5 Sätt generativ AI bidrar till faktureringsprocessen och ökar ROI i branschen

Generativ AI har etablerat sig som en strategisk partner inom inkassobranschen, vilket gör att företag kan uppnå skalbarhet utan att kompromissa med kvaliteten på kundkontakten. Tekniken, som automatiserar processer, analyserar data i realtid och anpassar interaktioner, förändrar hur organisationer hanterar sina relationer med betalningsanmärkta kunder, samtidigt som den ökar avkastningen på investeringen (ROI).  

Företag som effektivt kan skala upp utan att tappa kontakten med kunderna kommer ut i en alltmer konkurrensutsatt marknad. Generativ AI ger en kraftfull kombination av hastighet, beslutsamhet och anpassning, vilket översätts till mätbara resultat både för företag och konsumenter, förklarar Thiago Oliveira, VD och grundare av Monest, ett företag som återvinner tillgångar genom att kräva in skulder via en virtuell agent, Mia, ansluten via artificiell intelligens. Han exemplifierar att Monest, genom användningen av dessa tekniker, förutom att öka den operativa effektiviteten, också uppnår en 124% högre ROI jämfört med traditionella infordringsmetoder. 

Här är fem fördelar med att använda GenIA i den här branschen:

1. Skalbarhet med konsekvent kvalitet  

Med hjälp av generativ AI kan företag hantera enorma mängder interaktioner och behålla hög kvalitet i varje konversation. Tekniken kan hantera hundratals samtal samtidigt, och säkerställa att kunderna får snabba och konsekventa svar, något som är omöjligt att uppnå enbart med mänsklig personal. Ett exempel är användningen av virtuella agenter integrerade i WhatsApp, som lyckas uppnå 60% i CPC (Kontakt med rätt person), ett resultat över genomsnittet inom branschen.  

2. Standardisering och Assertivitet i Processer

Uppgifter som tidigare krävde manuella processer, såsom datainsamling och avtalsskrivning, kan nu automatiseras och utföras med högre precision. Fel som potentiellt kunde äventyra förhandlingar, exempelvis rabatter utanför policyn eller inkonsekvenser i informationssammanställningar, elimineras i stort sett.

"Den enhetlighet som AI ger säkerställer att alla interaktioner följer en standard av utmärkelse, oavsett volym eller komplexitet i operationen", tillägger Oliveira.

3. Strategisk kundanpassning i kundrelationer

Generativ AI möjliggör kategorisering av kundprofiler baserat på data, vilket anpassar insamlingsmetoder och strategier. Detta möjliggör anpassad kommunikation beroende på varje kunds egenskaper, vilket ökar chanserna för framgång i förhandlingar och stärker relationerna. På Monest stängs 59% av avtalen inom 10 minuter tack vare den snabba och personliga ton som verktygen ger.

4. Avancerad dataanalys för strategiska beslut

Genom att omvandla kvalitativa data till kvantitativa och strukturera spridd information erbjuder AI kraftfulla insikter för chefer. Detaljerade analyser gör det möjligt att identifiera mönster i betalningsanmärkningar, justera strategier i realtid och säkerställa att beslut fattas utifrån precisa data. Denna analytiska förmåga förbättrar inte bara effektiviteten i verksamheten utan minskar också kostnader genom att undvika misstag som kan generera omjobb eller överträdelser av regelverket.  

5. Integrerad säkerhet och konformitet 

IA-baserad automatisering höjer också standarden för efterlevnad och säkerhet i verksamheten. Datoriserade processer minskar avsevärt riskerna för mänskliga fel, såsom skrivfel, samtidigt som de säkerställer skydd av känsliga data.

Säkerhet är en prioritet i alla operationer som rör finansiella data. Bra implementerade AI-verktyg garanterar inte bara effektivitet, utan också det förtroende som krävs för att operera i stor skala, betonar Oliveira.

Monests VD förklarar vidare att med generativ AI även rollerna för yrkesverksamma inom inkassobranschen utvecklas. Operatörer börjar fokusera på mer strategiska förhandlingar, medan chefer antar ett mer analytiskt tillvägagångssätt och använder verktygen för att maximera resultaten.

För företag som redan implementerat tekniken är fördelarna tydliga: ökad snabbhet, förbättrad kreditinfordringsgrad och minskade driftskostnader. I takt med att marknaden mognar, är tendensen att AI fortsätter att bredda sina applikationer, vilket hjälper företag att anpassa tillväxt till operativa excellens, avslutar Oliveira.