Företag över hela världen erkänner alltmer den strategiska betydelsen av dataanalys för att hålla sig konkurrenskraftiga. Enligt New Vantage Partners, 97,2% av globala organisationer redan investerar i artificiell intelligens och Big Data, det som konsoliderar dessa teknologier som indispensabla allierade för mer pålitliga och snabba beslut. Denna trend är särskilt relevant, sett att storleken på den globala big data marknaden är beräknad att växa till $ 103 miljarder dollar år 2027, mer än dubbelt den förväntade storleken på marknaden 2018.
Transformationen genererad av dessa verktyg överstiger den blotta operativa effektiviteten. Sektorer som detaljhandel, hälsa, fintech och tillverkning använder avancerade analyser för att förstå bättre kunder, förutse marknadsbeteenden och automatisera komplexa processer, genererande mer exakta perspektiv. ⁇ Dessa lösningar bidrar till bearbetningen av stora volymer av information, förutom att producera handlingsbara insikter för innovation och konkurrenskraft ⁇, framhåller Mathias Brem, delägare-grundare och CDO avRox Partner, referensrådgivning i data och cybersäkerhet
Med den förväntade utvecklingen för 2025, efterfrågan på analysverktyg som kan hantera med data i realtid och på ett skalbart sätt ska bara växa. Kolla lösningarna som experten anger som höjdpunkt för det kommande året:
1.Google BigQuery
Besitterande en serverless arkitektur, den Google BigQuery är en lösning riktad till analys av stora volymer data i realtid, ideal för företag som söker minska operativa kostnader och öka smidigheten i strategiska beslut. ⁇ Sektorer som detaljhandel, hälsa och fintech gynnas av den snabba och precisa bearbetningen av information, medan den efterlängtade integrationen med AI och machine learning ska göra det ännu mer relevant och impactant år 2025 ⁇, punktar specialisten
- Microsoft Factory
Det är en SaaS plattform för dataanalys som integrerar verktyg som Power BI, Synapse och Data Factory i en unifierad miljö, förenklande av användningen och hanteringen av data för medelstora företag med smalare infrastruktur. Dess molnbaserade modell möjliggör avancerade analyser, övervakning i realtid och datavetenskap, allt med mindre behov av komplex konfiguration, bliende sig en strategisk lösning för företag som söker effektivitet och integration i Microsoft ekosystemet men inte har team av teknik för att administrera ett ekosystem av data
- OpenSearch
OpenSearch har konsoliderat sig som en kraftfull open source-lösning för sök och analys av data i realtid, med applikationer som sträcker sig från övervakning av system till upptäckt av anomalier och operativ analys. Evolverande från från den gamla Elasticsearch, den OpenSearch fick kraft för att erbjuda ett öppet och skalbart alternativ för indexering och visualisering av stora volymer data. Långt använt i sektorer som teknik, säkerhet och e-handel, den tillåter den proaktiva övervakningen av kritiska operationer och den snabba identifieringen av händelser utanför standarden. ⁇ För 2025, trenderna pekar på större integration med moln ekosystem och den avancerade användningen av maskininlärning, förvandlande OpenSearch till ett strategiskt val för organisationer som behöver insikter i realtid och flexibilitet av anpassning ⁇, framhåller Mathias Brem Garcia
- Google Vertex AI Platform
Det är ett robust ekosystem av verktyg för maskininlärning och artificiell intelligens utvecklad för att förenkla utvecklingen, träning, implementering och övervakning av modeller. Kombinera kraften av Googles AI-verktyg i ett unifierat gränssnitt, den erbjuder en rad funktionaliteter utformade för att tillgodose både nybörjare och experter i AI. Speciellt lämpad för medelstora och stora företag som vill större frihet och skalbarhet av lösningarna och integration med modeller från alla de främsta leverantörerna på marknaden
- Apache Spark
Apache Spark är en distribuerad bearbetning plattform som kombinerar hög hastighet och effektivitet, vara viktig bit för analyser i realtid och machine learning. Med applikationer inriktade på e-handel, telekommunikationer och energisektor, o Spark har förväntan att avancera till nya områden och tekniker från utvecklingen av IoT och av edge computing i nästa år. Databricks är det viktigaste företaget i framkant i användningen av verktyget men inte vara den enda och det är en av de viktigaste fördelarna i användningen av samma då det är tillgängligt via de viktigaste molnplattformarna som Google, Amazon, Oracle och Microsoft vara interoperabla och fria
- Amazon QuickSight
Har blivit ett populärt alternativ till Power BI, särskilt bland användare redan integrerade till AWS-ekosystemet. Det beror främst på sin starka integration med tjänster som Amazon SageMaker och Athena, som underlättar avancerade analyser, maskininlärning (ML) och manipulering av data i stor skala. Amazon är bakom i loppet av artificiell intelligens ( LLMs ) men har fortfarande den största andelen användare av offentligt moln i Brasilien och detta utan tvekan kommer att vara en teknik i evidens i 2025
- Google Looker
O Looker, del av familjen av lösningar förvärvad av Google, integr Looker Studio (gratis), Looker Studio Pro ( Google Workspace ) och Looker Platform, tjänande från grundläggande behov till avancerade företagsbehov. Denna familj unifikerar analyser med Google-ekosystemet, inklusive BigQuery och Workspace, förutom att inkorporera Gemini för assisterade analyser. Looker Platform låter bygga analytiska applikationer skräddarsydda, ideal för företag som syftar att producera data, medan Looker Studio är tillgängligt och högt kollaborativt, vara strategisk för användare av Google Cloud
