Även om den nuvarande situationen för Generativ AI blir allt mer disruptiv finns det många företag som inte är säkra på vilken är den bästa sättet att utnyttja teknologin för att förbättra sina processer. Enligt rapporten "Startups & Generativ AI: Frigör din potential i Brasilien", som genomförts av Google och Box1824, har 63 % av AI-startups i Brasilien fortfarande ingen tydlig strategi för användning av Generativ AI. Dessutom kan 22 % av dem fortfarande inte kvantifiera och mäta resultaten av användningen av denna resurs.
Enligt Mathias Brem, medgrundare och CDO avRox Partnerteknologikonsultation som är ledande inom data och cybersäkerhet, användningen av resursen möjliggör till exempel attdata lakeVad kallas det företagsarkiv som lagrar stora volymer av strukturerad och ostrukturerad data och som lyfts till en ny nivå genom en metod?datadrivenstärkt av den nya funktionen. Det här tillägget har drivit den företagsamma världen mot en datadriven framtid och öppnat nya gränser för analys och innovation på olika fronter, avslutar han.
För att hjälpa företagen att använda generativ AI mer effektivt listade Mathias Brem fem högpåverkansförändringar som dess införande kan ge. Kolla:
- Syntetisk datagenerering
Den generativa AI möjliggör skapandet av realistiska och högkvalitativa syntetiska datamängder, utökadatalakesmed information som representerar verkliga scenarier som inte existerar. Detta är avgörande för att träna modeller avmaskininlärningmer robustare och mer exakta, som kompenserar för bristen på verkliga data och undviker bias. "De syntetiska data kan replikera komplexa situationer, som bedrägerier eller extrema kundbeteenden, utan att vara beroende av verkliga data. Detta ökar noggrannheten hos de prediktiva modellerna", observerar Brem.
- Berikning och Avancerad Dataanalys
AI kan berika befintliga data genom att generera detaljerade produktbeskrivningar, översätta texter, identifiera relevant information från ostrukturerade dokument och skapa nya attribut. Detta möjliggör djupare analyser, vilket avslöjar insikter och mönster som tidigare var osynliga. Med AI kan vi omvandla rådata till rika och handlingsbara informationer, vilket möjliggör mer strategiska och välgrundade beslut, betonar Rox Partners CDO.
- Automatisering av repetitiva uppgifter
Teknologin möjliggör fortfarande automatisering av repetitiva uppgifter, som datarensning och anomalidetektion, medan AI frigör yrkesverksamma att fokusera på strategiska analyser och utveckling av modeller.maskininlärningöka den operativa effektiviteten. Automatiseringen av rutinuppgifter gör att datateamet kan fokusera på mer värdefulla aktiviteter, vilket driver innovation och konkurrenskraft, säger han.
- Utveckling av innovativa produkter och tjänster
AI kan generera innovativa idéer för produkter och tjänster, hjälpa till med forskning och utveckling av skräddarsydda lösningar. Hon kan också optimera designer och skapa realistiska prototyper, vilket påskyndar utvecklingsprocessen. "Förmågan att snabbt skapa nya koncept och prototyper påskyndar innovationscykeln och håller företagen i framkant på marknaden", kommenterar chefen.
- Utvidelse av kunnskap og ekspertise
AI kan skapa skräddarsydda träningsmaterial och optimera lärandet i olika funktioner och kunskapsnivåer. Chatbots, till exempel, kan hjälpa anställda med repetitiva uppgifter och frigöra tid för strategiska aktiviteter. "Personaliseringen av träningen genom AI säkerställer att de anställda får exakt den kunskap de behöver, vilket förbättrar effektiviteten och produktiviteten", avslutar han/hon.
