Att investera i antifraudteknologi har slutat vara en kostnad för e-handelsföretag och har blivit en avgörande investering för att skydda intäkter. Med den exponentiella tillväxten av onlineköp, riskerna kopplade till elektroniska bedrägerier har ökat avsevärt och antifraudteknologin har också behövt utvecklas, nått sin 3:e generation.
Om den första generationen av antifraudlösningar baserades på statiska regler och den andra generationen hade sina grunder i riskpoäng för konsumenter och manuella granskningar, i den 3:e och sista generationen är skyddet mot bedrägerier automatiserat.
Lösningarna i 3:e generationen drivs av artificiell intelligens (AI) för att erbjuda överlägsen analytisk kapacitet, som anser stora datamängder för att identifiera mönster och misstänkt beteende, i realtid.Baserat påMaskininlärningde analysmodellerna i denna generation är dynamiska och utvecklas ständigt, följa utvecklingen av tekniker som används av brottsnätverk för bedrägerier.
Denna teknologiska kombination ger djupare analyser och mer precisa beslut, ekonomiskt skyddade mot bedrägerier, söker bevara och öka intäkterna från e-handel. Företag som Signifyd erbjuder redan tredje generationens antifraudverktyg på den brasilianska marknaden.
"I den senaste generationen, AI är en viktig allierad för att automatisera detta steg som hittills har varit mycket beroende av manuella processer, långsammare och dyrare. Den tidiga upptäckten av bedrägerier sker genom en noggrann analys på millisekunder, säkerställa att legitima transaktioner behandlas utan avbrott eller förseningar för de goda kunderna, och att bedrägliga beställningar blockeras innan de orsakar ekonomisk skada. Detta hjälper till att maximera konverteringar och skydda konsumentupplevelsen, förklara Gabriel Vecchia, Senior Commercial Director at Signifyd Brazil
AI och kampen mot rädslan för bedrägeri
Enstudie genomfört av Adobe och Signifyd, det klarar att skadorna från bedrägerier för e-handeln går bortom bedrägerierna i sig: cirka 3,5% av beställningarna i Latinamerika är potentiellt bedrägliga (Statista), mer 28% av de de e-handlarna som intervjuades för studien avvisar fortfarande mellan 6% och 10% av de beställningar de får – mycket mer än nödvändigt och, i stor utsträckning, av rädsla för bedrägeri
Teknologin förSignifydtill exempel, bidrar till att e-handeln i Latinamerika, en av de marknader med flest bedrägerier i världen, godkänna, i genomsnitt, 7 till 15% fler beställningar, ta bort restriktiva hinder i kassan, medan vinsterna skyddas av en finansiell garanti mot chargebacks.
I striden mot bedrägerier inom e-handel, AI har visat sig ha erövrat sin plats genom att möjliggöra att förebyggande system kontinuerligt utvecklas, lär sig och anpassa sig till nya bedrägliga taktiker och hålla e-handeln ett steg före bedragarna
Data spelar roll
"Räkna med data från världens största e-handelsnätverk", byggd över år av globala operationer, bidrar till denna förmåga till utveckling och förutseende. Enormt datavolym, när det används väl i korsanalys och intelligenta analyser, erbjuder viktiga insikter för bedrägeribekämpningarna. Att dela och analysera data på en global skala möjliggör en insyn i bedrägeritrender och snabba svar på framväxande hot, komplett Gabriel
Med hjälp av avancerad teknik, investeringen i bedrägeriförebyggande skyddar intäkterna, både för att förbättra konsumentupplevelsen och öka konverteringen, hur mycket genom minskning av finansiella förluster med falska positiva och bedrägliga chargebacks.