att förbli konkurrenskraftiga. Enligt New Vantage Partners investerar 97,2 % av globala organisationer redan i artificiell intelligens och Big Data, vilket stärker dessa teknologier som oumbärliga allierade för mer precisa och snabbare beslutsfattande. Denna trend är särskilt relevant eftersom den globala marknaden för big data förväntas växa till 103 miljarder dollar fram till 2027, mer än dubbelt så stor som den förväntade marknaden 2018.
Den transformation som dessa verktyg genererar överträffar enbart den operativa effektiviteten. Sektorer som detaljhandel, hälsovård, fintech och tillverkning använder avancerad analys för att bättre förstå kunder, förutsäga marknadsbeteenden och automatisera komplexa processer, vilket ger mer exakta insikter. "De dessa lösningar bidrar till bearbetning av stora volymer av information, samt producerar handlingsbara insikter för innovation och konkurrenskraft", framhäver Mathias Brem, medgrundare och CDO.Rox Partner, konsultföretag med referens inom data och cybersäkerhet.
Med den förväntade utvecklingen fram till 2025 kommer efterfrågan på analysverktyg som kan hantera data i realtid och på ett skalbart sätt bara att öka. Kolla lösningarna som experten anger som höjdpunkt för det kommande året:
1. Google BigQuery
Med en serverlös arkitektur är Google BigQuery en lösning för analys av stora datamängder i realtid, idealisk för företag som vill minska driftskostnader och öka snabbheten i strategiska beslut. Sektorer som detaljhandel, hälsa och fintech drar nytta av snabb och exakt informationsbearbetning, medan den efterlängtade integrationen med AI och maskininlärning förväntas göra den ännu mer relevant och påverkande år 2025, säger experten.
- Microsoft Factory
Det är en SaaS-plattform för dataanalys som integrerar verktyg som Power BI, Synapse och Data Factory i en enad miljö, vilket förenklar användning och hantering av data för medelstora företag med en mer slimmad infrastruktur. Din molnbaserade modell möjliggör avancerad analys, realtidsövervakning och datavetenskap, allt med mindre behov av komplex konfiguration, vilket gör det till en strategisk lösning för företag som söker effektivitet och integration i Microsoft-ekosystemet men saknar ett tekniskt team för att hantera ett datamiljö.
- OpenSearch
OpenSearch har etablerat sig som en kraftfull öppen källlösning för sökning och realtidsanalys av data, med tillämpningar som sträcker sig från systemövervakning till anomalidetektion och operativ analys. Utvecklat från den gamla Elasticsearch har OpenSearch fått styrka genom att erbjuda ett öppet och skalbart alternativ för indexering och visualisering av stora datamängder. Brett använt inom sektorer som teknik, säkerhet och e-handel, möjliggör det proaktiv övervakning av kritiska operationer och snabb identifiering av avvikande händelser. För 2025 pekar trenderna mot större integration med moln-ekosystem och avancerad användning av maskininlärning, vilket gör OpenSearch till ett strategiskt val för organisationer som behöver realtidsinsikter och anpassningsbarhet, betonar Mathias Brem Garcia.
- Google Vertex AI Platform
Det är ett robust ekosystem av maskininlärnings- och artificiell intelligensverktyg utvecklade för att förenkla utveckling, träning, implementering och övervakning av modeller. Genom att kombinera kraften i Googles AI-verktyg i ett enhetligt gränssnitt erbjuder det en rad funktioner utformade för att tillgodose både nybörjare och AI-experter. Särskilt lämpligt för medelstora och stora företag som vill ha större frihet och skalbarhet för lösningarna samt integration med modeller från alla ledande leverantörer på marknaden.
- Apache Spark
Apache Spark är en distribuerad bearbetningsplattform som kombinerar hög hastighet och effektivitet, och är en väsentlig del för realtidsanalyser och maskininlärning. Med tillämpningar inriktade på e-handel, telekommunikation och energisektorn förväntas Spark expandera till nya områden och teknologier med utvecklingen av IoT och edge computing under det kommande året. Databricks är det ledande företaget inom användningen av verktyget, men det är inte det enda, och detta är en av de största fördelarna med att använda det eftersom det är tillgängligt via de största molnplattformarna som Google, Amazon, Oracle och Microsoft, vilket gör det interoperabelt och fritt.
- Amazon QuickSight
Det har blivit ett populärt alternativ till Power BI, särskilt bland användare som redan är integrerade i AWS-ekosystemet. Det beror främst på dess starka integration med tjänster som Amazon SageMaker och Athena, som underlättar avancerad analys, maskininlärning (ML) och hantering av stora datamängder. Amazon ligger efter i AI-racet (LLMs) men har fortfarande den största andelen av offentliga molnanvändare i Brasilien och detta kommer utan tvekan att vara en framstående teknologi år 2025.
- Google Looker
Looker, en del av familjelösningarna som förvärvades av Google, integrerar Looker Studio (gratis), Looker Studio Pro (Google Workspace) och Looker Platform, och tillgodoser allt från grundläggande behov till avancerade företagskrav. Den här familjen integrerar analyser med Google-ekosystemet, inklusive BigQuery och Workspace, samt införlivar Gemini för assisterade analyser. Looker Platform möjliggör att bygga skräddarsydda analytiska applikationer, perfekt för företag som vill produktifiera data, medan Looker Studio är tillgängligt och mycket samarbetsvilligt, vilket gör det strategiskt för Google Cloud-användare.
